基于计算机软件工程的现代化技术分析

基于计算机软件工程的现代化技术分析

祁永刚

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摘要：计算机软件工程建设和实施，在保障信息产业和互联网产业方面提供重要的研发理论支持，促使产业结构得以有效升级和优化。而软件开发技术作为一种重要的现代化技术，被广泛地应用于计算机软件工程建设中，保证计算机软件开发质量和效率，促使现代化技术紧跟信息时代发展步伐，提高国民经济水平。目前，各行各业生产均向信息化、数字化转型，这就需要利用计算机软件，保证智能化管理实现效果。所以，应用现代化技术强化计算机软件工程研发是势在必行。

关键词：计算机软件工程；现代化技术

引言

大数据是继互联网、云计算、物联网之后，网络新的信息技术应用浪潮中出现的新型技术。大数据技术的应用促进了信息技术的发展和经济的发展。大数据具有非常高的经济价值与社会意义，通过对大数据技术进行分析可以得出大数据技术的发展方向。针对大数据技术发展状况和趋势以及软件行业未来发展方向，在大数据背景下应加强对大数据技术的开发与维护措施设计。通过分析大数据对软件行业发展的影响，能够提高软件开发和维护水平。

1新时期计算机软件开发技术概述

1.1计算机软件开发技术现状

当前阶段，已经全面进入到了信息化时代之中，各种各样的信息扑面而来，相应的互联网技术的应用，更是为人们接受和传播信息提供了途径和方向，也让人们的日常生活发生了翻天覆地的变化。在互联网之中，计算机网络可以说是至关重要的一个环节，其与互联网未来的运行和发展都非常重要。从现实情况来看，计算机技术在互联网环境下，实现了进一步发展和普及，而且各大院校也在原本计算机课程开设的基础上，开发出了更多的新课程，这对于计算机软件开发技术的全面突破和创新，提供了源源不断的动力。虽然，计算机软件开发技术实现了进一步突破和创新，但是从现实情况来看，该技术的发展仍然存在一些问题，不论是在技术研发，还是在投入上，均存在不足之处，这会严重制约我国计算机事业的可持续发展，必须要进一步突破。

1.2计算机软件开发技术重要性

在如今互联网技术和信息技术迅猛发展的背景下，人们对于信息的获取和需求越来越高，所以在计算机的应用方面，如果只是依靠过往单一和传统的软件，是无法满足人们新时代要求的，只有立足于新时期发展背景，不断开发新的计算机软件，并在计算机软件开发技术上，持续深化应用，这样才能获取更大的突破，朝着新的方向不断发展。大到国家发展，小到企业和个人发展，计算机软件开发技术都起到了至关重要的作用，它可以根据人们的现实需求，开发出各种新的技术，满足人们工作或者是学习等多方面的需求，这样就可以在行业和领域的层面实现新的突破，满足社会发展需求。

2基于计算机软件工程的现代化技术的应用

2.1研发智能化技术

由于受资金不足限制，大部分企业没有能力开发计算机软件工程，仅仅只能开发关键性软件，这些软件应用并不存在明显差异。例如，智能化逐渐成为计算机软件工程未来开发趋势，计算机软件与现代化技术之间存在一定的必然联系，应用现代化技术，可以提高国民经济水平，尽管国内智能化技术应用水平显著提升，但是，与发达国家相比，仍然存在较大的差距，所以，需要加大智能化技术研发力度，并确定计算机软件开发目标。随着当地政府相关扶持政策的颁布和实施，为智能化技术研发提供充足的资金支持，因此，计算机软件工程行业，要强化对智能化技术研发力度，采用软件开发方式，促使现代化技术向智能化、数字化方向不断发展。例如，在机械制造领域中，应用智能制造系统，可以实现对相关数据信息的有效整合，促使机械制造向自动化、精确化方向不断发展，将设备故障出现风险降到最低。

2.2提高软件开发的专业化程度

大数据时代下计算机应用的重要性不言而喻，这也对当前的软件专业提出了更高的要求。在软件开发过程中，软件开发人员必须充分认识到大数据背景的重要性和必要性。在大数据时代背景下所产生的大数据具有无限大的可能性以及无限多的数据信息给其带来的种种变化，也将会对整个经济体系产生巨大的影响，而随着信息技术和电子技术不断发展和完善，人们越来越依赖于计算机来进行信息的存储和处理。而作为一种处理信息及分析数据的手段，大数据分析技术可以为用户提供一种更为全面以及直观的认知方式，同时也需要企业做好相关技术开发工作过程中所需要涉及的专业性问题。

2.3创新平台建设

大数据时代，一个企业的发展和进步往往是从“量”的积累到“质”的提升，一个创新平台的建立可以极大地提高软件行业的整体竞争力，推动整个行业可持续发展。软件开发不仅要考虑使用成本和风险，更要考虑所带来的收益。因此企业需要在创新平台建设方面下足功夫，只有这样企业的整体实力才能得到极大的提高。为此需要重视平台搭建的建设，只有把这些因素考虑在内才能保证平台正常运转的前提条件下，提高企业运行效率。例如可以利用各种大数据平台来完成分析软件产品、软件方案及程序开发等环节的工作。另外对于数据的采集也是很重要的环节。利用收集来的信息对数据进行挖掘并作出分析报告这也是一种分析应用的手段，但是其中最重要的一种就是要通过大数据来辅助分析处理用户的需求，可以说是真正地实现了用户的需求和价值。因此可以认为大数据时代已经到来了，企业需要有一个完善的创新平台为企业提供一个有效发展的可能性和基础条件。

2.4制定数据挖掘规则

通过制定数据挖掘规则，可以统一编制和管理计算机软件系统中的多种数据，同时，还能从多种数据信息中快速提取出重要特征内容，并在降维计算的基础上，科学运算不同层次的关联规则。此外，通过对不同数据挖掘规则进行设定，可以有效地分离单层规则、多层规则，确保两者之间相互独立，互不联系。同时，还能抽象提取高维数据信息。利用数据挖掘算法进行相关规则设定时，通常涉及关联规则算法属性设置，导致数据维度判断算法变得越来越复杂。另外，为保证数据挖掘规则设定效果，技术人员要结合多种应用场景，构建满足组合优化需求的关联规则计算模型。在制定数据挖掘规则时，要深入地挖掘和控制预处理、特征提取、处理输出等多个环节，只有这样，才能确保整个计算机软件开发模型表现出较高的聚合度和可持续发展力。

结语

软件工程项目质量管理是推动软件企业快速发展的一项重要措施，它可以有效地解决目前软件工程项目开展过程中出现的一些问题，如不合理的计划、不完善的监督、不明确的需求等。因此，在软件工程项目开展过程中，可以通过合理制定质量管理计划、完善质量管理监督机制、真正明确用户具体需求等策略实现质量管理的优化，以保证项目的顺利进行，提高软件的质量。

参考文献

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