大数据赋能高校学籍管理研究

大数据赋能高校学籍管理研究

钟玉玲

四川长江职业学院  610106    

摘要：高校学籍管理是高校管理的重要组成部分，直接关系到学生的学习生活和教育教学质量。而大数据技术的应用为学籍管理带来了新的可能性，使得学校能够更加全面、精准地了解学生的情况，从而为学生提供更加个性化、精准化的服务和支持。

关键词：大数据；高校；学籍管理

引言

随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为现代社会各领域的重要支撑。在高校学籍管理领域，大数据的应用同样具有广阔的前景和深远的意义。通过大数据技术的应用，高校可以更加高效地管理学生的学籍信息，提升管理水平和服务质量，助力学校实现教育信息化、智慧化的目标，为学校管理工作注入新的活力和智慧。

一、大数据赋能高校学籍管理变革的基本逻辑

大数据的应用可以实现学籍信息的集中化管理和实时监控。通过收集、整合不同来源的学生信息数据，建立统一的学籍数据库，学校管理部门可以随时查阅、更新学生信息，实现信息共享与同步；可通过大数据技术对学籍数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行处理。大数据技术可以帮助学校实现学生画像和行为预测。通过对学籍数据的深度挖掘和分析，学校可以建立学生画像模型，了解学生的学习习惯、行为模式等特征；基于这些数据，还可以实现对学生行为的预测，为学校提供更精准的学生管理建议和干预措施。大数据赋能可实现个性化教学和服务。借助大数据技术，学校可以根据学生的学籍信息和学习情况，为每位学生量身定制个性化的教育方案和服务计划，满足学生多样化的需求；学校还可以通过分析学籍数据，发现学生群体中的共同特点，优化教学资源配置和课程设置。大数据还可以支持学校进行管理决策和政策制定。通过对学籍数据进行综合分析和挖掘，学校管理层可以获取全面的数据支撑，为学校发展规划、管理决策和政策制定提供科学依据，实现高效决策和精准调控。

二、传统高校学籍管理存在的问题

信息化水平不足。传统高校学籍管理主要依靠手工填写、归档纸质文档，信息闭塞、易丢失、难追溯，导致管理效率低下、容易出现错误和疏漏，无法满足日益增长的管理需求。数据孤岛问题突出。各部门间信息孤立、流程僵化，信息共享不畅，学籍信息无法实现全面数字化管理和共享，导致冗余数据多、资源浪费严重，同时也限制了学生服务和教学支持的精细化。缺乏个性化服务。传统学籍管理模式对学生的个性化需求反应较弱，缺乏根据学生实际情况提供定制化服务的能力，导致学生管理工作无法有效满足多样化的需求，影响学生学习体验和服务质量。安全隐患较大。传统学籍管理模式安全风险高，纸质档案易受损、丢失或被盗用，信息泄露和不当使用风险增加，对学生个人信息和学校利益造成潜在威胁。决策支持不足。传统学籍管理模式中信息获取、整理和分析相对独立，缺乏系统性的数据分析和挖掘能力，管理层难以基于数据做出科学决策，限制了学校管理水平和发展的提升。

三、大数据赋能高校学籍管理的实施路径

（一）搭建学籍数据大平台,加强数据治理

建设统一的学籍数据平台是必不可少的。这一平台应当能够集成各类学生信息资源，实现学籍数据的集中管理和共享。在平台建设过程中，数据治理是至关重要的。学校需要确保数据的完整性、准确性和安全性，建立健全的数据管理制度和安全保障机制，以防止数据泄露和滥用。开展学籍数据的挖掘与分析也是关键。利用大数据技术和分析方法，可以深度挖掘和分析学籍数据，发现其中潜在的规律和价值。通过对学生学习行为、成绩表现、社交活动等数据的分析，可以建立起学生画像模型，为个性化教学和服务提供数据支持。推动个性化服务和管理优化是实施路径的重要组成部分。基于学籍数据分析结果，学校可以为学生提供个性化的学习指导和服务支持，满足不同学生群体的需求。通过优化学籍管理流程和服务模式，可以提高管理效率和服务质量，为学生提供更便捷和精准的服务。实施智能决策支持系统也是关键步骤之一。学校可以建立学籍数据智能分析平台，利用大数据技术和人工智能算法，实现对学籍数据的实时监控和分析，为学校管理层提供决策支持。通过对学生学习情况、行为特征等数据的分析，帮助管理层及时发现问题、制定政策和调整措施，推动学校管理水平的提升和发展。

（二）数据中台加载微服务,创设学籍个性化服务新场景

数据中台加载微服务将不同的学籍管理系统整合到一个统一的平台上，通过微服务架构实现各个功能模块的独立部署和快速升级。这将极大地提高系统的灵活性和可维护性，同时也有助于降低系统集成的复杂度，提升整体的运行效率。借助微服务架构，学校可以更加便捷地引入各类个性化服务模块，例如基于学生学业情况的预警机制、个性化学习规划服务、就业指导及推荐等，给予学生更为贴心、个性化的关怀与帮助。这些个性化服务的引入不仅有效满足了不同学生群体的特殊需求，也有助于提高学籍管理的精细化水平。数据中台加载微服务还能够支持跨系统数据的共享与交换，实现学籍管理系统与其他业务系统（如教务管理系统、图书馆管理系统、就业指导系统等）间的无缝衔接，从而为学生提供更便捷、高效的服务和资源。学籍管理系统的微服务化还能够促进学校学生数据资产的深度应用和创新开发，推动学校对学籍数据的更加全面挖掘和智能分析。这将为学校提供更多元化、深度化的数据支撑，有助于发现潜在的数据价值与业务机会，为学生和学校提供更多价值和支持。

（三）挖掘学籍数据价值,提升高校数字治理能力

挖掘学籍数据可以帮助高校更深入地了解学生的学习状况和行为特征。通过分析学生的学习成绩、课程选择、学业进展等数据，可以发现不同学生群体的学习模式和特点，为个性化教学提供数据支持。还可以利用学籍数据分析学生的社交活动、课外参与等信息，了解学生的全面发展情况，为学生提供更全面的支持和指导。挖掘学籍数据还可以帮助高校发现潜在的问题和风险。通过对学生学习情况、行为特征等数据的分析，可以及时发现学生可能存在的学习困难、心理问题等，采取针对性的措施加以解决。还可以发现学生可能存在的违纪违规行为，加强学生管理和监督，维护校园秩序和安全。挖掘学籍数据也有助于高校优化资源配置和管理决策。通过分析学生的学习需求和行为特点，可以更合理地安排教学资源，提高资源利用效率；通过对学生群体的分析，可以制定更科学的招生计划和学科设置，提升学校整体竞争力。挖掘学籍数据还可以促进高校数字治理能力的提升。通过建立健全的数据管理制度和安全保障机制，加强对学籍数据的管理和保护，保障数据的安全性和完整性；同时，通过引入先进的数据分析技术和工具，提升数据分析的能力和水平，实现数据驱动决策，推动高校治理体系的现代化和智能化。

结束语

随着大数据技术的不断发展和应用，高校学籍管理也将迎来更加广阔的发展空间，可以有效提升学籍档案管理工作的效率和质量。期待通过大数据赋能，高校学籍管理将不断完善，为学校和学生提供更加优质、高效的管理和服务，助力教育事业的蓬勃发展。

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