当代管理会计技术的发展与应用研究

(整期优先)网络出版时间:2024-04-09
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当代管理会计技术的发展与应用研究

张冠男

中车大连机车车辆有限公司  辽宁 大连  116021

摘要:当代管理会计技术整合了一系列高级数字化工具与分析技术,这些技术彻底颠覆了传统管理会计的实践方式,这些技术在提升财务管理的有效性与运营数据分析的精确度方面发挥了重要的作用,并为促进企业的长远发展提供了可靠的保障。基于此,本文主要针对当代管理会计技术的发展与应用进行研究,希望本研究成果能够为相关人员提供有益参考,从而实现管理会计技术的大范围推广。

关键词:管理会计技术;发展;应用

引言:

管理会计技术的发展现状彰显了科学技术的快速进步,并且这些技术已经成为企事业单位财务管理的重要支撑。对于任何企业和单位来说,将管理会计技术引入财务管理工作当中,不仅有助于提高财务管理的质量和效率,而且还能强化财务管理的预见性和前瞻性,从而帮助企业和单位指明正确的发展方向。因此,针对当代管理会计技术的发展与应用进行深入研究就显得尤为重要了。

1.当代管理会计技术的发展概况

1.1管理会计技术的发展和演变

管理会计技术的发展史源于早期的手工账本系统,那时,每一笔财务交易都需手动记录下来,此阶段的特征是对大量人力的依赖和较高的出错率,导致了账目管理工作的繁重与效率低下。进入20世纪之后,计算机和软件技术的出现象征着一个重要的转变。起初,简易的电子表格软件极大改变了会计人员进行计算和数据整理的方式,这项进展极大提升了会计工作的精确性与效率,并减少了数据处理和分析所需的时间。进入20世纪末,企业资源规划(ERP)系统的推出为管理会计带来了深刻变革。ERP系统整合了包括会计、财务、供应链和人力资源在内的众多业务流程至一个统一的平台,这种集成化不仅实现了实时数据分析与报告,也显著改进了决策流程与运营效率[1]。21世纪,随着云计算、大数据分析、人工智能、机器学习、机器人流程自动化和物联网等更为先进技术的涌现,日常任务的自动化、预测分析的加强及对财务与运营数据的深入洞察成为可能,从手工操作到数字化、自动化的转型,标志着管理会计向数据驱动与战略规划的根本性转变。

1.2管理会计新技术的发展

在科学技术快速发展的当代,管理会计领域迅速融入了众多新兴技术,它们彻底改变了会计职能的执行方式,为企事业单位带来了前所未有的机遇。首先,云计算及数据存储解决方案赋能了企业在云端安全地存储、获取及管理大量数据,这不仅极大提高了数据处理效率,同时也降低了信息技术成本。云服务的灵活性与扩展性,为管理会计人员提供了实时数据分析的可能,进而支持了更为精准及时的决策。其次,大数据分析技术的运用使得会计人员能够处理和分析前所未见的庞大数据量,揭示出业务运作中的模式、趋势及深层次洞察。利用大数据技术,企事业单位能更深刻地洞悉市场动向,提升运营效率,并制定出更加有针对性的战略。再次,人工智能(AI)和机器学习的整合,引入了自动化决策支持和先进的数据分析能力到管理会计中。AI能模拟会计决策,处理复杂数据集,而机器学习则能通过分析历史数据不断提高其分析和预测的精确度,为管理层决策提供坚实的数据支持[2]。此外,机器人流程自动化通过自动化执行高重复性的任务,大幅提升了会计工作的效率与准确性。最后,物联网技术通过连接各类设备和传感器来收集实时数据,为管理会计开辟了全新的数据来源,这些数据对于实时监控资产和运营活动、提高资产管理的透明度与效率至关重要。

2.当代管理会计技术的应用

2.1成本管理与预算编制

在企事业单位经营管理的过程中,成本管理与预算编制扮演着核心角色,通过细致的成本管理,企事业单位可以有效地识别并削减不必要的支出,优化资金使用。预算编制则为企事业单位提供了一套经济活动的财务规划框架,引导企事业单位的日常运作及长远规划。借助云计算、大数据分析等先进的管理会计技术,企事业单位能够以更加灵活和精确的方式进行成本控制和预算安排,有效应对市场的快速变化,增强决策的效率和效果。

2.2绩效测量与平衡计分卡

绩效测量与平衡计分卡专注于全面评估企事业单位在实施战略过程中的绩效,通过整合财务与非财务指标,向管理层展现一个全景的绩效图像。平衡计分卡覆盖财务、客户满意度、内部流程效率及学习成长四个维度,助力企事业单位全方位地审视和评价其绩效[3]。这一方法要求企事业单位不仅要注重短期的财务表现,更要关注长期价值创造与核心竞争力的培养。随着人工智能、机器学习等技术的进步,绩效的数据收集与分析变得更为迅速和深入,为企事业单位提供即时的业绩反馈和深刻的洞见,促进持续的业务优化和战略调整。

2.3风险管理与预测分析

在动态变化的市场环境中,风险管理与预测分析对于企事业单位经营管理显得尤为关键,得益于人工智能与机器学习等尖端数据分析技术的应用,企事业单位得以准确识别及评估各种潜在风险,通过采取相应预防措施来降低潜在的不利影响。依托历史数据与市场趋势,预测分析能够为企事业单位未来的环境变动提供预见性指导,辨识风险与机会,助力企事业单位构建更为坚实的风险管理框架。

2.4决策支持与情景分析

决策支持系统与情景分析工具为企事业单位在复杂决策过程中提供了重要的辅助,能够评估不同的决策方案及业务情境。这些工具通过整合并分析来自多方的数据,能模拟出多种市场动态的变化,进而为管理层呈现出深度的洞察和预测。此类情景分析帮助企事业单位全面理解不同决策路径可能导致的结果,从而在众多潜在的未来情境中挑选出最优解。随着大数据和AI技术的持续进步,决策支持的精度和效率得到了显著提升,使企事业单位能够更加明确地在不确定性中找到方向,优化资源配置,提升竞争力。

3.结语

综上所述,在现代经济环境下,当代管理会计技术显得尤为重要,其通过引入先进的数据分析工具、云计算、人工智能及机器学习等技术,极大提升了成本管理、绩效评估、风险预测以及决策支持的效率与精确度。这些技术不仅使会计流程更加规范,而且还能促进企事业单位财务管理水平的提升,从而强化其内控力。展望未来,管理会计技术预计将持续优化和改进,涉及区块链在提升数据安全性方面的应用以及更先进的预测模型开发,而这也将推动企事业单位朝着更加高效和智能化的营模式迈进。

参考文献

[1]王冰钰.大数据背景下管理会计应用现状及发展趋势[J].中国乡镇企业会计,2021,14(12):156-157.

[2]王普查.企业信息化环境下管理会计的应用和发展探讨[J].改革与战略,2015,14(05):25-26.

[3]张鸣,刘华.管理会计技术、方法与观念的演进与变革[J].商业经济,2013,15(07):78-79.