煤矿机电自动化集控的发展与应用

(整期优先)网络出版时间:2024-04-16
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煤矿机电自动化集控的发展与应用

胡永纯

陕西华彬煤业股份有限公司蒋家河煤矿  陕西 咸阳  713500

摘要:煤矿机电自动化集控的发展与应用已经取得了诸多成就,但也存在着技术层面、管理层面和人才层面等方面的问题和难题。在这个背景下,加强煤矿机电自动化集控技术创新和应用推广,成为当前的迫切需求和重要课题。基于此。本文将对煤矿机电自动化集控的发展历程、技术概述、优势与挑战等方面进行探讨,旨在为煤矿机电自动化集控的发展提供参考。

关键词:煤矿;机电;自动化集控

煤矿机电自动化集控的发展历程可以追溯到20世纪80年代。当时,传统的人工操作已经无法满足煤矿高效生产的需求,因此开始研究如何利用电子与计算机技术实现自动化控制和集中监控。经过几十年的发展,目前煤矿机电自动化集控系统已经成熟,并广泛应用于煤矿生产中。

1煤矿机电自动化技术概述

煤矿机电自动化是指利用计算机、传感器、控制器和通信技术等自动化设备,对煤矿机械、电气设备和生产流程进行监测、控制和优化,实现煤矿生产的智能化和自动化。它通过实时采集、传输和处理数据,自动控制生产过程,并实现对煤矿设备的状态监测和故障诊断,以提高生产效率、降低能耗、保障安全生产。煤矿机电自动化系统包括:传感器和执行器,用于检测环境参数和采集设备状态,并对控制信号进行响应。控制器和PLC(可编程逻辑控制器),处理传感器采集的数据,进行控制计算,并根据预设的逻辑和规则实现自动化控制。通信设备,用于传输数据和命令,实现设备之间的联网和信息交换。数据采集和处理系统,负责采集、存储、分析和处理传感器和控制器产生的数据,为后续的决策提供支持。人机界面,提供与操作人员交互的界面,如显示屏、控制面板和操作软件等[1]

2煤矿机电自动化集控技术的关键技术与方法

煤矿机电自动化集控技术的关键技术方法主要包括以下几个方面:

(1)传感器技术:传感器是煤矿机电自动化集控的基础,通过检测和采集环境参数和设备状态,将实时数据传输至控制系统。关键技术包括传感器的选择、安装、信号处理和数据采集等。

(2)控制算法与策略:煤矿机电自动化集控需要设计合适的控制算法和策略,以实现对煤矿设备和工艺过程的自动化控制。关键技术包括控制算法的设计和优化、控制模型的建立和参数调节等。

(3)数据采集、传输与处理:煤矿机电自动化集控需要采集和传输大量的数据,并进行实时处理和分析。关键技术包括数据采集系统的设计和实现、数据传输的可靠性保证、数据处理和分析方法的开发等。

(4)人机界面与操作系统:煤矿机电自动化集控需要设计友好的人机界面,方便操作人员实时监测和控制。关键技术包括人机交互界面的设计和优化、操作系统的功能实现和界面开发等。

(5)故障诊断与预测:煤矿机电自动化集控需要具备故障诊断和预测的能力,通过分析设备状态数据和故障特征,实现故障的实时诊断和预测。关键技术包括故障特征提取、故障模式识别算法的开发等。

(6)安全监测与报警:煤矿机电自动化集控需要具备安全监测和报警系统,实时监测煤矿环境和设备安全状态,及时发出报警信号,保障煤矿的安全生产。关键技术包括安全监测方法和设备的选择、报警算法与判定规则的制定等。

3煤矿机电自动化集控技术的优势和挑战

3.1煤矿机电自动化集控技术优势

首先,通过自动化控制和优化管理,可以提高煤矿生产效率,减少重复劳动和人为错误。

同时,煤矿机电自动化集控可以优化生产过程和资源利用,从而降低生产成本,增强竞争力。其次,通过监测和控制环境参数和设备状态,煤矿机电自动化集控可以实时发现和报警安全隐患,提高煤矿的安全性能。此外,煤矿机电自动化集控可以实现对煤矿不同生产设备和系统的集中管理,提高管理效率。最后,煤矿机电自动化集控技术可以优化资源配置和环保措施,实现煤矿的可持续发展[2]

3.2挑战与应对

(1)技术难题。

煤矿机电自动化集控技术需要综合应用计算机、传感器、控制器、通信技术等多学科技术,实现对煤矿生产过程的智能化、自动化、精细化管理,因此技术难点也比较多。

为此,应加大对煤矿机电自动化集控技术的研发投入,培养和引进相关领域的专业人才。通过科研项目和企业合作等方式,推动相关技术领域的创新和发展,探索适用于煤矿机电自动化集控的新型技术和解决方案。其次,积极应用现代通信技术,如物联网、云计算和大数据等,提升煤矿机电自动化集控系统的数据传输、处理和管理能力。同时,加强通信网络安全保护,提高系统的抗干扰和抗攻击能力,确保数据的安全和稳定传输。此外,根据煤矿生产的实际需求,选择合适的传感器类型和布置方式,确保数据采集的准确性和实时性。同时,通过优化数据采集和处理算法,降低对传感器的数量和成本需求,提高系统的可靠性和效率。

最后,结合煤矿生产过程的特点和需求,开发智能化的控制算法,实现自适应、自动化的控制和调节。通过集成人工智能、模型预测控制等技术,使系统能够根据实际情况进行智能化的决策和优化,提高生产效率和安全性。

(2)实施难题

在实施煤矿机电自动化集控技术时,会面临一些实施难题。例如,煤矿机电自动化集控技术需要对现有设备进行更新或替换,以满足自动化控制的要求。然而,煤矿的设备更新可能面临经济和技术上的限制,需要在平衡现有设备使用寿命和技术进步之间做出权衡。其次,煤矿机电自动化集控需要从各个设备和系统中采集数据,并将其集成到一个统一的平台上进行分析和控制。但是,不同设备和系统采用的数据采集协议和通信方式可能不同,因此在实施过程中需要克服不同数据源之间的集成问题。

为此,在实施前,对煤矿现有设备进行全面的资源评估,包括设备状况、性能和可更新性等方面。根据评估结果,进行合理的设备更新和替换规划,平衡经济和技术上的限制,确保更新的设备能够满足自动化控制的要求。同时,为了克服不同设备和系统之间数据采集协议和通信方式的差异,可以采用标准化的数据采集和通信协议,如OPC(OLE for Process Control)或者MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)等,以确保各种数据源之间的数据能够平稳地集成到统一的平台上进行处理和控制。其次,考虑到实施煤矿机电自动化集控技术的复杂性和成本,可以采取逐步实施和渐进更新的方式。选取一部分关键设备进行更新和自动化改造,验证技术可行性和效果,逐步扩大实施范围。这样能够减少一次性的投入和风险,并为后续的扩展和升级提供更多的经验[3]

结束语:

综上所述,煤矿机电自动化集控技术是一种综合应用计算机、传感器、控制器和通信技术等多学科技术,实现对煤矿生产过程的智能化、自动化、精细化管理的技术。在发展上,煤矿机电自动化集控技术从最初简单的设备自动化控制,向智能化、自适应、自主学习,并充分融合物联网、大数据、云计算和人工智能等技术方向不断发展,实现了从生产线控制到全过程智能化管理的跨越。在应用上,煤矿机电自动化集控技术已经在不少煤矿得到了应用,有效提高了生产效率、降低了生产成本。该技术不仅在降低事故率和提高生产指标方面发挥重要作用,而且在环保、资源节约等方面也具有重要推动作用。

参考文献

[1]黄建巍,徐晓东,周增产.煤矿机电自动化集控的发展与应用[J].内蒙古煤炭经济,2023,(13):136-138.DOI:10.13487/j.cnki.imce.023909

[2]薛晓佳.煤矿机电自动化集控的发展与应用[J].矿业装备,2023,(04):118-120.

[3]张冰.煤矿机电自动化集控的发展与应用[J].当代化工研究,2022,(15):126-128.