智能油田提高采油时率方法分析

智能油田提高采油时率方法分析

杨燕军  马军  宋良冲

长庆油田采油三厂虎狼峁作业区  陕西省 延安市   717500

摘要：采油时率是指油井月累计实际生产时间与月累计生产日历时间的比值。在智能油田建设的全过程中，我们逐渐实施了采油井的智能生产数据分析，并通过智能系统对不正常井口发出早期警告，将采油速度提升至前所未有的水平。在此期间，涌现了几种能够显著提升采油效率的新颖方法，对这些策略的详细分析和总结将为油田智能发展指明新的方向和思维模式。

关键词：智能油田；采油时率；方法

1新形势下智能油田建设面临的难点分析

1.1数据安全与隐私保护

数据安全与隐私保护是智能油田建设过程中面临的重要问题。在数据采集、传输和存储过程中，智能油田需要面对以下挑战：一是大量敏感数据的采集和传输可能存在数据泄露的风险；二是数据传输过程中可能会被恶意篡改，导致数据的准确性和可靠性受到威胁；三是油田工作涉及到个人隐私信息，如何保护这些信息的安全和私密性是一个重要的挑战；四是如何确保数据在存储过程中不被非法获取和破坏，是一个需要解决的关键问题。

1.2技术标准与互联互通

智能油田建设涉及多个技术领域，每个领域可能有不同的技术标准和协议，导致互联互通方面存在以下困难：一是各个技术领域的标准和协议缺乏统一，导致设备和系统难以实现互联互通；二是不同的设备和系统之间可能存在兼容性问题，无法实现数据和信息的无缝交互；三是由于不同技术标准和协议的差异，导致数据传输效率低下，影响智能油田系统的运行效率和性能；四是由于技术标准和协议之间的差异，可能存在数据传输和处理中的安全漏洞，对智能油田的数据安全性构成威胁。

1.3成本与效益的平衡

智能油田建设需要大量的资金和资源投入，但如何平衡建设成本与预期效益是一个难题。一是智能油田建设需要引入先进的信息技术和设备，以及进行系统集成和改造，增加了建设成本的压力；二是智能油田建设可能需要较长的时间

才能实现预期效益，投资回报的时间周期不确定，增加了投资风险；三是智能油田建设需要替换和更新传统的设备和技术，但这可能需要较高的成本投入，并面临技术更新的不确定性；四是智能油田建设的效益往往不仅体现在生产效率和成本降低方面，还包括数据分析、决策支持、管理优化等方面，这些效益难以精确评估和量化。

1.4人员培训与技术更新

智能油田建设对技术人才的需求量大，同时技术也在不断更新，如何进行人员培训和技术更新是一个挑战。一是智能油田建设需要具备相关技术知识和技能的人才，但目前相关人才的供给相对不足；二是智能油田建设面对快速发展的技术进步，需要不断进行技术更新和学习，但这也给相关人员带来了学习负担和挑战；三是进行人员培训和技术更新需要投入大量的时间和资源，包括培训课程、培训设备和实践环境等；四是在技术人员流动性较大的情况下，如何保障知识的传承和积累，确保智能油田建设的延续性和可持续发。

2提高采油时率的方法

2.1优化生产参数设置，推行“一井一策”管理模式

采纳“一井一策”的管理策略可以针对每个油井进行有效的防护与管理，可以制定特殊的保护方案，降低无意义的躺井风险，这是增加油的采集效率的核心因素。除此之外，这家企业还应该更加重视油井的常规维护工作，确保其使用寿命的提升。特别需要针对操作过程中经常出现的问题进行针对性的整改，强化对工矿的高效管理，并定期对井筒、地层及地面进行监测，动态调整油井的运营状态和生产参数，以期提高油井的油采集效率。在油井的生产参数配置方面，我们可以运用动态控制抽油机进行宏观调控，以此来进一步完成各项参数的优化调整，增强油泵的工作效能，最终提升油的采集效率。此外，我们还可以采用如提升泵的吊挂、降低设备的沉没度等措施来减少油井的偏磨问题。这些措施可以有效减轻油井抽油机的负载压力，减轻设备疲劳，进而优化设备的运行效率和提高油井的提取速度。

2.2加强设备管理

想要提高油井的油采效率，除了加强对采油技术的研发之外，还必须着重于设备的基本管理和维护。在处理采油设备的管理过程中，我们可以从以下的几个重点着手进行加固。首先，我们必须强化对机电设备的管理，确保不因为管理失误导致设备损坏，并构建一套健全的管理架构，将日常管理责任明确分派给个体个体，从而提高设备的运行效益；其次，需要根据各种设备的特性进行相应的养护。例如，抽油机的日常维护工作非常重要。一旦在维护中发现有问题，必须立即上报申请维修，以确保设备的稳定运行；最终，我们需要对整个工作区的抽油机平衡级别进行微调，根据生产现状做出实时的调节，确保设备能够高效运作，进而增加采油的效率。

2.3利用智能预警功能，优化设备运行状态

通过运用智能油田预警系统，我们可以加大对抽油机沉没度和载重的预警能力，进而实时调整生产相关参数，使设备运行状态更为优化。在评价抽油机的下沉程度时，智能预警系统能利用其远程传感器，每天按照固定的时间点收集抽油机的实际操作信息，并通过系统中的数据处理单元，评估抽油机的沉没度是否合适并保持在一个合理的界限。如果抽油机的沉没状态未能维持在一个恰当的区间，抽油机将启动警报信号，告知生产团队需要进行相应的调整。智能预警系统的引入可以有效地缓解手工监控的缺陷，它能定时且准确地监测抽油机的操作，提升巡查的工作效益，对生产参数进行优化，进而加快石油的采集速度。利用载荷传感器技术，智能预警系统可以准确地对抽油机的载荷进行实时的跟踪和监控。除此之外，该油井的清洗加药优化系统还具备基于传感器所获得数据来分析抽油机载荷的能力，通过运用收集到的最大和最小载荷数据来设定一个阈值对比，为接下来的防蜡清理工作提供可靠的数据支持。这样做不仅确保了洗井和加药操作的准确度，也提升了防蜡清理效率，同时预防了在操作过程中设备卡井等潜在问题，从而有助于提高油田的采收效率。

2.4加强员工培训工作

敬业并具备创新精神的员工，他们是各行各业成长的核心团队。在智能化的油田环境中，员工品质如何，将直接影响到设备的使用和整体系统的运行。因此，为了提高智能油田的油田采收效率，有必要开展专门的业务培训，从而进一步加强员工的行业知识和实际技能。此外，在培训中，应结合实际需求和员工的个人成长特点，重视理论与实验操作的学习，招聘技术领军人物和杰出技师作为培训师，向他们传授深入的专业知识，从而能够培训出众多的专业人才，并加强人才团队的建立。与此同时，还需致力于提高员工的心理层次，培育充满热忱、积极向上、敢于创新的年轻才俊，以确保为提升石油采集率做足人力资源准备。

结束语：经过对影响采油时率的关键因素的深入分析，并结合智能油田的生产系统，我们从抽油机的深度埋藏、洗井时的药物添加和作业的监控等方面，成功开发出了抽油机的深度沉没率智能警告、载荷智能预警以及移动视频监控系统，这极大地提高了采油井的有效使用时间，并为单井的生产能力提供了最大的促进，从而确保油田稳定向好地前进。

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