关于公安交通管理电子监控设施融合应用的建议

关于公安交通管理电子监控设施融合应用的建议

刘麒

天津市公安局交通警察总队秩序支队

摘要：随着近年来公安交通管理电子监控设施建设取得了长足进步，但从应用角度看，尚未能充分发挥超大规模电子监控海量数据资源的应用价值，主动研判、关联应用、实战协同等尚不成熟，尚没有在建设投入上的量变催化产生应用上的质变。因此，本文将从现有公安交管电子监控建设的进展入手，分析建设应用中存在不足，并结合未来实战需求提出几点公安交通管理电子监控融合应用发展的建议。

关键词：电子监控  建设进展   融合应用

当前，公安交通管理科技应用建设已进入高质量发展阶段，特别是电子监控设施的建设与应用取得了长足发展，带动了整个公安交通管理水平的全面提升，是公安交管部门多年来向科技要警力、向科技要战斗力的重要渠道和发展方向。

一、公安交管电子监控建设进展

    当前，公安交管部门电子监控系统设施建设取得了长足发展，主要体现在以下几方面。

一是电子监控设施的建设密度与广度已极具规模。在重点区域和路段基本实现了电子监控设施的全域覆盖、均衡分布。二是所建电子监控设施种类繁多，用途广泛。既能视频监测路网通行，又有用于查处纠正各类交通违法，功能灵活多样。灵活的建设方式更是使电子监控设施建设基本实现了综合感知与专项执法搭配衔接，动态采集与静态获取的交叉应用，及空间布局与监管视角的立体互补。

二、建设应用中存在的不足

尽管在电子监控系统设施建设中取得了诸多成果，但仍存在一些痛点、难点问题。

（一）应用方式相对单一，智能度不高。当前，公安交管电子监控设施建设应用仍然以点对点的视频调阅、视频取证为主要应用目标，在实际操作中需由人工发起调阅指令或预置自动监测程序，来监测确定时间和地点的图像或对某几种交通违法行为的固定模型监测。这种辅助性应用模式，执行色彩多，参谋作用少，被动分析多，主动挖掘少，在高难度管控处置工作中，难以找到关键突破口。

（二）电子监控数据整合难度大，调用效果不佳。由于电子监控设施分别运行在不同网络、不同系统，每个系统接入电子监控的数据信号采用不同的技术接入标准，很多地方搭建统一的电子监控应用平台时，都会面临顶层新建系统与不同系统、不同设备的分别对接难题，需要耗费大量的开发资源来兼容不同厂家的系统和设备，而前端电子监控设备也要做相应的开发调整，以适应统一接入系统的兼容适配，这个过程往往消耗大量的人力、物力和财力。

（三）电子监控设备故障多发，难以及时发现与修复。电子监控设施网络中断、电源跳闸、设备死机等故障屡见不鲜。如果巡检不及时，设备故障很可能持续很长时间，对业务应用造成较大的数据终端。同时，不同厂家的开发程序不同，排查方法和恢复措施也不同，使得故障电子监控设备很难快速修复。

三、公安电子监控融合发展的建议

针对上述存在的不足，结合未来公安交通管理工作实战需求，建议从以下几方面开展电子监控体系融合应用建设。

（一）依托人工智能控制技术，实现视频图像联动调阅的跨越式发展。在搭建电子监控系统时，应将每个独立建设的电子监控设施在系统中补充备案好其安装方位、可监测的交通流向、预置位等监测参数，并按照电子监控设备在道路中分布的连续性依次设置相邻的设备调用编号，只有完成上述基础工作，才能为后续人工智能技术自主联动调用图像资源奠定基础。在联动调用时，可重点研发三种应用模式。

第一种是实现连续道路图像自动调阅模式。依托在系统中预设的连续调用编号，当一个设备提供图像后，系统可自动持续地调用后续相邻编号的监控图像，在操作上既可按照调用时间间隔、调阅时长等进行自主联动调阅，也可根据人工操作指令直接关闭或开启某些相邻监控图像，实现对系统自动调阅图像位置资源的校正，使整个调阅过程更加有针对性。这种连续设备联动调阅模式有利于实现对道路上连续行进的目标进行自动、连贯的实时图像跟踪，对飙车“炸街”等恶性交通违法行为的快速侦查与警力调度具有重要帮助。

第二种是精确检索联动调阅及回放模式。可针对车辆号牌等结构化线索或车身外观、面部特征等非结构化线索进行精确联动调用或回放。例如针对摩托车飙车“炸街”违法行为，这种车辆往往为了逃避电子警察处罚而不悬挂号牌，通过常规的视频卡口技术很难快速锁定，而这种开发应用模式，可实现根据该摩托车的外观特征进行图片特征检索，并将出现该特征的视频资源进行快速联动调阅播放，方便指挥中心能够快速精准地掌握嫌疑对象的最新确切位置，有利于精准布放或调整警力进行布控。

第三种是以虚拟现实技术（VR）驱动电子监控图像联动调阅模式。依托虚拟现实技术（VR）可通过展示大屏将路外场景真实地展现在指挥调度中心，并可支持拉近放大或拉远缩小等操作。结合此项技术，可将电子监控设施在道路具体位置进行标注展示，并随着可视化界面的显示范围，特定展示出相应范围内的所有电子监控设备位置信息和名称等。基于此，可点击、框选单一或多个电子监控设施进行集群联动调阅展示，这种操作模式将极大地简化调阅图像的操作步骤，对案件侦查的范围锁定具有重要帮助。

（二）统一电子监控信息数据接入和传输模式，强化数据智能诊断与拦截。为了解决公安交管电子监控不同建设年代、不同生产厂家、不同技术标准、不同数据格式带来的融合难题，建议各地公安交管部门在有条件的情况下建立统一的电子监控资源融合平台，通过建立统一的技术对接标准、统一的数据格式和参数实现全部电子监控设备的统一接入和调用。

一是建立公安交管电子监控系统统一的数据采集格式。应分门别类地明确规范监控数据的文件命名格式、数据生成格式、大小（不宜过大）、时长（不宜过长），图片张数、图片清晰度、拍摄方位、图片大小、图片叠加内容等。这样在进行后续自动化图像结构化分析、视频联动调阅时方便精准定位到对应的具体数据段、视频段进行播放，是提高调阅针对性、联动调阅效率的重要基础。

二是建立公安交管电子监控系统统一的数据传输模式。电子监控系统在获取数据时，应广泛采用前端设备主动推送的传输模式，这样能够避免系统轮询抓取造成的滞后时间，降低中心系统调取时对服务端硬件设备的资源消耗。可以在第一时间将数据传输至中心系统，确保外场设备不必有过多数据挤压，在查缉布控等高实时性、高告知要求的应用中才能真正发挥出电子监控的数据价值，为警力提供充足的处置时间。

三是开发应用智能数据诊断拦截程序。受校时故障、程序错误、渠化调整、道路施工等多种因素，电子监控常常会产生大量错误数据，甚至用直观方法很难判断是否准确，需要进行深入甄别方可确认排除。因此，可由中心系统对前端设备采用的“心跳”智能监测机制，实时监测前端电子监控设备的本地时间、硬件状态是否正常。当“心跳”信息异常后，由中心系统“心跳”检测程序发出指令，采集诊断服务器直接将上述设备产生的数据进行自动隔离，不直接进行后续执法应用，在第一时间避免了海量错误数据产生大量执法错误。

（三）强化多类型电子监控协同应用与大数据深度数据挖掘。在公安交通管理工作中，应充分利用大数据、云计算、人工智能等新兴技术，加大不同类型电子监控的整体协同作用，形成一整套集监控、分析、预警为一体的电子监控协同作战体系。

一是大力发展电子监控的协同应用。如可将电子标识的无线射频技术与视频监控、电子警察图像采集技术协同应用。以往，在对中重型货车查处交通违法行为时，受制于该种车辆车体大、号牌易污损等实际情况，视频监控和电子警察在图像采集时准确度较低，违法纠正效果较差，如果能有电子标识的无线射频技术相辅助，便可以进一步精准的锁定违法车辆的信息，而不再单单依靠图像采集数据，将有效杜绝中重型货车驾驶员故意污损号牌逃避交通违法处罚的行为；还可将正向与尾向卡口设备关联协同应用，通过双向图像比对，可以更加精准地查出各类涉牌交通违法行为，如车辆前后悬挂不一致的号牌、只悬挂一面号牌、故意遮挡或污损号牌等，能够彻底打消相应驾驶人逃避电子警察处罚的侥幸心理。此类协同应用，若正向和尾向卡口设备能够在封闭路段上相邻设置，应用效果最佳。此外，在上文提及的视频图像联动调阅应用中，还可将空中无人机、地面视频监控及执法记录仪等单警图像装备联动调阅，形成图像资源立体与平面的协同应用、整体与局部的协同应用、动态与静态的协同应用。

二是充分运用大数据技术进行深度数据挖掘。可结合公安交管工作中日常关注的重点、难点业务场景建立分析模型，充分运用电子监控日常产生的海量视频、图片及文本等资源进行深度挖掘，将单一种类的、不相关联的底层数据，通过人工智能模型分析、提炼出针对性强、侦查价值高的研判分析数据。如可依托卡口数据对跟踪车辆进行分析研判，在建立模型时应支持路径多相似点的匹配，相似点越多，跟踪判定准确性就越强等。还可以利用数据魔方等大数据智能辅助技术进行数据挖掘探索和建模竞赛，将实战场景需求与海量数据分析进行高效的技术衔接与探索，不断为电子监控数据的深度应用提供设想与尝试。

综上所述，应用大数据、人工智能等先进技术催化电子监控体系建设应用将是提高整个公安交通管理电子监控应用水平的重要方向与渠道，为提升公安交管部门整体的管理与服务水平、落实国家总体安全观的战略部署具有重要作用。

参考文献：

1、庞辉  视频监控技术在公安机关交通管理部门应用的新趋势——高清化、智能化  [期刊论文]——中国公共安全（综合版）2010（1）

2、余和初、聂蓉  高清视频监控技术的现状及发展趋势 [期刊论文]——中国公共安全（综合版）2009（12）

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