物联网技术在电力通信网中的应用探究

物联网技术在电力通信网中的应用探究

郭婷

鄂尔多斯供电公司 内蒙古鄂尔多斯市  017000

摘要：电力物联网技术是一种将电力系统与物联网技术相结合的新型技术，它通过将电力设备、传感器、监控系统等连接到互联网上，实现电力系统的智能化、自动化和信息化。电力物联网技术的发展将为电力行业带来巨大的变革，提高电力系统的运行效率、安全性和可靠性，降低能源消耗和环境污染。

关键词：物联网技术；电力通信网；应用

前言

智能电网信息化建设项目以初始网络为基础，融入先进的物联网技术，实现物与物之间的信息交换，增强相互之间的通信效果。由此可见，智能电网信息化建设项目的顺利开展离不开物联网技术的支持。工作人员只有充分运用物联网技术，才能满足智能电网信息化建设需要，实现信息的集成，保证用户使用信息的安全性。

1基于物联网的电力物联技术

1.1通信技术

在智能电网信息化建设中，为保障通信质量，工作人员可运用通信技术，将Web作为数据的处理中心并设置网络接口，通过传感器来协调服务器与网关的状态，保证用户在传输数据时不会发生问题，从而辅助电网高效运行。

1.2云计算技术

为避免电网产生的海量信息对计算机造成影响，操作人员需将云计算技术应用于智能电网信息化建设中，通过虚拟化处理、资源调度、编程模型创建、云平台管理、海量数据管理、分布式存储等方式，对电网数据进行处理，从而提高电网的运行效率。

1.3人工智能技术

人工智能技术在智能电网信息化建设中的作用体现在智能决策及项目优化方面。工作人员需利用人工智能技术分析、整理电网数据，优化电力系统的管理方式，同时运用机器学习算法，监测电力负荷的变化情况，从而做出相应的调整，防止电网运行期间发生电力供需要求不达标的情况。

1.4信息安全技术

在智能电网信息化建设中，工作人员需积极应用信息安全技术，保障电网的安全运行。首先，工作人员应充分利用信息安全技术的感知能力，加深对电力设备的了解，实现对数据的物理安全保护。其次，工作人员应基于电网数据的分布情况，创设安全模块将电网数据存储起来，保证电网的安全运维。再次，工作人员需加强对已存储电网数据的分析，根据电网数据的使用情况，分级设置密码，以保证数据的安全性、完整性。最后，在电力系统中增设安全软件，方便工作人员认证消息来源并对电网数据进行检索，从而确保电网环境的安全。

1.5虚拟能量存储技术

工作人员应基于通信技术，充分发挥虚拟能量存储技术的优势，加深对能源分布状况及需求的了解，顺应电力设备的发展潮流，进而实现对虚拟能量的储存。

2电力物联网建设中的关键技术

2.1数据采集技术是电力物联网的基础

首先，我们需要选择合适的传感器和监测设备，以确保能够准确、快速地获取到电力设备的运行状态数据。其次，我们需要设计出合理的数据传输方案，以确保数据的实时性和准确性。此外，我们还需要考虑到数据传输过程中可能出现的网络问题，如信号干扰、数据丢失等，因此需要设计出相应的解决方案。在数据采集技术的基础上，我们还需要开发出强大的数据分析和处理能力，以便于我们从大量的数据中提取出有价值的信息。这不仅可以帮助我们更好地理解电力设备的运行状态，还可以帮助我们预测电力设备可能出现的问题，从而提前采取措施进行预防。

2.2数据传输技术也是电力物联网的关键

目前，常用的数据传输技术主要包括有线通信技术和无线通信技术。有线通信技术如光纤通信、电力线载波通信等，具有传输速度快、稳定性高的优点，但安装和维护成本较高，布线复杂。而无线通信技术如蜂窝移动通信、卫星通信等，布线简单、安装方便，但其稳定性和安全性相对较低，受环境影响较大[3]。因此，如何选择合适的数据传输技术，以满足电力物联网的需求，是一个需要深入研究的问题。这需要我们从多个角度进行考虑，如数据传输的速度、稳定性、安全性、成本等。同时，我们还需要关注新的数据传输技术的发展，如5G通信、物联网等，它们可能会为电力物联网带来新的可能性。

2.3数据处理技术是电力物联网的核心

在电力物联网中，大量的运行状态数据被收集并传输到数据中心。这些数据包括设备的运行状态、电力负荷、能源消耗、设备故障等信息。然而，这些原始数据往往包含了许多噪声和无关信息，需要进行清洗、整合和分析，以提取出有价值的信息。这就需要运用到数据处理技术。目前，常用的数据处理技术主要有大数据处理技术和云计算技术。大数据处理技术是一种处理海量数据的技术，它可以处理PB级别的数据，提供强大的计算能力。通过使用大数据分析技术，可以从海量的数据中提取出有价值的信息，如设备的运行趋势、电力需求的预测等。此外，大数据分析技术还可以进行数据的挖掘和机器学习，进一步提高数据处理的效率和准确性。云计算技术则可以实现数据的集中存储和处理，提供灵活的服务。通过将数据存储在云端，可以随时随地访问和处理数据，大大提高了数据处理的便利性。同时，云计算技术还可以提供弹性的计算资源，可以根据业务需求动态调整计算资源，满足不同的数据处理需求。

2.4数据安全技术是电力物联网的保障

首先，加密算法是一种常见的数据安全技术。它通过将原始数据转换为密文，使得未经授权的用户无法直接访问和理解数据的内容。加密算法可以有效地保护数据的机密性，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。然而，加密算法并不是绝对安全的，它需要定期更新密钥，以防止密钥被破解。其次，防火墙技术也是一种重要的数据安全技术。防火墙可以阻止未经授权的网络访问，从而保护电力物联网中的敏感数据不被非法获取。防火墙可以根据预设的规则，对进出网络的数据包进行检查和过滤，阻止恶意软件和攻击的入侵。最后，入侵检测系统（IDS）是一种实时监控网络异常行为的技术。IDS可以自动识别和报告网络中的异常行为，如拒绝服务攻击、端口扫描、入侵尝试等。通过实时监控网络的异常行为，IDS可以帮助电力物联网及时发现并应对安全威胁。

结束语

通过本次研究，我们对电力物联网的建设和应用具备了更为深入的理解和认识。同时，我们也发现了其中的挑战与难题，为进一步研究和探索指明了方向。相信随着科技的不断发展和创新，电力物联网技术将不断完善和突破，为电力行业的发展和智慧能源的推广提供有力支持。总之，本次研究成果将为电力物联网建设提供技术支持和指导，有助于实现电力行业的现代化和智能化。

参考文献：

[1]戴维丽,李奇,项卫山.论地理信息技术在支撑泛在电力物联网建设中的重要性[J].信息系统工程,2020(01):13-15.

[2]石长宁,陈德强.电力物联网建设中的关键技术研究[J].中国战略新兴产业（理论版）,2019,000(002):1-1.