新能源发电系统中的电力调度与优化对策

新能源发电系统中的电力调度与优化对策

胡丽琴

广西电网有限责任公司崇左供电局 广西崇左 532200

摘要：现如今，能源越来越紧缺，环境污染问题也日益严峻，在此背景下，新能源的开发和利用已经成为全球范围内的热门话题。而新能源发电系统中的电力调度优化是新能源利用的重要环节，其重要性不容忽视。新能源发电系统中的电力调度是指通过合理的调度和管理，将新能源的电力资源进行有效利用，以提高电力系统的运行效率和经济性。基于此，本文主要分析了新能源发电对电力调度的影响，并探究了新能源发电系统中的电力调度与优化对策，以期为相关工作提供参考。

关键词：新能源发电系统；电力调度；优化对策

引言

在社会的快速发展和科技的不断进步下，人们对能源的需求越来越大，而传统能源的供应压力也越来越大。为了能够在满足能源需求的同时，降低对环境的负面影响，新能源的开发和利用变得越来越重要。新能源发电系统，正在全球范围内得到广泛应用，尤其是风能和太阳能。然而，如何有效调度这些发电系统产生的电力，确保电力系统的稳定性和经济性，是需要深入研究的问题。

1、新能源发电对电力调度的影响

新能源发电相比于以往的发电形式具有诸多优势，如可再生、节能、环保等。但需要注意的是，新能源发电也具有不足之处，比如稳定性较差等，会严重影响电力调度工作。以往的发电形式具有较强的可控性，电力企业可以依据需求量等主观和客观因素进行调节，而新能源发电会在很大程度上被外界因素所影响，比如对于光伏发电的能量来源而言，气温、天气，以及光照强度等因素都会影响光伏发电的效率，由此可知其输出功率具有不稳定性；如果利用风能发电，那么实时风速就决定着发电效率，风具有不固定性和间歇性，不能进行人为控制。在新能源发电并网后，会致使电力能源供应更加不稳定[1]。电力企业制订发电计划与开展电力调度工作的难度会越来越大，新能源发电的效果与企业制订的生产计划具有很大的差距，不仅会缩短调度时间，还会加大调度的工作量，这将会给管理人员带来很大的挑战。

2、新能源发电系统中的电力调度与优化对策

2.1深化新能源发电系统运行管理部门合作

对于新能源发电系统中的电力调度而言，要深化新能源发电系统运行管理部门合作。在实际开展工作的过程中，区域内的电力调度部门要提前制定电力调度管理规划。而且在规划电力资源期间，各调度中心要严格遵循相关计划，同时应由电力企业统筹管理部门统一安排调配的细节，从而更好地完成自身的电力调度工作，如此一来，才能够将配电网系统管理模式的作用充分发挥出来，进一步促进电力系统运行目标的实现。

2.2多能互补调度

多能互补调度是将多种能源相互补充，使得整个系统的能源供应更加可靠和稳定。在新能源发电系统中可以引入多种能源，如风能、光能、生物质能等，通过多能互补的方式进行调度，使得各种能源之间相互补充，提高整体能源利用效率。在新能源发电系统中，通过合理利用不同类型的能源，实现能源之间的互补和协同工作，以达到优化调度的目的。在实际应用中，多能互补调度需要考虑以下几个方面的问题：第一，需要对各种能源的特性和供应能力进行评估和分析，以确定各种能源之间的互补关系。第二，建立合理的能源调度模型，以实现能源的优化配置和调度。同时，还要考虑电力系统的运行安全性和经济性等因素，以确保系统的稳定性和可靠性。在实际应用中，多能互补调度可以应用于各种类型的新能源发电系统中。例如，太阳能光伏发电和风能发电不仅可以相互补充，实现系统的平稳运行[2]。还可以利用储能技术，将多余的能源储存起来，以供需求高峰时使用。此外，还可以考虑其他新能源资源，如水能、生物质能等，以实现更加全面的能源调度和利用。

2.3优化负荷管理

负荷管理是通过预测负荷、控制负荷等手段，实现负荷的动态平衡以及调度，从而提高电力系统的效率和稳定性。在新能源发电系统电力调度中，负荷管理起着重要的作用，其中负荷预测是负荷管理的重要手段之一。通过负荷预测可以预测未来一段时间内的负荷状况，以便对电力系统进行优化调度。常见的负荷预测方法包括基于统计模型的预测方法、基于机器学习的预测方法等。这些方法可以结合历史数据、天气预报等信息，预测未来的负荷情况，以便对电力系统进行调度和优化。除此之外，负荷控制也是负荷管理的重要手段。通过负荷控制，可以根据电力系统的实际情况，对负荷进行控制和调节，以保证电力系统的稳定运行。常见的负荷控制方法包括基于优化算法的控制方法、基于智能算法的控制方法等。可以根据电力系统的实际情况，对负荷进行调节，以便实现电力系统的最优调度状态。另外，负荷管理还包括负荷优化、负荷平衡等方面，负荷优化是指对电力系统中的负荷进行优化调度，以实现最佳的负荷管理状态；负荷平衡是指对电力系统中的负荷进行合理的分配，以保证电力系统的稳定运行[3]。

2.4能源协调调度

能源协调调度在新能源发电系统电力调度优化方法中是核心环节，能源协调调度涉及如何合理分配和调度不同类型的能源，以满足电力供应和需求的平衡。为了实现这一目标，需要综合考虑多种因素，包括新能源的可再生性、可预测性、供需的匹配度等。通过利用智能算法，可以对新能源的接入、储存和消纳进行优化。例如，可以利用遗传算法、粒子群算法等方法，对新能源的发电量进行预测和调度，以实现能源的平衡和优化。此外，还可以采用基于数据驱动的能源协调调度方法。通过收集和分析大量的历史数据，可以建立新能源的发电模型和需求模型，从而实现对能源的精确预测和调度。同时，为了适应电力系统的变化和需求，还可以结合实时监测和控制技术，动态调节新能源的发电和消纳。

2.5结合储能技术

储能技术是指将电能以化学、电磁等方式转化为其他形式的能量，以便在需要时再将其转化为电能供应给电网的技术。由于新能源的输出受到自然因素的影响，难以在电力系统中进行有效管理，其不稳定性和随机性给电力系统的调度带来了很大的挑战。而通过结合储能技术可以平衡新能源的不稳定性和随机性，提高电力系统的稳定性和可靠性。储能技术包括电池储能、超级电容器储能、压缩空气储能等，这些技术都可以用于平衡新能源的不稳定性和随机性。电池储能技术是将电能通过电化学反应储存起来，以便在需要时再将其释放。在电力系统中，电池储能技术可以用于平衡新能源的不稳定性和随机性。例如，在风力发电中，可以将电池储能系统与风力发电系统相连，将风力发电的过剩电能储存起来，以便在风力发电量不足时再将其释放。超级电容器储能技术是利用电容器储存电能的技术，其储能速度比电池更快，可以用于平衡短暂的电能波动。在电力系统中，超级电容器储能技术可以用于平衡新能源的瞬时波动和突发性负荷，提高电力系统的可靠性。结合储能技术可以平衡新能源的不稳定性和随机性，提高电力系统的稳定性和可靠性。在电力调度中，储能技术可以与其他技术相互协作，实现电力系统的最优调度状态。因此，储能技术在新能源发电系统的电力调度中有着重要的应用价值。

3、结语

现如今，新能源发电系统被广泛应用，为了确保电力系统的稳定性和经济性，需要深入研究并实施有效的调度策略。通过深化新能源发电系统运行管理部门合作、多能互补调度、优化负荷管理、能源协调调度以及结合储能技术等多种策略的综合运用，有效调度新能源发电系统的电力，推动新能源的更广泛应用和发展。

参考文献

[1] 韩彦军.新能源多目标优化电网调度模式研究[J].应用能源技术，2022(07):51-53.

[2] 陈艳丽.协同新能源发展的电网调度与优化研究[J].光源与照明，2022(04):198-200.

[3] 蔡伟君.浅析电力调度安全运行监控管理[J].电力设备管理，2021(06):112-113.