人工智能与无线通信技术融合应用

人工智能与无线通信技术融合应用

戴敏

中国移动紫金（江苏）创新研究院有限公司，江苏南京  210031

摘要：近些年，科学技术的不断发展，产生出人工智能这一新兴技术，对于该技术我国也正加大研发力度，并且也对其进行了一定的应用，产生出良好的应用效果。而在研究过程中，人工智能与无线通信技术之间的融合也成为当下的研究热点。如何对二者之间进行有机融合，在相关领域中实现有效应用，是相关研究人员需要考虑的重要问题，在实际研究过程中，应该结合相关领域的应用需求，采用合适的措施，对人工智能技术与无线通信技术进行有机结合，并在合适的行业领域中进行合理应用。

关键词：人工智能；无线通信技术；融合应用

引言：近几年，人工智能技术正呈现出高速发展的状态，也产生出良好的应用成果。对于无线通信技术而言，其本身就是传输信息的一种手段，现如今，也处在不断发展的过程之中，且该技术也越来越完善。若是将人工智能、无线通信技术予以充分融合，则能够达到智能化、高效化的信息传输、通信服务效果。而在融合上述两种技术手段时，就需要做到综合考虑，强化技术之间的兼容性，选择适合应用的行业领域，将两种相融合的实际效用充分发挥出来。

一、人工智能与信号处理之间的融合应用

所谓的信号处理，就是指针对接收到的相关信号，对其进行预处理、滤波、降噪等多种科学性的操作处理，实现对信号质量的有效强化的一种技术手段。若是在信号处理中融入人工智能技术，则可以达到以下应用效果。

其一，智能化滤波。在将人工智能技术与信号处理技术进行有机结合时，就可以通过机械学习这一方式，对接收到的有关信号进行智能化的滤波处理，从而提升信号的质量，使其能够清晰传播具体信息。比如，针对语音信号进行处理时，可以卷积神经网络技术对其进行滤波操作，这就能够将语音信号中存在的噪声予以有效去除或者是干扰，使得语音识别更加精准[1]。

其二，智能化降噪。在利用人工智能技术对相关信号进行降噪处理时，也可以借助机器学习技术，对信号噪音予以精准识别，并对其高质高效的分离，这就能够提高降噪的实际效果。比如，针对语音信号开展降噪处理工作时，可以采用深度学习技术，以便更加准确的识别语音信息。

其三，智能化预测。通过使用人工智能技术，有助于提高信号预测的质量，同时也能够强化通信系统本身的性能，使其变得更加可靠。比如，相关技术人员针对无线信道开展预测工作时，就可以选用循环神经网络技术，促使通信系统的信号传输效率得到较大的提升，同时也能保障通信系统运行的稳定性及安全性。

二、人工智能与新型信道编码调制技术的结合应用

对于新型信道编码与调制技术而言，就是针对无线通信系统，采用一种新型的编码与调制手段，加快其信号传输速度，保证信号传输的有效性及完整性。若是将其与人工智能技术进行有机结合，就能够获得以下应用成果。

其一，智能化信道编码应用。在实际应用中，可以采用人工智能手段，对信道编码予以科学优化，使其自动化、智能化水平得以提升，这也有助于强化编码的效率及效果。比如，相关技术人员可以利用人工智能技术中的遗传算法，智能优化卷积编码，使得编码的纠错功能得以强化。

其二，智能化调制的应用。有关技术人员在选用信道调制方式，并对其优化时，就可以引入人工智能，对其进行充分利用，这也有助于加快无线通信的信号信息传输进度，确保信号传输过程的稳定性及安全性。比如，技术人员可以利用深度学习技术，实现对信道调制方式的智能化选择应用，也能够达到自适应调制的目的，这样则有助于强化无线通信系统本身的抗干扰性，避免在信号信息传输过程中，受到不良因素的影响[2]。

三、人工智能与太赫兹通信的融合应用

对于太赫兹通信而言，其本身就是一种借助太赫兹频段实现信息高效高质传输的无线通信技术。太赫兹频段本身具有较多的优势特点，比如，传输速度快、带宽大、消耗功率比较低等等，所以，在无线通信这一行业领域中得到较为广泛的应用。而将人工智能与太赫兹通信技术进行有机结合，则能够获取以下应用效果。

其一，智能化的信号处理应用。在处理太赫兹信号的过程中，相关技术人员可以引进人工职能技术，利用该技术提高信号处理的效果，使得信号变得更加清晰，保障信号传输的准确性。比如，技术人员若想实现对太赫兹信号的科学预测、高效降噪，就可以充分应用深度学习技术，促使通信系统的性能得以提升，保证其良好运行。

其二，智能化的天线设计应用。相关技术人员在对太赫兹天线进行设计时，可以融入人工智能，利用该技术实现对天线的智能化设计，使其得到优化，这也有助于提高太赫兹天线的智能化水平，提高天线应用的实际效果。比如，有关技术人员可以采用机器学习技术，针对太赫兹天线本身所具备的辐射特性予以科学优化，进而提高通信效率[3]。

就实际来看，太赫兹波频率处在0.1到10THz的范围之间，可以说其波长于红外线、微波两种波长之间。在无线通信这一领域之中，太赫兹波的应用发展前景相对比较广阔，可以在数据传输、生命体征检测等多个方面应用，比如，可以制作监测人体生命体征的医疗设备，并在该设备中合理应用太赫兹波，为提高该波长信号传输效果及效率，还可以在医疗设备中应用智能化技术，这就能够实现太赫兹技术与人工智能技术的有效融合应用。在两种技术的融合应用中，可以借助人工智能，将信号预处理、误码纠正等多项工作落到实处，使得太赫兹信号传输更加快速，针对存在误码问题的太赫兹信号，也能够进行实时性的纠正，从而保障通信过程的稳定性。

四、人工智能与无线通信技术在智能运维管理的应用

就传统的运维管理模式来看，其更加依赖于人工，通过人工进行巡检、故障排查，需要消耗大量的时间，也难以保障巡检、排查的实际工作效果。面对这种情况，可以使用人工智能技术，对网络大量数据信息予以实时、全面分析，借此对相关故障予以智能化的诊断、预测，通过科学的预测能够采用针对性的应对措施，以此降低故障的不良影响，促使无线通信网络更加安全、稳定。另外，还可以利用人工智能技术，对通信网络流程进行安全维护。在实际应用中，人工智能可以了解通信网络的具体历史数据、实时性数据等，对网络维护计划及策略予以智能化调整。比如，在无线网络通信中融入人工智能技术时，可以借住智能算法，对相关网络设备予以优先级排序，提高维护的针对性及有效性。在应用人工智能技术时，需要对网络设备的具体运行情况进行全面了解，在这一基础上，对实际维护计划予以科学化、自动化的调整，对于相关维护资源应该进行科学分配，这样泽有利于减少维护费用的支出。此外，在针对无线通信网络开展运维工作时，可以采用借助人工智能技术对通信网络运行中的故障问题予以快速、准确定位，为维修处理提供可靠的参考依据，提高故障处理效率及效果。在网络运维工作中，人工智能可以对信号强弱、网络参数等予以合理调整与优化，这样减少了实际运维工作量[4]。

总结

虽然说人工智能与无线通信技术之间的有机融合及应用，能够为多个行业领域的创新发展提供可靠的技术支持，但是，在实际应用中依旧存在不少问题，这就需要相关技术人员加以重视，并且要对多种应用问题进行全面了解以及深入分析，结合实际情况，制定出针对性的解决措施，减少应用问题，进一步完善两种技术融合应用的效果。

参考文献

[1] 董润琳,王阳阳.人工智能与无线通信技术融合应用[J].通信与信息技术, 2023(S1):90-94.

[2] 张成君,周进.5G移动通信技术在人工智能领域应用的策略[J].电子元器件与信息技术, 2022.

[3] 邱毅.5G通信技术与人工智能的融合发展趋势研究[J].新型工业化, 2021.

[4] 孙守忠,王灏.浅谈5G通信技术在机车无线通信中的应用探讨[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术, 2020.