浅谈大数据技术在测绘不动产中的运用研究

浅谈大数据技术在测绘不动产中的运用研究

姜忠亚

滕州市方圆房地产测绘中心    山东省枣庄市滕州市      277500

摘要：不动产测绘工作是我国一项法定工作，其成果具有特定的法律效力和权威性，对社会各行业的发展起着服务保障作用。大数据技术是不动产测绘的关键技术之一，其强大的功能优势在不动产测绘工作中发挥着不可或缺的作用。不动产统一登记工作开展后，草地、林地和海域也纳入到不动产统一登记范畴，不动产测绘的内容也由此扩充。目前不动产测绘中工作中涉及的技术主要有大数据技术等。随着科技的发展，不动产测绘行业也需与时俱进，将各种现行测绘技术与新型技术不断融合创新以适应时代发展的需要。因此本文主要分析的就是如何加强大数据技术在测绘不动产中的运用，进而提出以下内容，希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。

关键词：大数据；技术；测绘；不动产；应用；分析

引言：目前的不动产测绘包括地籍测量与地籍数据库建设、房产测绘与房屋数据库建设、海籍测量、林业资源调查、草场资源调查五个方面，是不动产统一登记的基础。不动产统一登记工作开始之前其主要内容是地籍和房产测绘。通过地籍和房产测绘确定行政边界，明确土地及房屋的权利人、界址等不动产要素，为地籍和房产工作提供符合规范要求的测绘成果。此类测绘成果具有较强的权威性和公信力，测绘图件和数据一经登记确认，便有法律效力，可作为民政、国土、房产部门和法院确权、处理纠纷的依据。

1.分析大数据概念、特征及技术方法

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，大数据技术最早应用于IT行业，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据具有5V特点，即Volume（数据量巨大），Velocity（高速及时有效分析），Variety（种类和来源的多样化），Value（价值密度低，商业价值高），Veracity（数据的真实有效性），其数据类型显著特点是可包括大量的非结构化或半结构化数据，涵盖网络日志、图片、音频、视频、地理位置信息等。因大数据的价值密度低，大数据必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据分析技术按人机相互协作关系，可以分为以下两大类：一类是从机器的角度出发，重视机器的计算能力；另一类是分析和需求的主体，重视机器与人之间相互协作。

2.分析大数据技术在不动产测绘中的工作优势

一是工作效率高。海量不动产测绘相关数据在大数据技术中可被计算机系统直接读取使用并进行自动化处理，节省了大量人力与物力和时间，提高了不动产测绘工作的效率。二是测量精度大。大数据技术具有强大的分析、处理与整合功能能够快速实现不动产测绘数据与往期数据信息的对比与匹配，分析不动产测绘成果的合理性、准确性和有效性，保障不动产测绘成果的测量精度。三是应用便捷。大数据技术对于实际环境的要求也较低，操作系统相对简单，对相关工作人员操作要求较低，这些优势有效降低了测绘技术的实时难度，确保工作人员快速有效地完成测绘作业。

3.分析大数据技术在测绘不动产中的运用

对于大数据技术而言，作为测绘房地产中的重要技术，在不动产测绘作业完成外业调查后，产生的权属和界址等数据的整理和建库主要通过大数据完成。期间利用大数据完善调查结果、开展数据分析，进行数据汇总、实现数据校验可以确保不动产测绘数据的准确性和应用的便捷性。下面就大数据在不动产测绘中提供不动产测绘数据空间基准、进行对不动产数据整合处理、建立不动产数据库、完成不动产数据质量检验四方面的应用展开分析。

3.1提供不动产测绘数据的空间基准

现如今在不动产测绘中，涉及到的土地和房屋以及海域等各个领域中，在二零一八年前这些领域分数不同部门，各个部门采用坐标系统不同，有主流的一九八零西安坐标系、早期的一九五四北京坐标系以及部门内设的各种不同坐标系等，各部门所存数据的精度不近相同。二零一八年国家要求全面采用二零零零国家大地坐标系，此后的工作中急需一款操作简便且实用的坐标转换软件实现不同坐标系数据的对接融合，大数据技术在其中发挥的作用功不可没。大数据技术能够提供可行的空间基准转换方法，确保无精度损失的将原有数据坐标系转换为现行坐标系，实现大范围内数据的互通和共享。

3.2分析不动产数据的整合处理

除了坐标系统不一之外，不同领域的不动产测绘数据在数据规格和精度指标上也存在差异，同时现如今外业测绘技术手段不同，产生的不动产数据格式也存在不同，为了更加便捷和有效的应用各类数据，从而满足社会发展需要对各类不动产测绘数据进行整合处理，实现数据的统一势在必行。大数据技术在此方面具有明显的功能优势。大数据技术对数据的整合处理包括数据处理、存储、传输、分析四方面。大数据技术可对不动产测绘数据涉及的多类型数据进行完整性、一致性等检查，根据不动产测绘数据整合对象的数据特征、组织形式、空间逻辑关系等开展综合性的调整与处理，形成满足要求的统一数据，从而为数据入库打下基础。

3.3建立起不动产数据库

数据库是不动产测绘成果的最终集成方式，数据库的质量和便捷程度直接的关系到用户的接受和体验感，而这些因素取决于数据库的前期设计和相关逻辑架构及存储、分析整合功能，大数据技术根据其强大的建库功能可以确保前期设计的实用性和逻辑架构的可靠性，大数据技术超强的数据容纳、存储功能可以实现对海量不动产测绘数据的存贮，大数据技术还能利用其设计、存储、分析、整合优势实现不动产测绘数据库与其他平台的连接，实现用户对不动产测绘数据的不同用途需求，进而更好的满足测绘不动产工作的实际需要。

3.4分析完成不动产数据质量检验

质量检验是检验不动产测绘数据信度和效度的主要方法，可以为不动产测绘数据质量提供出保障，大数据技术在不动产测绘数据质量检验方面也存在重要的作用，大数据技术能够结合各类不动产测绘数据结构，逐类开展数据分析，形成自动化质量检查规则，实现高效的监测。通过大数据的检查合理调整不动产数据的权属界限以及种类图斑同时，基于大数据对不动产数据图斑空间信息和属性信息的反应，通知外业调查人员对疑问图斑进行补充收集，确保不动产调查结果的准确、可靠。

总结：总而言之，本文探讨了大数据技术的概念、特征及技术方法分析了大数据技术在当前不动产测绘中的应用及工作优势，具有一定的前瞻性和创新性。目前大数据技术在于其他先进技术融合方面发展尚不成熟，相关应用也不甚广泛，需要加强科技研发、不断突破技术壁垒。由于知识水平有限，对大数据技术在不动产测绘中的前景分析不够全面、深入，这将是下一步要展开学习并予以解决的问题。

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