电气自动化控制领域中人工智能技术的应用探究

电气自动化控制领域中人工智能技术的应用探究

杨一帆

大唐河南清洁能源有限责任公司  450000

摘要：人工智能（AI）是一种新兴科学技术，更是现代企业深化改革与创新的有效途径，其得以有效应用，不仅可以为我国工业发展提供技术保障，又能够促使电气工程趋向于自动化、智能化方向发展。所以，文章首先对人工智能技术展开简要的叙述，之后探究人工智能技术在电控制领域中的应用优势和具体应用方法，希望能为相关工作人员提供一些参考依据。

关键词：电气自动化；人工智能技术；应用探究

引言

时至今日，人工智能技术已经广泛应用在各大行业，如电气自动化控制板块，因为应用了现代的人工智能技术，其控制系统的工作效率得到质的提升，数字化技术也规避了更多误差风险。同时，智能化技术的普及，极大增强了电气控制系统的稳定性，延长了系统使用寿命，与我国提倡的可持续发展理念相呼应。与传统电气自动化控制技术相比，人工智能技术优势明显，值得在行业内全面普及。

1人工智能概述

人工智能属于计算机学科的分支，可在科学技术与数据的支持下，对人的一系列智能活动进行模拟，确保控制系统的自动化反应，现已作为新兴科技力量应用到社会各个领域，如电力、汽车、工业制造等，不仅可以提高原本工作效率，还可以降低失误率，与人工作业相比优势显著，其技术特点如下。第一，智能化。在传统生产模式中，产品性能不可靠，主要原因是人工在生产期间发挥重要作用，而人力在生产与评估期间产生的误差会直接影响产品质量。人工智能开发创建在人脑基础上，具备人脑智慧特点，还兼顾技术优势，属于人脑与技术的有机结合，具有明显的智能化特征，能够迅速作出反应，作业效率远远超过人工，可替代人工完成相应工作，不仅可以保障产品性能，降低报废率，还可以节约大量人力、物力的成本投入。第二，精准化。在人工作业中，工作流程受主观、客观等多种因素影响，导致失误率较高，而人工智能可针对事物特征，开展严格的定性、定量分析，减少部分主、客观因素影响，降低失误率，使各项作业内容更为精准高效；在部分大型电气自控设备长期运行后，经常出现老化、破损情况，引发危险事故，AI的应用可实时检测和调控，预防和减少事故发生。在电气控制的进给机构中，如液压泵等，单纯由电气系统控制时，控制精度较低，加工的零件成品无法满足使用要求。例如，部分车床上进给装置仍沿用手摇驱动，效率不高，产品精度较差；一些自动化机床因零件安装存在误差，所加工出的零件无法满足使用要求，反馈机制不完善，加工过程不可控，在AI引入后，可补偿人工操作误差，并在加工中实时检测刀具路径，及时反馈和修正，促使整个零件加工精度提升。第三，集成化。在智能元素加入后，传统设备功能更加完善，智能化、自动化水平全面提升。从本质上看，是多种功能集成化的结果，借助现代信息技术进行AI调控，可促进自动化控制过程精度、可控性提升。例如，在外界环境识别中，可将AI中机器视觉与传感器结合起来，使其在控制中观测微观结构，提高定位精度，并在拟合外界物轮廓中，具有较高的精度，使设备使用价值明显提升。

2电气自动化控制领域中人工智能技术优势

2.1监测和报警自动控制系统的运行状态

将人工智能技术运用到电气设备智能化控制系统，能够实时监测系统工作过程中的各类模拟数值，并智能地监测设备工作过程中的开关值。如果出现系统故障，可以自动发出报告并记录告警，并对系统故障采取相应的预处理对策。

2.2可以有效地解决电气自动控制过程中的问题

在电气自动化控制过程中，由于电气设备的精度越来越高，传统的方法难以表达运行过程中的异常结构。然而，人工智能技术可以有效地解决这些问题。它可以使用定量和定性控制方法来计算和分析控制系统。

3电气自动化控制领域中人工智能技术的应用探究

3.1智能控制系统的构建

智能控制系统可以根据电气自动化控制系统的具体应用情况，利用人工智能技术对其进行有效的改进，使得电气自动化控制系统在实际应用过程中更加简单方便，这有助于提升电控系统的使用效率。第一，将人工智能技术引入到电控系统中，能够使电控系统更加智能化。在当前社会经济的快速发展下，各种高科技产品层出不穷，电气自动化控制系统的使用场景越来越多，它最主要的作用就是为系统提供一定的技术支持。但由于各种因素的影响，在电气自动化控制系统中应用人工智能技术仍存在一定的问题。因此，应该结合实际情况，在应用中不断完善和改进人工智能技术。在具体运用时，要考虑到具体的电控环境，再去运用人工智能技术。第二，针对具体的条件，根据实际情况建立智能控制体系十分重要。因为将人工智能技术运用到电控系统中时，它必须与实际的应用领域相匹配，才能使其发挥更大的作用和价值。

3.2智能故障诊断与处理

在电气自动化控制系统运行过程中，极易受到外界因素的影响，造成设备出现故障。而应用人工智能技术，能够及时对故障问题进行分析，并准确找到问题的原因，进而采取有效措施对故障进行处理，保证电气自动化控制系统正常运行。当前电气自动化控制系统中存在许多问题，如故障诊断困难、故障定位困难等。因此，为了解决这些问题和困难，可在应用人工智能技术时，着重使用该技术的智能故障诊断功能和智能处理功能。也就是说在现实运用中，利用人工智能技术，对电控系统出现的问题进行故障诊断和处理。首先，需要对故障进行全面分析和了解，然后根据人工智能技术对电控系统进行问题的诊断和处理。

3.3数据采集

在电气自动化工程中，数据采集是实现高效管理和运维的关键。传统的数据采集方法由于无法实时、全面地捕捉电气设备的运行数据，常常导致管理和维护工作效率不高。而随着人工智能技术的引入，则能够显著改善数据采集环节的各项问题。通过利用先进的传感器和数据采集软件，AI系统能够持续监控电气设备的运行状态，实时收集关键运行数据，以使数据更加全面准确并提高故障检测及时性。一旦检测到设备运行数据出现异常，AI系统可以快速对比历史数据，准确判断设备是否存在问题，然后通过发送警报或自动报告等方式及时将设备情况通知给相关工作人员，确保工作人员能够迅速了解设备问题及故障位置，从而采取针对性的解决措施，提升管理工作质效并降低设备故障率和维护成本。

3.4设备管理

在电气工程领域，将人工智能技术应用于设备管理环节能够显著提升自动化水平及运行质量。人工智能使技术人员能够及时且准确地掌握设备的运行状况，通过实时监控和数据分析，AI系统能够提供关于设备状态的详细信息，帮助管理人员做出更加科学的决策。在日常工作中，技术人员可以依靠远程监控系统，根据设备实时数据远程下达指令，实现对设备的高效管理，从而提升管理质效并优化系统资源利用。利用人工智能进行设备管理，还有助于技术人员针对系统的不同阶段发出适当指令，以便及时发现潜在问题并迅速采取措施进行处理。

结束语

智能化技术的诞生、应用及普及，对实现电气自动化控制作业的高效运转有重要作用。虽然当前这项技术仍有不完善之处，但随着人工智能科技的持续升级，数字化、信息化、智能化将成为未来我国各行各业的主流，届时智能化技术在电气自动化控制中的应用也将再迎新高速。

参考文献

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[2]唐宇.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技创新与应用,2021(26):164-166.

[3]黄倩.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].石河子科技,2022(02):20-21.