变电一次设备故障预测及检修方法分析

变电一次设备故障预测及检修方法分析

孙富彪

天津市津源电力工程设计有限公司

摘要：现阶段，在对变电一次设备故障进行预测管控的过程中，工程师需要利用多元化的技术措施和手段，提高管理控制水平，同时也应当制定完善的检修流程，借助科学合理的技术手段，提高检修水平和效率。本文主要就变电一次设备故障预测及检修方法进行了分析，以供参考。

关键词：变电一次设备；故障；预测；检修

引言

现阶段，在对变电一次故障进行预测、检修管理过程中，工程师需要制定安全管理措施，同时采取科学有效的隔离操作，快速隔离故障源，提高检修水平。另外也需要加强对设备内部状态的检测，并且制定重启计划以及实验分析计划，利用人工智能技术，提高设备检修水平和效率。在检修期间需要引进多元化的技术方法和手段，从而稳步提高检修管理水平和效率。

1变电一次设备故障预测方法

1.1在线监测装置

随着时代的不断发展以及传感器技术的不断进步，依托传感器网络能够对变电一次设备的运行情况进行实时在线监测，使一次设备的运行参数得到及时整合与管理，提升故障预测针对性。在变电一次设备在线监测装置当中，主要包括监控传感器、计算机中枢以及数据库服务器等几部分，技术团队可针对变电一次设备运行过程当中的重点部位与环节进行传感器装置的布设，使其能够实时获取设备运行信息并将其传输至计算机中枢当中，从而确保监测的时效性与准确性。

1.2红外监测技术

一般来说，变电一次设备往往需要承受高电压、大电流的运行工况，因此当出现运行异常或运行故障时，其内部线路与设备元件往往会出现发热状态，通过红外技术能够较为直观地针对变电一次设备运行过程当中的温度变化情况进行实时监控，同时将其与设备的运行状态相挂钩，进而实现对设备运行信息的实时整合以及故障的有效预测，减少设备故障给整个输变电线路造成的影响。在目前电力系统的管理工作当中，往往针对变电一次设备的运行温度进行了阈值标定，因此在基于红外监测技术进行温度监测的同时，应当按照行业规范以及国家标准进行测定，从而确保数据监控的准确可靠。

1.3振动分析

振动分析是一种对故障预测检测的举措，用于预测变电一次设备存在的故障问题，通过此类方式，主要是检测设备的振动特征，提前识别出故障问题。在振动分析过程中，工程师可通过监测设备对变电一次设备故障进行高效研判，通过分析振动频率、振幅大小及振动模式，可检测设备内部的异常状况。由于每个设备在运行过程中均会产生特定的振动特征，一旦出现故障问题，相关特征便会发生变化，从而可以帮助工作人员快速了解设备的运行状态。在振动分析过程中包含对频谱分析法的使用，工程师主要是将振动数据转换为频谱图，通过分析频谱，可识别出振动的频率状态，探寻不同频率状态下的各类峰值，找到数据异常点位，从而快速高效识别并解决问题。在振动分析过程中也包含对模式体系的构建，需要将已有的振动模式和当前的振动数据信息整合关联在一起，以此来预测各种类型的故障。另外，在振动分析过程中除了需要开展频谱分析、振动分析，工程师也需要根据振动的时间规律、信号特征，对其中的周期性、冲击和波形变化进行评估评判，从时间序列角度，分析故障的变化状况，从而做到快速、高效的趋势分析，以此来提前防范其中故障问题，降低维修成本。

2变电一次设备故障检修方法

2.1制定安全管理措施

当前，在对变电一次设备故障问题进行检修管理过程中，工程师以及技术人员也应当制定一套成熟完善的安全管理计划和方案，由于在检修过程中面临各种风险问题，比如工作人员如果在检修期间未进行断电操作，面临触电风险，此时工程师需要在检修工作开展前确保设备处于断电状态，防止电击事故。在该过程中，相关单位应当制定一套标准化的断电流程，按照断电仪式、设备操作手册以及安全规定，对电源、开关进行切断、锁定，防止不慎重新合上开关。其次，所有维修工人均应当佩戴好基本的防护设备，如绝缘手套、护目镜和静电服，防止电击的伤害。在维修现场也应当设定一个安全警示标志，避免其他人员误入到区域内部，警示标志应当包含具体的维修信息，如电压等级、维修工作内容等。在安全管理过程中制定一套成熟完善的管理计划和方案，加强对员工的安全教育培训，使其在变电一次设备故障检修管理过程中能够提高安全控制水平。

2.2隔离故障

隔离故障是一种常态化的管理举措，是防止变电一次设备故障蔓延、扩散的关键举措。在隔离故障前需要进行故障诊断，包含使用万用表、示波器以及各种设备设施来确定故障类型和位置，一旦确定故障位置，工程师便需要采取妥善有效的隔离举措，包含切断电源开关，按照隔离程序，将故障设备单独隔离开来，使整个系统能够正常运行。在修复之前，工作人员也需要进行必要的隔离验证，对其进行隔离记录，整合多项信息，从而保证检修工作能够顺利开展。3.设备内部检查对设备内部进行检查是必不可少的，其中包含对内部连接件的检测分析，针对连接不到位的情况，需要对其进行妥善的高效处理。同时在内部检测过程中，也需要对元器件是否存在损坏、烧坏的现象进行评测。在此过程中，可利用电流表、电压表判断各项设备设施是否处于正常状态。在设备检测过程中包含外观检测以及功能检测，需要对继电器、绝缘子、电流互感器、电压互感器和开关进行检测分析，对电流、电压及电阻的数值进行高效管控，及时评估绝缘状态，对绝缘子、绝缘材料进行严格高效管控，并对其中受损的元件进行更换维护，选取合适的元件，保证相关操作符合规范标准和要求。因此，强化内部检测是必不可少的，在该环节需要完善检修体系和架构，对变电一次设备常见的问题进行精准高效分析，提高检测水平。

2.3人工智能检修技术

新时期，在变电一次设备故障维修管理过程中，植入信息化设备、人工智能系统可提高检修质量和效率，利用人工智能系统可在分析管理环节快速高效锁定故障问题，并且对故障进行自动诊断分析。可建立起相应的学习模型，识别其中的电路故障、绝缘故障以及设备老化问题，从而在检修过程中能够做到精确把控。之后，利用机器人以及自动化装置，开展部分简单的维修作业，减少人为介入的风险，而人工智能系统可控制设备运作，开展部分高危险系数的检修作业。同时，可通过此类方式来开展非断电情况下的检测工作，保障供电质量。除此之外，AI系统在检修环节可建立起专业化的知识库，储存专业维修技术和设备手册，以供相关维修人员参考。例如，相关人工智能系统可使用自然语言处理技术，快速获取到实时的建议，并且利用数据分析，优化策略，提高设备的检修水平。除此之外，AI技术也可通过远程监管控制及时识别问题，允许专家提供远程支持，减少维修人员的风险。因此，人工智能技术在变电一次设备故障维修管理过程中可提供预测、诊断、维护和优化等不同的服务，可提高设备检修水平，减少停机时间。

结束语

总体来说，在对变电一次设备故障进行预测检修管理过程中，工作人员需要制定完善的检修流程，并且优化检修方案，革新检修管理方法，制定更加严谨细致的检修规划和流程，从而提高检修水平和效率。

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