在在多重线性回归(MLR)之间的季节的降水预报技巧的差别的调查整体并且简单多，模型整体平均数(他们)基于单个模型的预报质量。在以前的研究的差别的可能的原因被分析。以便做学习区域的模拟能力相对一致，有不同时间的关联系数的三个区域为这研究被选择。结果证明导致MLR途径的无能力的原因在不同区域之中变化。在Niño3.4区域，在单个模型以内的强壮的合作线性通常是主要原因。在高纬度区域，然而，没有重要合作线性能在单身的模型的单个模型，而是能力被发现是那么差的它在这个区域为超级整体预报使MLR来临不恰当。另外，当我们比较源于的结果时，注意各种各样的分数大小的使用能导致一些差异是重要的不同多为整体途径建模。
