智能变电站二次设备在线智能运维技术研究与应用

智能变电站二次设备在线智能运维技术研究与应用

李纯辉

内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电分公司  内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗  017100

摘要：随着电力系统的发展和智能化水平的提高，智能变电站二次设备在线智能运维技术的研究与应用日益受到关注。本文通过对智能变电站二次设备在线智能运维技术的研究，旨在提高运维效率，降低运维成本，确保电力系统的安全稳定运行。

关键词：智能变电站；二次设备在线；智能运维技术

1. 智能变电站二次设备在线智能运维的重要性

1.1提高运维效率与安全性

随着电力系统的不断发展和电力设备技术的持续提升，智能变电站二次设备在电力系统中的地位日益重要。然而，二次设备数量的增加以及复杂程度的提高，使得传统的运维方式难以满足当前的需求。在线智能运维技术的研究与应用，可以有效地提高运维效率，降低运维成本，保障电力系统的安全稳定运行。

1.2应对设备故障与异常处理

智能变电站二次设备在线智能运维技术能够实时监测设备运行状态，及时发现潜在的故障隐患，并通过远程诊断与处理，减少故障对电力系统的影响。在设备异常情况下，在线智能运维技术可以快速分析异常原因，提供针对性的处理措施，确保电力系统的正常运行。

1.3优化运维资源配置

在线智能运维技术通过对二次设备的数据分析，可以为运维人员提供精准的运维决策依据。这有助于优化运维资源配置，提高运维人员的工作效率，降低运维成本。同时，在线智能运维技术还可以为电力企业提供合理的设备维修保养计划，延长设备使用寿命。

1.4提升电力系统智能化水平

智能变电站二次设备在线智能运维技术的研究与应用，有助于推动电力系统向高度智能化方向发展。通过实时监测、远程诊断和自动处理等功能，实现了电力系统运行状态的实时掌握，提高了电力系统的智能化水平。

2. 智能变电站二次设备在线智能运维关键技术

2.1数据采集与传输技术

智能变电站二次设备在线智能运维技术依赖于大量实时数据的采集与传输。数据采集技术包括传感器技术、信号处理技术等，用于实时监测设备各项运行参数。数据传输技术则负责将采集到的数据传输至运维平台，包括有线和无线通信技术等。

2.2数据处理与分析技术

在线智能运维技术需要对海量数据进行处理和分析，以提取有价值的信息。数据处理技术包括数据清洗、去噪、特征提取等，以便后续分析。数据分析技术则包括时序分析、模式识别、故障诊断等，用于识别设备运行状态和潜在故障。

2.3远程诊断与自动处理技术

在线智能运维技术通过远程诊断和自动处理技术，实现对设备故障的快速识别和处理。远程诊断技术包括专家系统、人工智能算法等，用于分析故障原因和提出解决方案。自动处理技术则包括自动切换、保护装置动作等，确保设备在故障情况下能够及时处理。

2.4运维管理与决策支持技术

在线智能运维技术还需配备运维管理平台，实现对设备运行状态、运维资源和业务流程的统一管理。运维管理技术包括设备台账、运维计划、故障处理等。决策支持技术则通过数据分析，为运维人员提供精准的决策依据，如设备健康状况评估、维修保养计划等。

3. 智能变电站二次设备在线智能运维应用策略

3.1建立健全在线智能运维管理体系

智能变电站二次设备在线智能运维技术的研究与应用，需要建立健全的运维管理体系，确保技术应用的高效性和可持续性。运维管理体系应包括以下几个方面：

①制定在线智能运维规章制度和管理流程，明确各部门和人员的职责，确保运维工作的有序进行。②建立运维技术标准，包括数据采集、传输、处理和分析等方面的技术规范，确保数据质量和分析结果的准确性。③建立健全运维平台，实现对二次设备运行状态、运维资源和业务流程的统一管理，提高运维效率。④制定在线智能运维培训计划，提高运维人员对新技术的掌握程度，提升运维团队的整体素质。⑤建立运维评估机制，对在线智能运维技术的效果进行评估，不断优化技术应用方案。

3.2加强运维数据采集与传输设施的建设和改造

为了保障在线智能运维技术的顺利实施，需要加强运维数据采集与传输设施的建设和改造。具体措施包括：

①优化传感器布局，确保二次设备关键参数的实时监测。②选择高性能的数据传输设备，提高数据传输速率和稳定性。③采用有线和无线通信技术相结合的方式，解决复杂环境下的数据传输问题。④建立数据采集与传输系统的故障预警机制，及时发现和处理数据传输异常。

3.3深化数据处理与分析技术在运维中的应用

为了提高在线智能运维技术的应用效果，需要深化数据处理与分析技术在运维中的应用。具体措施包括：

①引入先进的数据处理与分析算法，提高数据处理效率和分析准确性。②结合实际业务需求，开发针对性的数据分析模型，挖掘二次设备运行数据中的有价值信息。③建立数据可视化平台，便于运维人员实时掌握二次设备运行状态和故障预警信息。④开展数据处理与分析技术的培训和交流，提高运维团队的技术水平。

3.4推广远程诊断与自动处理技术在运维中的应用

为了提高在线智能运维技术的应用效果，需要推广远程诊断与自动处理技术在运维中的应用。具体措施包括：

①优化远程诊断与自动处理技术方案，提高故障识别和处理的准确性。②完善远程诊断与自动处理系统的故障处理流程，确保故障处理的及时性和有效性。③加强远程诊断与自动处理技术在运维中的应用，降低故障对电力系统的影响。④开展远程诊断与自动处理技术的示范和推广，提高运维团队的技术水平。

4. 智能变电站二次设备在线智能运维技术未来发展趋势

4.1运维自动化程度的提升

随着人工智能、大数据等技术的发展，未来智能变电站二次设备的在线智能运维技术将朝着自动化程度更高的方向发展。通过不断优化运维流程，减少人工干预，提高运维效率，降低运维成本。

4.2运维决策支持的深化

利用数据挖掘、机器学习等技术，对二次设备运行数据进行深入分析，为运维决策提供更加精准的支持。通过预测性维护、设备健康状况评估等手段，实现电力系统的可靠性和安全性。

4.3运维协同化的发展

智能变电站二次设备在线智能运维技术将与其他相关技术如智能巡检、智能故障诊断等相结合，形成一个运维协同化的体系。通过多个系统的协同工作，实现电力系统运行状态的全面监控，提高运维效果。

4.4边缘计算的应用

随着物联网技术的发展，智能变电站二次设备的数据量将不断增长。边缘计算技术可以将部分数据处理和分析工作放在设备端进行，减轻云端计算的压力，提高数据处理速度和运维效率。

4.5用户参与的运维模式创新

通过构建用户参与的平台，鼓励用户积极参与电力系统的运维管理。例如，通过用户上报的设备运行数据，进行大数据分析，提前发现潜在故障，实现电力系统的精细化管理。

结语：

在线智能运维技术在智能变电站二次设备中的应用，不仅提高了运维效率，降低了运维成本，还保障了电力系统的可靠性和安全性。随着相关技术的发展，未来智能变电站二次设备的在线智能运维技术将更加自动化、智能化和协同化。同时，边缘计算技术和用户参与的平台也将为在线智能运维技术的发展提供新的机遇。运维人员需不断学习和掌握新技术，以适应在线智能运维技术的发展趋势，为我国电力系统的稳定运行贡献力量。总的来说，智能变电站二次设备在线智能运维技术的发展具有广泛的应用前景和重要意义。运维团队需紧跟技术发展趋势，不断创新和完善在线智能运维技术，为我国电力系统的安全稳定运行提供有力支持。同时，注重人才培养和团队建设，提升运维团队的整体素质，以应对未来在线智能运维技术的发展挑战。

参考文献：

[1]安永帅,李刚,樊占峰,等.新一代智能变电站控制保护一体化智能终端研究与开发[J].电力系统保护与控制,2017,45(8):138-146.

[2]蔡骥然,郑永康,周振宇,等.智能变电站二次设备状态监测研究综述[J].电力系统保护与控制,2016,44(6):148-154.