农业大数据在农业经济管理中的应用分析

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

侯晓玲

青岛市即墨区金口镇人民政府 266200

摘要：在农业生产过程中会产生大量的数据资源，农业数据具有体量大和类别多的特点，应用大数据技术可对农业数据进行整理、分析和有效利用，以掌握农业生产情况和农业发展规律。另外，应用大数据技术可完善农业经济管理模式，推动产业结构调整和升级。

关键词：农业大数据；农业经济管理；农业发展

中图分类号：F323

文献标识码：A

引言

随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速，农村地区人口的流动性增加，农业劳动力供给不足等问题日益突出，农业现代化发展已成为推动农业经济跨越式发展的重要途径。农业大数据技术的应用可以提高农业生产效率、改善产品质量、降低生产成本，同时可以加强农产品质量安全监管，从而提高农业经济效益和农民收入水平，为农业现代化发展提供强大的支撑和动力。在新时期，农业生产方式向更加精细化、绿色化的方向转变，而农业大数据技术可以通过精准施肥、种植、灌溉等手段降低耕地污染和资源消耗，有利于实现农业可持续发展，这进一步提高了人们对农业大数据技术的认知程度。

1大数据在农业经济管理中的作用

1.1优化涉农企业的经营活动

农业企业的经营管理是农业经营管理的重要组成部分，农业经营管理水平直接影响农业企业健康稳定运行。但是部分农业企业因为经营管理理念落后，并且在管理过程中采用的方法和技术不科学，导致经营管理存在许多问题，影响企业的经济效益。为此，在农业企业管理中应用大数据技术可以提高企业的整体管理水平。农业企业可以应用大数据技术建设数据库和构建信息化的管理方式，完善管理制度，保证相关技术的有效应用。利用大数据平台还能全面挖掘和利用涉农企业数据，优化调整农业经济管理策略，提高资源配置效率，保证农业企业的经营效益。

1.2防范农业风险

农业生产不仅受自然灾害风险的影响，而且受市场和物流运输风险的影响，应采取措施加强风险防范。农业生产中涉及的内容较多，并且有很强的不确定性，应用大数据技术能够分析和挖掘农业的各方面风险数据，减轻农业风险对农业经济造成的不利影响。在物流管理和市场信息等方面可以应用大数据技术对灾害性天气进行预测，帮助农户及时采取措施规避风险，减少损失。应用大数据技术可以完善农业物流运输体系，建设农产品溯源机制，对农业生产的全过程进行监督和管理。大数据技术能精准分析市场的变化情况，引导农户调整农业产业结构，提高市场竞争力。

1.3有助于打造农产品品牌

在整个农业经济管理活动中，营销是重要一环，这一环节直接影响农民的收益。借助大数据技术，可以精准分析消费者的需求偏好，能够让农业营销做到精准化。相关人员可以借助大数据技术来深度分析消费者的喜好和行为，了解其动机、目的和需求，在此基础上，使得农业营销能够从市场端出发，进一步扩大营销的覆盖范围。同时，借助这一环节积累的数据信息，能够打造出源头可溯、精准种植的新型农业生产方式，使得生产、消费之间形成良性循环，不仅有助于打造农产品品牌，也能够提升消费者对于农产品的黏性，从而带动农民增收。

2农业大数据在农业经济管理中的应用

2.1促进农产品营销

运用农业大数据技术，可以更好地了解市场需求，优化营销策略，拓宽营销渠道，提升产品质量保障，评估营销效果，为农产品的销售和推广提供有效支撑。这将有助于提高农产品的附加值和市场价值，促进农业经济发展和农民收入的增加。首先，对市场需求进行分析。利用大数据分析技术，了解市场需求和消费者偏好，掌握市场动态和竞争状况，为制订营销策略提供决策支持。其次，营销策略优化和渠道拓宽与升级。分析历史销售数据、消费者行为等，优化营销策略，例如价格策略、渠道策略、广告宣传等，提高农产品的销售额和市场份额。借助电商平台、社交媒体、数字农业等新型营销渠道，扩大农产品的销售范围和市场覆盖，提升营销活动的效果和品牌知名度。最后，产品质量保障和营销效果评估。通过监控农产品生产、流通、销售等全过程，记录农产品的基本信息和溯源信息，确保农产品质量和安全，提高消费者信任度和忠诚度。通过数据分析和监测，评估营销活动的效果、成本和效益，及时调整营销策略和目标，提高农产品的市场竞争力。

2.2促进风险预案建立

农业大数据在促进风险预案建立方面具有重要的作用。通过开发和利用大数据技术，可以更加科学稳妥地制订风险应对措施，帮助农业经济做好应对各种风险的准备，保障全国粮食生产和农业经济的稳定发展。首先，对风险数据的分析。利用农业大数据技术进行全面、深入的数据分析，包括天气数据、作物生长条件、市场需求及供应等，有助于了解相关风险因素的分布情况和关联性，为制订风险预案提供科学依据。其次，风险评估与预警。结合历史数据和实时监测数据，对农业生产中可能出现的风险进行评估和预警，及时发现和解决潜在风险，避免风险扩散造成的损失。比如，在作物病虫害预警方面，通过分析大数据可以提前发现病虫害发生的趋势，选择最佳防治措施，减少损失。最后，风险管控与应对。根据风险评估结果，制订风险管控策略，识别风险隐患并实施防范措施，落实风险应对方案，并采取相应的应急措施。比如，在自然灾害风险管理方面，通过大数据技术可以对受灾情况进行实时监测和评估，紧急分配救援、物资等资源，及时组织抢险救援工作。

2.3完善现代化的农业发展体系

为更好地推动大数据技术在农业经济管理中的应用，应完善现代化农业体系，为农业经济管理工作提供指导，使得大数据技术能够在经济管理中规范应用。现代化的农业体系对经济发展具有一定的带动作用，能够缓解农村地区劳动力短缺问题，是我国农业现代化发展的必然趋势。为此，要采取措施完善现代农业发展体系，应用大数据技术加强对数据的收集和整理，为开展经济管理工作奠定基础。在开展农业活动时，应用大数据技术进行预警和预判能够减少自然灾害对农业生产造成的影响。同时建立应急响应部门，有效处理一些重大事件，减少对农业企业造成的经济损失。应用大数据技术完善现代农业发展体系，对农业生产进行预警，保证农作物的产量和质量，促进农业经济发展。

2.4实现农业数据信息的互联互通

当原始数据的信息量大且精确时，利用大数据技术对其进行的分析就会变得更加简单。各个地方，有关部门，要构建一个能够将本地的农业数据、数据库连接起来的农业大数据信息服务平台，从而构成一个能够有效地分享农业数据和信息的网络。这样，就可以在一定程度上，充实农业生产资料的信息量与内容，进而提升分析的准确性。但是，由于各个区域之间的农业资料信息差异很大，有关工作人员可以考虑搭建一个资料信息处理平台，将各个区域所搜集的大量的农业资料信息进行整合、筛选和提取，把其中有价值的数据信息抽出来。这样，可以防止被错误或不适合的数据信息所误导。通过不同地区农业数据之间的相互联系，能有效促进整体农业数字化的发展。

结束语

在农业经济管理中应用大数据技术已经成为农业经济发展的必然趋势，既要认识大数据技术对农业经济发展的促进作用，也要规避大数据技术可能存在的安全隐患。为此，应重视对大数据平台的建设，加大对大数据人才的培养力度，完善现代化的农业发展体系，推动地区农业经济健康可持续发展。

参考文献

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