智能变电站运行维护管理探讨

 智能变电站运行维护管理探讨

尚庆佑

（山东钢铁集团日照有限公司      山东    日照   276800）

摘要：随着智能技术发展，智能变电站作为电力系统重要组成部分，具有自动化程度高、信息化水平高等特点。基于此，本文分析运行维护管理方面面临着一系列挑战，设备故障监测不及时、数据采集不够精准、远程维护效率有待提升、人员技术素质需进一步加强等问题，并对此提出相应对策，需要制定相应运行维护管理策略，优化设备故障监测方案、提升数据采集精准度、改善远程维护效率、加强人员技术培训等，以保障智能变电站安全运行可靠性。

关键词：智能变电站；运行；维护

引言：随着信息技术迅猛发展，智能变电站在运行维护管理方面重要性日益凸显，传统变电站运行维护管理往往依赖于人工巡检手动操作，存在着效率低、安全隐患大、资源浪费等诸多问题，而引入智能化技术后，变电站实现远程监测、自动化控制、数据分析等功能，极大提升了运行维护效率精度，降低了运行风险，也为电力系统安全稳定运行提供了坚实保障。因此，本文以智能变电站运行维护管理探讨为研究方向，具有重要理论与实践意义，为智能变电站发展提供有益借鉴。

1 智能变电站特点

先进传感器技术、远程监测系统以及自动化控制装置，智能变电站实现对电网状态、设备运行情况等信息实时监测自动调节，大大减少了人工干预需要，提高了运行自动化程度，高度自动化特点使得变电站运行稳定，减少了人为因素对电力系统的影响，有利于提高供电可靠性。利用现代通信技术，智能变电站实现对设备运行状态、电能质量等数据远程采集监控，使得运维人员随时对变电站进行监测管理，远程监控能力提高了运维效率，也增强了对变电站安全稳定运行监督能力，及时发现并解决问题，降低了因故障而引发的损失。对大量运行数据收集、存储分析，智能变电站形成数据资料库，并利用数据分析技术进行故障预测、设备健康状况评估等工作，数据驱动管理模式优化运维策略，提高设备利用率，准确把握设备寿命周期[1]。

2 智能变电站运行维护管理面临的挑战

2.1设备故障监测不及时

由于部分设备未安装监测设备，造成了监测盲区，使得设备运行状态无法得到及时监测评估，监测系统设计建设过程中，存在对某些设备监测需求估计不足，或者监测设备安装位置选择不当等问题，进而影响了对设备运行状态及时监测诊断。监测系统未能准确识别潜在故障迹象，使得部分潜在故障问题未能及时发现诊断[2]。是监测系统算法设计不够精准，或者监测传感器灵敏度不足，都会对设备运行状态监测不够及时准确。监测系统收集到大量监测数据需要进行处理分析，以便对设备运行状态进行评估诊断，由于监测数据处理时间较长，使得故障发现处理时机延误，是因为监测系统数据处理算法不够高效，或者数据处理系统性能不够优越，都会监测数据处理速度较慢，从而延迟了对设备故障发现处理。

2.2数据采集不够精准

部分设备数据采集频率较低，无法及时获取关键数据，变电站运行中，部分设备会出现突发情况或频繁变化，一旦数据采集频率不足，就无法实时了解设备状态变化，从而影响对设备运行状态及时把握有效控制。由于设备老化、环境恶劣等原因，部分数据采集设备存在故障或损坏，采集到数据不准确或缺失，会给运维人员带来困扰，因为无法准确获取设备运行状态，也无法及时发现潜在问题，增加了维护管理难度风险。数据采集过程中，由于通信网络故障、设备故障或其他原因，数据传输会出现中断现象，采集到数据不完整或不准确，会造成对设备状态误判，甚至影响到智能变电站正常运行安全稳定性。

2.3远程维护效率有待提升

由于缺乏完善远程诊断系统，维护人员在面对设备故障时往往难以准确判断故障具体原因，缺乏准确故障诊断信息维护人员无法快速有效采取相应维修措施，从而延长了故障处理时间。由于远程操作受到技术设备条件限制，维护人员无法灵活应对各类复杂故障，处理过程繁琐、效率低下。由于远程维护系统响应速度较慢，维护人员无法在第一时间做出响应，尤其是在紧急情况下，故障处理延误不及时，增加了故障造成损失影响。

2.4人员技术素质需进一步加强

智能变电站作为高科技设备，其运行维护涉及电气、机械、计算机等多个领域专业知识，若维护人员缺乏相关知识储备，会影响对故障准确诊断处理。随着智能变电站技术不断创新更新换代，维护人员需要不断学习掌握新维护技术方法，部分维护人员由于学习意识不强或者培训机会不足，其技术水平无法与时俱进，难以适应新技术应用要求。智能变电站作为关键能源设备，一旦发生故障，需要及时有效进行处理，以避免对电力系统造成严重影响，部分维护人员在面对突发故障时，缺乏应急处理经验技巧，故障处理效率低下，影响了电力系统稳定运行。

3 智能变电站运行维护管理策略

3.1优化设备故障监测方案

增加监测设备覆盖范围，实现对各个关键设备实时监测，及时发现潜在故障迹象，引入先进监测技术算法来实现，先进监测技术算法提高监测系统对潜在故障迹象识别能力，使其准确捕捉到设备运行过程中异常信号，从而及时发现潜在问题，减少故障发生。优化监测数据处理算法，实现对实时监测数据快速处理与分析，大幅提升故障监测效率。

3.2数据采集精准化措施

调整数据采集设备参数，增加数据采集频率，以保障及时获取关键数据，提高数据采集频率，了解设备运行状态，及时发现异常情况，定期对数据采集设备进行检修维护，保证设备正常运行，防止设备出现故障或异常，从而保障数据采集准确性。建立数据验证机制，对采集到数据进行验证校验，保障数据准确性，建立数据验证机制，及时发现纠正数据采集过程中存在误差问题，避免因数据错误而误判错误决策。

3.3提升远程维护效率

引入先进远程诊断技术，例如基于人工智能大数据分析远程监测系统，实时监测变电站设备运行状态，快速识别定位故障，并提供针对性解决方案，提高维护人员对故障诊断准确度，有效减少故障排除时间成本，提升远程维护效率。设计直观、易用远程操作界面，使维护人员迅速了解设备运行情况，并进行远程操作控制，优化界面布局、增加操作提示功能按钮等方式，提高维护人员对设备远程操作效率，减少操作失误误解，进而提升远程维护效率。

3.4提高人员技术素质

举办各类专业课程、讲座、研讨会等形式，使维护人员及时了解掌握最新技术知识，不断提升其专业水平技能，组织技术讨论会、建立专业论坛、设立技术交流群等方式，让维护人员之间进行经验技术分享与交流，相互借鉴、学习，共同提高技术水平。建立激励机制，鼓励维护人员积极参与技术培训学习，提高其技术素质，设置技术岗位晋升、发放技能津贴、表彰先进个人等方式，激发维护人员学习积极性工作热情，推动其不断提升专业技能业务水平。

结论：综上所述，智能变电站作为电力系统重要组成部分，其运行维护管理对电力系统安全稳定运行至关重要，当前智能变电站在运行维护管理中存在部分问题，但制定相应管理策略，有效应对此类问题，提高智能变电站运行效率管理水平。

参考文献

[1]王英杰.智能变电站运行维护管理策略[J].黑龙江科学,2020,11(16):124-125.

[2]周浩源.智能变电站运行维护管理策略解析[J].科技与创新,2020,(14):109-110.