电子信息工程中人工智能技术的应用探究

(整期优先)网络出版时间:2024-04-02
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电子信息工程中人工智能技术的应用探究

朱梦影

 徐州汉风数字城市发展有限公司  221000

摘要:随着我国科技迅速发展,电子信息工程得到了转型升级的技术支撑,逐渐在人们日常生产、生活中发挥越来越重要的作用。科技的进步加快了人工智能技术的普及与应用,更多类型的人工智能产品应运而生,提高了人们的生活质量和生产效率。因此,主要分析人工智能技术在电子信息工程中的应用,旨在为发挥人工智能技术应用优势和价值提供可行性参考。

关键词:电子信息工程;人工智能技术;应用探究

引言

在我国社会的建设与发展中,电子信息工程的发展受到了广泛的关注,对于提高社会产业发展潜力、强化社会产业市场核心竞争力具有重要的影响。加速推进电子信息工程的广泛运用有助于强化社会发展水平,给广大人民群众的日常生活与工作带来更多的个性化服务。为了进一步提高电子信息工程的发展质量,推动我国新时代中国特色社会主义建设事业的高质量发展,需要注重将人工智能技术运用在电子信息工程中,以此满足电子信息工程发展所需,促进我国社会发展水平与质量得到提升。

1电子信息技术概述

电子信息技术主要指以电子计算机为核心,以通信技术和信息处理技术为基础的信息处理技术。它有机结合了电子技术、计算机技术和通信技术,主要包含计算机硬软件、信息安全、数据库以及系统集成等。电子信息技术不断创新和发展,为现代化社会信息化、科学技术进步提供强有力的支持和保障,是新时代社会发展的主要推动力。

2 电子信息工程与人工智能的融合分析

2.1 数据

近年来,电子信息技术的高速发展使得产生的数据量呈指数型增长,其中非结构化数据的比例逐步提升。电子终端对于生成数据的处理和存储已逐渐不能满足客户的需求,数据及运算的“上云”并回传终端已成为趋势。以Hadoop等分布式存储计算框架作为工具,利用数据挖掘技术找寻大数据背后的价值并指导生产生活成为关注的焦点。政府为加快对数据要素市场的培育,推动数据产业规范化、高质量发展,开展了一系列数据治理工作。

2.2 网络信息安全的维护

网络的应用是电子信息技术发展的重要方面,在网络平台应用的过程中,面临的信息安全问题需要我们重点关注。将人工智能应用在网络安全维护当中,能够保证网络的优化管理以及升级服务,同时提升智能化产品的安全性和使用性能。在电子信息技术发展的过程中,会产生各种各样的信息安全问题,严重威胁到了网络的安全性,所以必须优化电子信息技术,从而提高网络信息的安全性。此外,通过人工智能进行入侵检测功能的应用,以保证电子信息产品的应用安全性。在信息化时代背景下,将人工智能合理地应用到电子信息当中,能够快速、准确地辨别出网络安全威胁的类型,同时过滤出可能存在安全隐患的信息内容,有效解决网络安全维护问题,为网络的正常运行创造优良的环境。

2.3 柔性智能技术和智能机器人

柔性制造通过信息系统、物质存储以及数字控制系统相互融合,能够有效地转换加工并完成自动化制造。近年来,柔性电子技术广泛应用到智能生产中,与传统单机作业相比,可以在相关机器或设备出现故障后自动降低运行速度,并且可以通过物流配送避免出现设备故障,因此,在保证产品质量的前提下可以使生产效率大幅提升,运行性能灵活,该系统具有强大的自检功能,可以在短时间内发现问题并加以检测,进而对相关方案进行调整,使人工成本降至最低,达到生产高度智能化。智能机器人是将仿生、人工智能、计算机网络等技术加以结合,因此在电子技术智能制造领域中,较先进的技术就是智能机器人。近年来,科学工作者对智能机器人的研究更加深入,其应用范围也越来越广。智能机器人技术的应用对于提高生产效率、改善产品品质、促进产品创新和改进劳动条件具有十分重要的意义。

2.4 网络信息安全维护

在电子信息工程发展中,网络信息的安全是重中之重,只有保障网络信息的安全才能促进电子信息工程的高质量发展,所以为了切实维护网络信息安全,可以适当将人工智能技术运用于其中,从而通过人工智能技术来强化网络信息的安全性。例如,通过人工智能技术可以为网络信息安全的维护以及管理提供有效支撑,并且基于人工智能技术来避免互联网非法攻击、木马病毒入侵等方面问题,从而最大化避免用户信息安全受到影响。例如,通过人工智能技术可以有效进行入侵检测,对互联网病毒的入侵进行实时监控与检查,并且在发现互联网病毒的同时发出警报并处理,以此来保障网络信息的安全性。除此之外,将人工智能技术与电子信息工程相互协同,也能够及时针对所收集的数据信息进行分门别类管理,同时又可以针对不同类型的信息进行风险等级划分与评定,以最快的速度从数据集合当中筛选出一些危险性较高、数据来源不明的信息,并且将这些信息进行有效的过滤,通过这种信息过滤与筛选,有效避免攻击性行为的产生,进而达到保障网络信息安全的目标。运用人工智能技术对相关数据信息进行检测不会占据过多的空间,自然也不会对网络环境造成影响,对相关数据传输的速率影响同样也微乎其微,所以将人工智能技术运用在电子信息工程当中成为一种创新性的发展方式,有效维护了网络信息的安全。

2.5 企业加强技术创新

在国家和政府的有利政策的支持下,企业要更加清楚地认识到大环境的发展方向,对电子信息工程技术的发展与创新投入更多的重视与支持,企业的管理人员必须认识到,只有不断地进行技术创新,掌握相关的核心技术,才可以在激烈的市场竞争当中拥有较强的竞争力。除此以外,相关的企业还要认识到对社会需求的发掘的重要性,自身的技术不仅仅要推广和应用到其他领域的生产当中去,也要通过发掘日常生活当中的需求,将相关的技术渗透到人们的日常生活当中去,以此实现电子信息工程技术的长远发展。其他行业也要认识到智能化,机械化和自动化一定是未来发展的主要趋势,所以必须对企业自身的生产模式进行不断的升级换代,要更加重视电子信息工程技术在自身行业当中的发展和应用,积极地利用这些技术来提高自身的核心竞争力。

2.1

2.2

2.3

3电子信息工程与人工智能的融合

人工智能技术是在最近几年才出现的一种技术,然而现在其却已经被广泛应用到了各行各业。目前,当今世界在人工智能的研究方向主要有智能机器人、虚拟技术的应用系统、仿真技术的应用及智能计算与机器博弈、模式识别和智能系统的构建等几个方向。其中最主要的研究方向就是人工智能机器人,而且人工智能机器人的研究还包涵了计算机图像与数据处理,有着非常大的社会应用价值。通过对人工智能的发展历史进行分析可以看出,最先认识到这项技术的重要作用并展开研究的是欧美发达国家,并且人工智能技术的发展和进步同时还推动了仿生学、控制学及生物学等相关技术的快速发展。虽然到现在为止,人工智能技术依旧不属于一个独立的研究领域,然而却和方方面面的研究都有着十分密切的联系,一旦人工智能技术获得突破性的进展,其他相关研究也会随之获利,得到进一步发展。

结语

综上所述,电子信息工程和人工智能技术的融合将是未来信息技术的重要发展趋势之一,也将在诸多领域中发挥重要作用。电子信息工程技术作为信息社会的基础设施,将在人工智能技术的支持下,更好地服务于人类社会的各个领域。同时,人工智能技术的应用也将使电子信息工程技术变得更加智能化、可持续化,为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。在这个融合的过程中,需要更加注重技术的可持续发展,关注人工智能与电子信息工程技术的协同作用,以及技术的伦理和安全问题。只有这样,才能更好地推进电子信息工程技术和人工智能技术的融合发展,为人类社会的发展做出更大的贡献。

参考文献

[1] 张鹏.人工智能技术在电子信息工程中的应用[J].中国新通信,2022,24(10):16-18.

[2] 朱福成.人工智能在电子信息工程中的应用研究[J].发明与创新(职业教育),2021(3):186-187.

[3] 李嘉轩.人工智能技术在电子工程中的应用探究[J].数字通信世界,2018(9):184,259.