建筑工程施工测量现状及展望

建筑工程施工测量现状及展望

孙乾泽

中交建筑集团华明市政项目 天津 300300

摘要：本文旨在对施工测量的现状进行分析，并展望未来的发展趋势。通过对现有工程测量工作存在的问题进行分析，提出了一系列解决措施的方向。同时探讨了未来的发展趋势，包括数字化转型、智能化测量设备、BIM技术的应用、高精度与多维度测量以及跨学科和行业合作等，以期为建筑工程测量工作的后续研究提供一些参考。

关键词：工程测量；数字化；智能化；BIM技术

1.引言

工程测量是建筑工程、水利工程和路桥工程施工的基石，也是工程施工管理的指导。测量工作是一项专业性强、需要多人配合的工作，一旦出现失误，就会对整个工程施工进展产生影响。目前，我国建筑工程施工企业已经充分认识到工程测量的重要性，通过加强控制与管理，以及应用先进的测量技术，将测量误差降至最小，保证工程施工的顺利进行。对于城市建设工程来说，由于地形条件较好，便于测量工作的进行，无法充分展现新技术应用的效果。而在公路、铁路、水利等工程中，由于环境复杂、地形困难，测量放线工作更加艰难，只有应用先进的测量技术，才能真正发挥其优势。因此，在工程测量中，不仅需要加强管理和控制，还需要积极应用新技术，以确保工程施工的顺利进行[1, 2]。

2.现存问题

（1）人力与技术的不平衡：工程测量需要专业技能和经验，但目前人才储备不足。有限的专业测量人员无法满足广泛的工程需求。此外，新的测量技术和设备的快速发展也需要相关人员不断学习和适应[3]。

（2）测量误差与精度控制：测量误差是难以避免的，但对于一些关键性工程，尤其是高精度要求的项目，测量误差可能导致严重的问题。因此，精确控制测量精度和减小误差是至关重要的。

（3）资源限制和时间压力：工程测量通常需要大量的人力、物力和时间投入。然而，工程项目往往面临竞争激烈的市场和紧迫的工期要求，导致资源紧张和时间压力。这可能导致测量工作不够充分或仓促进行，从而增加误差和风险。

（4）数据管理与集成：现代工程项目产生大量的测量数据，管理和整合这些数据变得越来越复杂。确保数据的准确性、一致性和可访问性是一项挑战。同时，将测量数据与其他项目数据集成，以支持相关决策和协调工作，也需要高效的数据管理系统和通信工具。

（5）培训和标准化：在工程测量领域，培训和教育的重要性不容忽视。需要提供培训机会，加强专业人员的技能和知识更新。此外，制定和推行统一的测量标准和规范，有助于提高测量工作的质量和可比性。

3.解决措施

（1）人才培养与引进：加强对测量领域的人才培养，包括专业教育和技能培训，培养更多具备测量技能和经验的专业人员。同时，可以引进优秀的测量专家和国际先进的测量团队，通过合作交流提高我国工程测量水平[4]。

（2）技术创新与应用：积极推动测量技术的创新和应用，引入先进的测量设备和软件，提高测量的自动化程度和精度控制能力。例如，采用高精度GPS、激光测距仪、无人机等新技术，并结合数据处理和分析技术，提高测量效率和精确度。

（3）项目管理与资源优化：加强工程测量的项目管理，合理规划和配置测量资源，制定合理的工作进度和时间安排，确保充分的测量时间和人力投入。同时，建立与其他工程环节的良好协调机制，确保测量工作与施工进展相匹配。

（4）数据管理与信息集成：建立有效的测量数据管理系统，包括数据采集、存储、处理和共享，确保数据的质量和可靠性。同时，加强与项目管理信息系统的集成，实现测量数据与其他相关数据的无缝对接和共享，提高工程决策和协调的综合效能。

（5）标准化与规范推行：建立和完善测量标准和规范体系，统一测量方法、操作流程和数据格式，提高测量工作的一致性和可比性。加强标准宣传与推行，提高全行业的测量质量和水平。

4.发展趋势及展望

（1）数字化转型：随着信息技术的快速发展，工程测量正逐步实现数字化转型。这一转型将通过使用先进的传感器和设备进行数据采集、数字化存储和云平台管理，以及借助计算机和软件工具进行数据处理和智能分析来提高工程测量的效率和精度。实时监测和智能分析技术的应用将帮助发现问题和风险。整个工程领域将获得更准确的基础数据，支持智能决策和项目管理，推动工程的质量和可持续发展。

（2）智能化测量设备：新一代智能化、高精度和便携的测量设备，如无人机测量、机器人测量和传感器网络等技术的发展，将为工程测量带来革命性的创新和便利。无人机可以快速获取大范围的地理和空间数据，机器人具备自主导航和感知能力，能够在复杂环境中执行测量任务，而传感器网络则实现了分布式的实时数据获取和监测。这些先进技术的应用将极大地提高测量的效率和精度，推动工程项目的智能化和可持续发展。

（3）建筑信息模型（BIM）与测量的整合：BIM技术的广泛应用为工程测量带来了新的机遇。通过与BIM的整合，测量数据可以准确对接和建模，提高施工过程的协调性和效率，实现数字化建设的目标。这种整合还拓展了测量数据的应用领域，可以用于自动生成报告、可视化展示和决策支持，为项目管理和建筑运营提供更多价值和支持。

BIM与测量数据的结合为工程测量带来了更精确、高效和全面的数字化解决方案。

（4）高精度与多维度测量：特定工程项目，尤其是高速铁路、隧道工程和大型桥梁等重要项目，对测量精度的要求将不断提高。随着城市规划和空间数据需求的增加，多维度测量技术的应用也将得到拓展，如地下测量、水下测量和遥感测量等。这些技术的应用为工程测量带来了新的机遇和挑战。通过高精度测量设备和多维度测量技术的结合，可以满足工程项目对准确数据的要求，确保工程安全和稳定性。同时，这种综合应用还能够更好地满足城市规划、环境监测和水利工程等领域的需求，为工程建设提供全面、准确和可靠的测量解决方案，推动工程项目的高质量和可持续发展[5]。

（5）跨学科与行业合作：工程测量的应用已经涉及到多个学科和行业，未来的发展将需要更多学科的交叉合作和综合应用。特别是与地理信息系统（GIS）、遥感、建筑设计和智能交通等领域的融合，将为工程测量带来更广阔的应用前景。

首先是与地理信息系统（GIS）的融合。工程测量和GIS的结合可以实现空间数据的准确对接和集成分析，为工程项目提供更全面的地理信息支持。通过将测量数据与GIS数据进行整合，可以实现更精确的地理定位和地形分析，为工程规划、环境评估和资源管理等提供更准确的空间信息。

其次是与遥感技术的融合。遥感技术可以通过航空或卫星传感器获取大范围的地理数据，包括地形、植被覆盖、土地利用等。与工程测量的结合，可以将遥感数据用于补充和验证测量数据，提供更全面的工程项目背景信息。例如，在大型桥梁工程中，通过遥感技术可以获取桥梁周边的地形和土壤类型等信息，为桥梁设计和施工提供重要的参考数据。

此外，与建筑设计的融合也是重要的发展方向。工程测量可以为建筑设计提供准确的基础数据和空间信息，促进建筑设计的精确性和可行性。同时，通过建筑信息模型（BIM）的整合，工程测量数据可以与建筑设计模型进行对接，实现建筑施工和运营管理的数字化。

最后，工程测量与智能交通的融合也具有潜力。随着智能交通系统的发展，车载传感器和自动驾驶技术的应用，工程测量可以用于道路交通设计和实时监测。通过实时测量和数据分析，可以优化道路交通流量，提高交通安全性和效率。

5.结束语

综上所述，工程测量面临着人才不足、测量误差控制、资源限制和时间压力、数据管理和集成以及培训和标准化等问题。解决这些问题需要综合考虑人力资源、技术创新、项目管理和行业协作等方面的改进和努力。总体而言，未来工程测量将面临更高的精度要求、更复杂的项目需求和更智能化的技术支持。通过创新技术的应用、人才培养和规范推行，工程测量将持续发展，为工程建设提供更可靠的基础数据和决策支持，推动工程行业的进步和可持续发展。

参考文献

[1]巩秀莉. 浅淡我国工程测量技术的现状及发展 [J]. 华北自然资源, 2020, (02): 80-1.

[2]李岩. 我国工程测量技术的现状及发展 [J]. 工程建设与设计, 2019, (20): 277-8.

[3]田丰. 现代测量工程学发展现状与展望 [J]. 河南建材, 2020, (01): 135.

[4]肖绮霞. 工程测量技术专业人才培养模式探索与实践 [J]. 现代职业教育, 2020, (08): 200-1.

[5]曾大文. 无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用 [J]. 居舍, 2019, (27): 196-7.