政务大数据治理体系的搭建与实施

政务大数据治理体系的搭建与实施

李然

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摘要：

本研究探讨了数据在数字时代的核心概念、关键特性和优势，以及政务大数据治理体系的挑战与机遇。高效的数据管理能够整合信息采集、组织、存储、分析和利用，深入挖掘信息资源，打破信息孤岛，扩大信息共享范围和效率，提升数据价值。政务大数据治理体系是政府数字化转型的核心，通过数据治理，可确保数据的准确性和一致性，显著提升政府内部协同效率。

关键词：数字政府、数据治理、数据要素。

第一章 引言

政务大数据治理是当今社会发展的关键议题。随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动政府治理现代化的重要驱动力。在这一领域，国际社会积累了丰富的经验，如英国、美国、新加坡等国家的政府数据开放平台建设、数据治理的顶层设计、信息法律制度的完善、数据治理组织体系的建立等。通过学习借鉴国际经验，我们可以更好地推动我国政务数据治理工作，提高政府数据利用效率，促进社会创新，同时保障数据安全和隐私。让我们共同探索政务大数据治理的新路径，为建设数字中国、智慧社会贡献力量。

（一）国内外政务大数据治理经验分析

在政务大数据治理方面，国际上有一些经验可以为我们提供参考和启示。以下是一些主要的国际经验：

1. 建设政府数据开放平台：完善的政府数据开放平台已在美国、英国、新加坡、澳大利亚等国家相继建立，这些平台的数据资源开放给社会，让社会易于理解和处理，从而提高了政府透明度并促进了社会创新。例如，美国的Data.gov和新加坡的Data.gov.sg提供了广泛的数据集，涵盖经济、教育、环境等多个领域。

2. 顶层设计数据治理：许多国家在数字化时代背景下，强化了政府数据治理的顶层设计，将数据视为战略资产。例如，英国发布了《开放数据白皮书》，澳大利亚颁布了《公共数据政策宣言》。

3. 完善信息法律制度：从规范和保障政府数据治理方面来说，西方发达国家充分注重建立法规制度体系。例如，美国、英国、新西兰等国家针对政府数据治理制定了覆盖数据标准、质量、流程以及组织管理和数据安全等方面的详细法律规定。

4. 建立数据治理组织体系：强有力的领导和专业化的数据管理者可以是有效的政府数据治理所需要的。为此，多个国家建立了职责清晰、运转高效的数据治理组织体系。

5. 新加坡的大数据治理经验：早期将大数据应用于城市治理的国家之一就是新加坡。其主要举措包括建立风险评估与扫描系统、完善数据开放法律和制度保障体系、实现四大库的整合和政府数据的全面开放，以及引进大数据人才。这些举措不仅提高了政府数据的利用效率，还促进了公众对政府数据的参与和利用。

总的来说，国际上的经验表明，政务大数据治理需要政府层面的顶层设计、法律法规的支持、专业化的组织体系以及开放的数据平台。通过这些措施，可以有效提升政府数据的利用效率，促进社会创新，同时保障数据安全和隐私。

第二章 数据治理的概念和特点

数据治理旨在确保数据的质量和安全并进行持续改进，是对数据资产进行管理和监督的过程。政务大数据治理的发展经历了初步探索、成长发展和应用落地三个阶段，目前正处于应用落地阶段，特点是政策支持加强、专门机构设立、技术方法应用、数据质量提升和使用效率提高。

政务大数据治理的价值体现在多个方面：驱动创新、优化资源配置、提高数据质量、促进数据融合、支撑智慧城市建设、优化政务服务、实现数据智能化应用、建立首席数据官体系、构建统一的数据治理标准和提供一站式平台支撑服务。

第三章 政务大数据治理体系的搭建与实施

3.1.政务数据治理目标愿景

政务数据治理旨在使数据成为推动应用创新和社会价值创造的新动力。其核心在于从体系化角度规划数据治理，确保数据治理不仅为了治理本身，而是为了驱动创新和释放数据价值。一体化数据治理体系需管理、技术和运营三方面同步推进，技术作为手段，保障在于管理，运营视为核心，在首席数据官制度的统筹下，通过“汇、智、融、用”的一体化运营体系，加速数据业务化进程，保障高质量数据供给，从而加速数据价值的释放。

3.2.运营体系搭建

（一）数据资源的管理

依据《全国一体化政务大数据体系建设指南》，建立职能数据清单，实现数据共享开放、开发利用、一数一源和项目管理。通过组织部门职能拆解、业务梳理，运用管理、技术和运营手段，实现数据的动态管理和按需共享。

（二）数据治理

实施全周期质量管理，通过原因分析和源头治理，解决数据质量问题。实行一数一源政策，避免重复采集，减轻基层负担。通过多源校核和数据标准化，提升数据质量，推进全域数据标准化工作。

（三）数据融合与应用

以地址和业务过程为中心，实现数据关联和融合，推动跨部门协同，实现精准服务和精细化治理。通过全流程数据打通，实现并联审批，优化营商环境。

（四）数据智能化应用

利用人工智能技术，提升数据服务的灵活性和便捷性，实现数据服务的个性化快速生成，激活数据生产力。

3.3.三级首席数据官体系

建立省、市、县（市、区）层级的三级首席数据官制度，完善领导负责制，统筹指导、规划、协调和部署数据治理工作。数据治理团队应包括决策领导部门、执行机构、数据管理机构，以及负责日常运营的项目总集方。

3.4.一体化政务大数据能力基座

构建集约化的大数据能力底座，提供数据汇、治、融、用的一站式平台支撑服务。通过知识复用和标准化技术处理流程，提高数据处理效率和质量。

通过上述措施，政务大数据治理体系能够有效提升政府服务效率，促进社会经济发展，使政府能够更加科学的决策，使政府治理体系更加完善，治理能力更加提升。

一、政务大数据治理的挑战和机会

（一）政务大数据治理面临的挑战：

1. 数据质量参差不齐：政务数据来源多样，数据质量存在差异，如何确保数据的准确性、完整性和一致性是一大挑战。

2. 数据孤岛现象：政府部门之间存在数据壁垒，数据共享和融合程度低，难以发挥数据的价值。

3. 技术瓶颈：政务大数据治理需要先进的技术支持，但目前我国在数据治理技术方面还存在一定的瓶颈。

4. 安全与隐私保护：政务数据涉及大量敏感信息，如何在保障数据安全的前提下进行数据治理和利用是一大挑战。

5. 组织架构与人才：政务大数据治理需要建立高效的组织架构和专业的人才队伍，但目前这方面还存在一定的短板。

（二）政务大数据治理面临的机会：

1. 政策支持：政务大数据治理发展也得益于我国政府高度重视大数据发展，近年出台的一系列政策文件为政务大数据治理提供了政策支持。

2. 技术创新：大数据、人工智能等新技术不断涌现是政务大数据治理的技术支撑力量。

3. 跨部门协同：政务大数据治理需要各级政府部门之间的协同合作，有利于打破部门壁垒，提升政府整体治理能力。

4. 智慧城市建设：政务大数据治理可以为城市智慧化建设提供数据支撑，为城市治理现代化助力。

5. 优化政务服务：通过政务大数据治理，可以提升政府服务水平，满足人民群众日益增长的美好生活需求。

6. 数据驱动决策：政府决策可以从政务大数据治理得到丰富的数据支持，使政府决策更加科学和有效。

7. 产业发展：政务大数据治理可以带动大数据产业发展，促进经济增长和就业。

8. 公民参与：政务大数据治理可以提高政府数据的透明度，促进公民参与政府治理，增强政府与民众的互动。

二、结束语

政务大数据治理是一项涵盖众多领域、复杂多维的任务，它不仅呼唤尖端技术的支撑和管理的专业性，而且迫切需要健全的法律法规体系以及一个开放的数据生态。然而，政务大数据治理也遭遇了一系列挑战，包括数据质量的保障、数据安全的维护以及组织结构的优化等问题。鉴于此，我们应在大数据治理的“不破不立”原则指导下，积极探索并建立符合我国国情的政务大数据治理模式，从而充分实现政务数据的价值，并推动政府治理体系和治理能力的现代化。

参考文献

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