量化评估模式在小儿重症肺炎气道管理中应用的探讨

量化评估模式在小儿重症肺炎气道管理中应用的探讨

丁富丽

广东省  深圳市儿童医院  邮编：518034

摘要:目的探讨量化评估模式在小儿重症肺炎气道管理中的应用效果｡方法选取2022年7月-2023年7月在本院住院的小儿重症肺炎84例,按照随机方式将全部患儿分成两组,其中对照组有41例患儿,观察组有43例患儿,观察组患儿采用量化评估模式进行护理,对照组患儿采用常规措施进行呼吸道护理,比较两组患儿监护室治疗时间和住院时间｡结果与对照组相比,观察组的监护室治疗时间明显缩短[观察组(6.58±4.19)d,对照组(9.61±8.78)d],且差异显著(P<0.05);但住院时间缩短不具有显著差异[观察组(13.34±4.62)d,对照组(15.70±9.23)d](P>0.05)｡结论应用量化评估模式进行小儿重症肺炎呼吸道护理,可以减少在监护室的监护时间,促进患儿康复｡

关键词:气道护理管理;量化评估模式;肺炎;小儿

0引言

肺炎是儿科的常见疾病,发病率和死亡率均居首位[1],占儿科住院患儿的24.5%-65.2%,其中7%-13%发展成重症肺炎,死亡率高达21.97%[2]｡由于婴幼儿气道相对狭窄,气道炎症水肿,细支气管无软骨,痰液粘稠､量多,加之年龄因素,不会主动咳出,易导致分泌物滞留在呼吸道内,严重时可由于痰液堵塞呼吸道而发生窒息､呼吸衰竭｡婴幼儿重症肺炎时,有效地清除痰液,保持呼吸道通畅,是减少并发症,提高治愈率的重要保证[3]｡对于气道护理时机的评估,不同护理团队具有不同的护理模式,本研究团队设计出气道护理的新量化评估模式,观察其应用于小儿重症肺炎气道护理的效果｡

1资料与方法

1.1一般资料

研究对象选取本院2022年7月-2023年7月收住院的84例重症肺炎患儿,年龄范围10d-4岁8个月｡患儿家属均对研究知情并自愿签署同意书,此次研究得到了医院伦理委员会批准｡按照随机方式将全部患儿分成两组,其中对照组有41例患儿,观察组有43例患儿｡两组患儿一般资料对比无显著差异(P>0.05)｡

1.2方法

1.2.1对照组

采用常规措施进行呼吸道护理,帮助患儿进行定期的翻身､拍背,对患儿体位进行相应调整,遵医嘱每2h进行一次气道护理,使患儿气道内的分泌物排出｡

1.2.2观察组

采用量化评估模式进行呼吸道护理｡气道护理的量化评估模式的设计:对气道护理所需识别､评估的内容赋予设定的分值｡气道护理评估项目:气道反应､痰液的稀稠度､呼吸机对气道阻力的提示､肺部听诊､指脉氧指标､血气分析､基础疾病､患儿当时状态｡赋予一定的分值(表1),根据总评分采取气道护理干预(表2)｡重症肺炎气道护理的量化评估表的设计与蓝凤林等[4]的设计有差别,蓝凤林等人的气道护理的量化评估表针对小儿先天性心脏病患儿,本研究主要针对重症肺炎的患儿,特别注重小儿肺炎病情危重预测指标[5]:肺动脉高压､凝血功能障碍､营养不良､气管软化､脑功能障碍的影响｡设计出的量化评估表如表1所示｡根据重症肺炎气道护理的量化评估表的得分情况,对患者进行干预,干预措施如表2所示｡

表1 重症肺炎气道护理的量化评估

表 2  气道护理干预

1.3统计学方法

采用SPSS27.0软件统计分析所得数据,计量资料的表示方法为（±s）,组间数据的对比用t值进行检验,若P<0.05,则表示对比结果存在统计学差异｡

2结果

两组患儿在重症监护室监护观察时间与住院时间比较见表3｡

表3两组患儿平均监护观察时间与住院时间比较(±s,d)

注：两组重症肺炎患儿平均监护观察时间 P< 0.05。

3讨论

气道的护理成为小儿重症肺炎最重要的护理措施之一[6]｡而为了加强气道护理评估的客观性､稳定性与规范化,具有一套可供参照的指标,使患儿得到更优质和人性化的护理,我们分析气道护理的相关项目,以识别气道护理的需要并赋予评估内容具体的分值(表1),设计出新气道护理干预的量化评估模式(表2)｡

应用气道护理量化评估模式,制作量化评估表,在科室成立呼吸道管理小组,由接受过专业培训的护理人员来完成,以系统地对护理人员实施量化评估模式培训的方式,帮助其对气道护理评估的内容加以了解和掌握,护理人员在给患儿进行气道护理时,能较正确､客观地评估患儿气道内的吸痰指征,因此采取新的呼吸道管理模式后,对于气道护理时机的评估具有更明确的客观依据,减少不同护理人员对患儿病情评估的偏差,最能体现以病人为中心的服务宗旨,对于具体患儿选择适合时机进行气道护理,患儿既得到充分的休息,又得到及时的气道护理,有利于机体康复,也有利于医护人员提高护理服务质量[7],使患儿监护观察时间明显缩短｡因此,气道护理量化评估模式是一个值得推广的气道管理新方法[8-10]｡

参考文献：

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[10]张艳丽. 呼吸机相关性肺炎气道管理中预防性护理的方法[J]. 影像研究与医学应用,2017,1(03):198-199.