大数据技术在计算机信息安全中的应用分析

大数据技术在计算机信息安全中的应用分析

邵江波

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摘要：随着近年来各种信息技术手段得到了快速的发展与创新，被人们广泛的应用于生活与工作中。互联网技术的应用越来越频繁，大数据技术就是其中较为典型的技术类似。在大数据环境下，计算机网络安全受到了各方因素的影响。基于此，本文主要对大数据技术在计算机信息安全中的应用策略进行研究，供参考。

关键词：大数据技术；计算机信息安全；策略

引言

大数据时代计算机网络信息的泄露和损毁将对个人和企业造成巨大的损失，个人的隐私将受到威胁，个人信用和财产安全都将面临风险。对于企业来说，计算机网络信息的泄露可能导致商业利益的损失、客户信任的破坏以及竞争力的下降，大规模的网络攻击也会导致重要系统的瘫痪，造成社会秩序和经济发展的混乱。

1信息安全

概述理解“信息安全”定义才能更好地了解计算机网络信息安全，按照国际定义“为数据处理系统建立和采取的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄漏”则为信息安全。整个定义中包含了物理层面、运行层面以及数据层面，对应的信息安全要求保证信息满足保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。整体而言，信息安全属于综合性学科，涉及多种学科技术，比如计算机技术、通信技术、网络技术、密码技术、信息安全技术等，故而网络信息安全需要同时保证硬件、软件、运行服务、数据等均处于安全状态。2大数据技术在计算机信息安全应用中面临的问题

2.1病毒的攻击

在联网状态下，计算机病毒制造者会通过互联网完成病毒的传播。计算机病毒的实质是相关程序代码或指令，它们具有修复能力，能够影响网络的正常使用、损坏计算机网络功能、窃取计算机网络信息等。计算机网络条件下互联网病毒、电子邮件病毒等数量日益增加，如部分非法用户会向合法用户发送垃圾邮件病毒，用户在不知情或者点击邮件后可能感染病毒，影响计算机网络的正常运行，计算机在感染勒索病毒后，此类病毒会自动加密用户在计算机中的不同文件信息，致使用户无法正常使用计算机，如果用户没有按照要求在规定时间内完成赎金缴纳，计算机网络中的相关信息则会被破坏，给用户造成较大的损失。

2.2信息窃取问题

众所周知，大数据系统中存储了大量敏感信息，如个人身份信息、财务数据和商业机密等，黑客或者恶意用户可能通过非法手段获取这些信息，进行侵害个人利益或者犯罪活动。信息窃取可能导致用户隐私泄露、金融损失，甚至影响国家机构和组织的安全。因此，保护大数据系统中的信息安全是至关重要的。

2.3黑客攻击

大数据时代下，信息数据量越来越大，对于大批量数据的处理上，可以使得数据之间的联系得以密切，为数据管理工作的高效开展提供便利。但是，如果数据库之中的某一数据被击破后，那么就会引发连锁反应，使得与之有关联的信息数据受到波及，带来更大的损失。由于计算机网络信息数据之中存在着很多价值高的信息，这些信息是黑客入侵的对象，黑客通过对有价值的信息进行拦截或者窃取，或者攻击计算机的软件，使得用户的计算机系统崩溃，必然会对计算机信息安全产生影响。

3大数据技术在计算机信息安全应用中的防护策略

3.1搭建完善的防火墙

在大数据技术应用中，搭建完善的防火墙是保护计算机信息安全的重要措施。为了确保大数据系统的安全，防火墙可以采取以下安全策略。（1）访问控制是防火墙的核心功能之一，通过配置访问控制列表（ACL），防火墙可以限制外部网络与内部大数据系统之间的通信，只允许授权的网络和用户访问大数据系统，有效地防止未经授权的访问和潜在的攻击。（2）防火墙可以实施应用层过滤检测和阻止恶意软件、病毒和未经授权的应用程序。通过深度包检测和协议分析，防火墙能够识别和阻止潜在的威胁，有效保护大数据系统免受恶意攻击的影响。这种精细的过滤机制可以防止恶意代码和未经授权的应用程序对系统造成损害。（3）防火墙还可以支持虚拟专用网络（VPN）隧道，通过加密远程用户和分支机构之间的通信，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。通过建立安全的VPN连接，防火墙能够有效地防止数据被窃取或篡改。这种加密的通信通道为远程访问大数据系统的用户提供了更高的安全性。通过搭建完善的防火墙，大数据系统能够在网络边界处建立起强大的安全防护，保护敏感数据和重要信息。访问控制、应用层过滤和VPN隧道等安全策略的综合应用，能够有效地减少未经授权的访问和恶意攻击，提高大数据系统的安全性和稳定性。因此，在大数据技术应用中，搭建完善的防火墙是确保计算机信息安全的重要一环。

3.2计算机网络身份认证技术

计算机网络身份认证技术是计算机网络信息安全的基础技术之一，使用身份认证技术能够更好地保护计算机网络的安全性和数据隐私，计算机网络身份认证技术主要包括以下几个方面：（1）用户名和密码：这是最常见的身份认证方式，在用户登录时需要输入正确的用户名和密码进行身份验证。但是，仅仅依靠用户名和密码存在被破解或伪造的风险，因此需要额外的认证手段来增加安全性。（2）双因素认证：双因素认证要求用户提供两项以上的验证要素，如密码、指纹、声纹、虹膜等。通过结合多个不同的验证要素，双因素认证极大增强了身份认证的安全性。（3）数字证书：数字证书是一种由可信第三方机构颁发的电子文件，用于证明在网络上的身份。它包含了身份信息和公钥等内容，可以用于身份验证和数据加密。（4）生物特征识别：生物特征识别技术利用个体独有的生物特征进行身份认证，如指纹、面部识别、虹膜识别等。生物特征是无法伪造的，因此具有较高的安全性。

3.3安装入侵检测系统

目前，针对影响计算机网络信息安全的因素的控制，可以采取入侵检测系统，对计算机系统之中出现的非法入侵行为进行安全检验与拦截，实现维护计算机网络信息安全的效果。入侵检测系统有着强大的防御功能和监控功能，其以用户作为监控对象。在平时操作计算机的时候，如果用户操作不当就会引起病毒入侵或者系统漏洞，应用入侵检测系统之后，即使用户出现误操作，也能够借助大数据技术分析和获取具体情况，并采取针对性的应急处理措施，保障信息安全。对于计算机操作系统的具体监控上，入侵系统还可以实现对病毒的检测，使得病毒没有入侵的机会。另外，入侵检测系统作用的发挥，需要在联网的情况下得以实现。当网络连接之后，此系统就会对连接端口的安全性急性分析，若是端口缺少安全性，检测系统就会确定漏洞工程的来源，并发挥自身的修补功能，使得漏洞得以弥补。当入侵行为缺少突破点后，就可以提升网络信息的安全系数，使得计算机网络系统得以安全稳定的运行。

3.4结束语

现阶段，在有关人员针对计算机网络信息安全问题进行分析，并且应用大数据技术时经常会选择数据加密技术，使得计算机内部的数据信息安全等级有所提高，极大地保证了计算机网络内部的信息安全情况。同时，书中也从通信网络的传输层面，针对数据加密技术进行了详细的论述，并将其分为电路加密方式，节点到节点方式和端到端方式，使读者能够对数据加密技术有着更多的了解和思考。

参考文献

[1]张梅.大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用[J].哈尔滨职业技术学院学报,2023(4):115-117.

[2]农佳明.大数据技术在计算机信息安全领域中的应用[J].自动化应用,2023,64(10):242-244.

[3]刘宇.大数据技术在计算机信息安全中的应用[J].电子技术,2023,52(3):204-205.