数字化在电厂物资全生命周期管理中的应用

数字化在电厂物资全生命周期管理中的应用

冯蕖

陕西华电榆横煤电有限责任公司榆横发电厂        陕西省榆林市 719000

摘要：文章从电厂物资全生命周期管理中数字化技术的运用与优化两个角度出发，分析引入大数据、物联网和云计算等数字化技术，以此来保证了物资管理的智能精确性。为了确保数字化在电厂物资全生命周期中应用的效果，引入人工智能算法对现有的物资进行统筹规划、建立区块链基础下的物资追溯系统、应用AR技术做好物资维护工作能够是下了电厂运营期间的经济效益最大化。

关键词：数字化；电厂物资；全生命周期管理

引言

在数字化技术飞速发展的大背景下，电厂传统物资全生命周期管理工作出现了极大的上升空间。对数字化技术的合理应用，能够全方位的提升物资管理的效率和水平，促进电厂管理领域的发展和市场需求更加贴合，并在不断应用期间，做好电厂物资管理工作的优化和创新。

一、电厂物资全生命周期管理中数字化的运用

（一）预测性物资管理

电厂物资全生命周期管理实现数字化预测性物资管理，首先，要从电厂的实际运行情况展开分析，了解数字化技术的特点。应用物联网技术来清查电厂内部物资，并标注对应的电子标签，配备高精度、高分辨率的传感器，将物资的消耗速度、剩余量等方面的数据信息进行实时记录和上传。并将收集到的数据通过网络上传，做好后续预测[1]。然后，结合大数据分析技术，来对收集到的数据做好处理和提取，将有用的数据信息整合起来，构建预测模型。预测模型能够从历史数据和当天的实时数据角度出发，实现阶段性比对和未来物资需求以及消耗方面的推演。根据预测推演结果来判断出不同设备和项目对物资需求的预测和记录。

同时，应用深度学习或神经网络等技术，做好预测模型方面的优化。算法能够保证结合实际情况来对模型做出自动化调整，保证预测参数越来越精准。最后，在预测结果出来后，电厂从结果出发，做好物资采购、储备和调度。比如，在预测结果提醒对应物资种类短缺后，在物资消耗殆尽之前，完成采购或调配，保证生产的稳定性和可持续性。

（二）利用物联网技术实现物资的智能追踪与监控

电厂物资全生命周期管理利用物联网技术能够有效的实现物资的智能追踪和监控。在进行电厂物资全生命周期管理期间，引入物联网技术后，电厂内部所有物资都拥有了独一无二的标识，能够保证物资的智能追踪和监控。传感器、无线通信等技术在录入物资信息后，能够实时确定物资的状态，并做好传输。在电厂场景期间，物联网能够通过标签或者传感器，来确定物资的位置、状态、温度、湿度等重要信息。注重信息收集的时效性，并完成上传工作，相关的管理人员能够远程查看管理信息确定物资的状态，保证传输安全。

同时，将大数据分析技术和人工智能技术的融合，能够实时同步物资的历史信息和当下消耗情况，了解物资在生产和使用期间的实际需求，方便做好后续补充，避免影响生产效率。在应用物联网技术期间，电厂物资全生命周期管理工作逐渐趋向于智能化，提高了经济效益，降低了管理风险。在电厂发展期间，引入并广泛应用物联网技术能够提升数字化技术管理的价值和意义。

（三）协同物资管理平台

以大型电厂为例，引入了协同物资管理平台以后，保证了物资管理工作的智能化和数字化，还提升了电厂的经济效益。首先，协同物资管理平台联合了物联网、大数据、人工智能等技术，为所有物资打上标签，实现了物资管理过程中的清晰透明[2]。然后，在大数据分析过程中，电厂内部所有物资的现存情况、历史消耗数量、未来消耗情况都能够得到合理的分析。在库存处理方面，有效的避免了人力统计耗费的时间、物资短缺、存量过大等情况出现，方便后续采购工作科学有效进行，节省了采购成本。

同时，协同物资管理平台做到了促进电厂和供应商等方面的合作，完成了跨平台信息共享，加快了物资供应的效率和质量。比如，在电厂预测结果下，需要多某种物资进行大批量采购，平台能够自动根据物资种类和需求量给供应商发送消息，保证物资能够得到及时补充。最后，协同物资管理平台会根据实际需求生成不同阶段的物资报表，降低了电厂管理人员进行阶段性工作检查和物资管理的难度。

二、电厂物资全生命周期管理中数字化的优化方案

（一）人工智能算法优化物资调度与分配

在科技的飞速发展下，很多新型技术都逐渐应用在各行各业，比如电厂物资全生命周期管理数字化优化方面，应用量子计算和边缘计算能够辅助电厂完成更高层次的物资调度和分配。第一，通过量子算法缩短物资调度的计算时间，并保证调度安排的科学性和稳定性。因为量子计算能够实现并行计算，同时对多个方案实现推演和计算，找出最优解。

第二，边缘计算逐渐取代传统的数据云端处理和分析，将操作人员实现设备边缘转移，能够直接在电厂内部的物联网设备上完成操作，保证了数据处理的时效性和灵活性。第三，将量子计算和边缘计算进行有效的结合，能够大幅度推动电厂物资全生命周期管理的工作效率和智能化[3]。同时具备了数据处理和分析能力，又保证了处理的实时性和便捷性，确保电厂在进行物资统筹调度的过程中，错误率不断降低，也能够实现新时代下电厂的长远发展。

（二）区块链下的物资追溯系统

随着区块链技术的不断完善和优化，电厂物资全生命周期管理也到达了一个全新的高度。将区块链技术应用于物资追溯系统，能够保证物资的来源，还能够不断增强可追溯性。比如，电厂使用的关键备件。首先，在应用区块链技术后，每一件备件的生产、运输、存储、使用等全过程信息都会在区块链上完成登记。这种登记会从首次登记开始完成数据记录和储存，并且没有人有权限进行篡改。若是电厂备件在应用的过程中出现问题，能够一直追溯到生产源，完成问题原因的锁定和分析，并制定相应的解决方案。

然后，区块链技术能够做到融合物联网、大数据等先进技术，物联网设备采集分的物资信息数据上传到区块链平台后，大数据分析物资使用趋势和未来阶段的需求，来做好调度和补充，为电厂的稳定运行添砖加瓦。最后，传统物资管理系统无法符合新时代的需求，数据信息容易被病毒攻击、篡改和窃取，区块链的去中心化和数据无法篡改等特点，能够保证数据的安全性和真实性。
（三）利用增强现实技术提升物资维护与培训质量

随着增强现实技术的普及和不断优化，电厂物资全生命周期管理也对其进行了引入和使用。电厂应用AR技术建立高度仿真的虚拟环境，为员工提供物资维护、操作培训等一系列工作环节的有效融入，让员工能够将理论知识和实际工作情况进行有效融合，从而提升物资维护和培训的质量。以电厂中的复杂设备维护为例，传统的维护方式需要老工程师现场一对一指导，但是耗费的时间、地点要求较高，但是应用AR技术后，老工程师头戴式设备能够在异地进行虚拟环境下的模拟维护指导，让新工程师能够独立完成复杂设备的维护。AR技术的出现彻底打破了维护工作的时间和空间限制，也能够提升维护过程的安全性。

同时，AR技术还能够应用到电厂员工专业技能培训方面。员工能够在AR技术构建的虚拟电厂环境下完成不同操作场景的模拟和实践，降低了实际操作风险，也规范了自身操作流程，保证后续工作的高效进行。

三、结论

简而言之，通过对数字化技术的应用和优化，能够有效促进电厂物资全生命周期管理的科学转型，确保电厂物资管理的效率和整体质量，节省了电厂物资的管理成本。在数字化技术的应用和普及过程中，电厂物资全生命周期管理质量会越来越高，数字化技术也会更完善。

参考文献：

[1]秦博杰,尚宪和,唐金金等. 核电企业基于多电厂物资共享的虚拟库建设 [J]. 设备管理与维修, 2022, (23): 3-5.

[2]张龙. 数字化在电厂物资全生命周期管理中的应用浅析 [J]. 中国产经, 2022, (08): 94-96.

[3]崔浩. 简析如何有效的开展电厂物资管理 [J]. 中外企业家, 2020, (03): 60.