智能信息化在公路试验检测中的应用

(整期优先)网络出版时间:2024-04-16
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智能信息化在公路试验检测中的应用

卢剑飞

浙江交工宏途交通建设有限公司,浙江 杭州 310051

摘要:随着科技的发展,运输工业的信息化进程也在加速推进。在工业化浪潮的推动下,前沿信息技术得到了广泛的应用,极大地提升了工作效率,也为产业的升级与转型注入了强大的动力。本文基于个人的工作实践,深入剖析了智能信息化在公路试验检测中的应用,详细阐述了智能信息化的优势,同时也探讨了智能信息化在实际应用中面临的挑战与问题。为了应对这些挑战,本文提出了相应的解决策略,旨在为智能信息化在公路试验检测中的发展提供有益的参考与借鉴。同时,也希望本文的研究成果能够为相关领域的学者和实践者提供有益的启示与帮助。

关键词:智能信息化;公路试验检测;弯沉检测

引言:

首先对路面损坏检测和路面弯沉检测技术进行了概述,然后结合案例对智能信息化在公路试验检测中的应用进行了探讨,详述了其检测原理,结果表明,应用智能信息化检测技术对公路路面弯沉进行检验,运载车的位置信息、速度信息均反馈准确,该标段成功应用智能化、信息化试验检测技术,效果良好,希望能为公路检测从业者提供可靠参考。

1智能信息化和公路试验检测概述

智能信息化技术,融合了人工智能、大数据等尖端科技,旨在实现信息化与智能化的深度融合,进而实现对信息的智能处理与高效利用。随着智能信息化的飞速发展,计算机智能化水平不断提高,能够自主理解并处理海量数据,并基于这些数据做出精准的判断与推理。智能信息化的研究成果在金融、医疗等多个产业中都得到了广泛应用,为企业及个人提供了更为智能、高效的服务与解决方案。作为一种前沿的技术手段,智能化信息正逐步成为推动产业发展的重要力量。公路检测涉及到公路建设、养护、管理等关键环节,主要是通过检验与评估公路工程各环节中的性能参数,确保道路施工的质量,实现对道路质量的全面控制。未来,随着智能信息化技术的进一步深入应用,将能够有效提升道路建设与管理的水平。

2智能信息化在公路试验检测中应用的优势和挑战

2.1优势

2.1.1提高效率

智能信息化凭借自动化和智能化的数据处理能力,实现了对海量测试资料的高效分析,优化了测试工作的效率。相较于传统的手工输入和分析方法,智能技术能够自动完成数据的收集、处理与分析,大大降低了人力和时间的投入,并有效减少了人为错误的发生。

2.1.2提高准确性

智能信息化通过深度挖掘和分析实验数据,实现对测试数据的精准识别与评估。该算法能够揭示数据中的潜在规律及异常现象,为工程技术人员提供更精确的评估道路施工质量与安全的依据。

2.1.3实时监测

智能信息化具备实时监控的功能,能够持续监测路面平整度、沥青温度等关键指标。相较于传统的定期检查方式,智能化技术能够实时发现并处理施工过程中的问题,从而确保道路施工的质量。

2.1.4数据共享与协同

智能信息化为实验数据资源的共享与协同工作提供了有效支持。通过该技术,各部门和机构能够轻松实现实验数据的共享与交流,促进了信息的流通与利用。这不仅有助于提升道路施工的质量,还能减少重复实验和资金浪费,实现更高效的资源利用与协同工作。

2.2挑战

2.2.1数据安全与隐私保护

在智能信息化建设中,实验数据发挥着举足轻重的作用,这些数据包括商业机密与个人隐私信息,因此必须得到严格保护。在推进智能信息化进程时,我们应高度重视信息的安全性与隐私性,并采取有效措施防范信息泄露与滥用的风险。

2.2.2技术标准和规范的制定

为确保公路试验测试结果的精确性与可靠性,需制定明确的技术标准与规范。目前,在道路测试中应用智能信息化技术尚不成熟,相关的测试方法与标准也有待进一步研究与完善。

2.2.3人才培养与技术普及智能信息化

智能信息化在道路测试中的应用需要专业技术人员的支持。然而,当前我国在这方面的人才储备相对不足,人才培养和知识普及面临挑战。因此,相关部门应加大对技术人员的培训力度,提升其专业能力与综合素质,同时加强智能信息化的推广工作。

2.2.4数据质量和可信度

高质量的测试数据是智能信息化发展的基础,但测试结果的准确性与可信度往往受到设备精度、环境干扰等多种因素的制约。因此,测试人员应严格把控测试数据的准确度,并进行必要的校准与验证,以确保测试结果的可靠性与有效性。

3智能信息技术在路面损坏问题检测中的应用

3.1路面损坏问题的概述

路面损坏检测是道路工程检测体系中的核心环节。路面的损伤形式复杂多样,包括泛油、磨耗、胀裂等,这些问题会严重影响道路的整体质量与使用寿命。为了有效应对路面损坏问题,在检测过程中需要针对不同类型的损坏采用适宜的检测方法。然而,传统的检测方法存在耗时较长、资源消耗大等弊端,这也导致了项目成本显著增加。因此,基于智能技术的检测方法逐渐受到重视,该方法能够显著缩短检测时间,提高检测精度,并为道路工程的科学决策提供有力支持。

3.2路面损坏检测工作的形式

针对路面损坏点的检测,目前存在多种技术与方法,其中激光位移检测技术和数字图像检测技术是较为常用的两种手段。激光位移检测技术利用激光的特性,能够精确测量道路的形变情况,为工程人员提供有力的数据支持。数字图像检测技术则通过拍摄道路表面图像,利用图像处理技术识别和分析裂纹等损坏信息,工作效率较高。在国外,道路损坏检测技术的研究已经相对成熟,智能化和信息化方面的研究也较为深入。数字图像检测技术通过高清摄像装置采集道路破损状况,随着影像处理技术的不断发展,其检测精度和工作效率也得到了显著提升。在实际应用中,专业人员会对多幅图像进行精细比对和分析,以解决路面夹包、波浪等复杂变形问题。此外,激光位移检测技术也在道路开裂型病害的预防和控制中发挥着重要作用,其精确度高、实时性强的特点使得工程人员能够及时了解道路的变形状况,制定针对性的维护措施,从而保障道路的安全与畅通。

4智能信息化技术在公路路面弯沉检测中的应用

4.1弯沉试验检测工作控制要点

运载车辆到达公路检测点之后,需要安排专业的工作人员对相关检测设备和检测路段进行检查,避免外部因素对检测工作的负面影响。车载式落锤弯沉检测设备在相关检测工作中的应用较为广泛,不仅能够保障检测结果的准确度,还能实现对路面弯沉值的实时检测。传感器设备的应用为检测数据的获取创造了便利,温度传感器、位移传感器和受力传感器能够针对不同类型的信息和数据进行获取,大幅提高了信息获取的效率和质量。在完成信息和数据的获取工作之后,将弯沉数值传输至计算机系统,推进后期的处理工作。

4.2弯沉试验检测工作原理

作为公路质量的重要影响因素,公路路面强度和公路质量都与弯沉检测工作之间有着紧密联系。准确的试验检测结果能为后期的施工工作提供有效的指引,施工人员能够及时发现施工中存在的不足之处,从而及时进行施工计划的调整,科学的试验检测工作也能为工程的验收和维护创造便利。目前的落锤式弯沉测量仪器融合了一些信息化和智能化技术,大幅提升工作效率,显著提升检测结果准确性。

综上所述,我国道路建设技术的目前已取得了长足进步。测试与检测工作作为施工中的基本且关键环节,在道路建设的拓展与养护中占据着举足轻重的地位。当前,全国各地的道路已逐渐进入养护期,高效、智能且信息化的检测技术势必将成为今后研究与应用的重点领域。通过应用和推广智能信息化技术的应用,也能有效推动我国交通运输行业的进步与发展。

参考文献:

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