土地规划管理信息化体系的构建途径

土地规划管理信息化体系的构建途径

杜雅

安徽尚原规划咨询有限公司 安徽 合肥 230001

摘要：在当前，社会信息化不断发展，给土地规划管理发展带来新的机遇和挑战，同时提出了更高要求。因此，要确定土地规划管理信息化建设的思路和方案，对管理信息体系提出更高的目标要求，设置有效的管理信息系统，促进土地规划的集成化发展，提高应用效率。文章分析当前土地规划管理的挑战和需求，提出了构建土地规划管理信息化体系的途径，推进土地利用效率和效益的整体提高。

关键词：土地规划；管理信息化；体系构建；途径

引言：

土地规划管理是城乡发展的基础，而信息化技术的应用为土地规划管理提供了新的机遇。在当前社会发展中，土地日益紧张，给规划和管理工作提出更高的要求，因此要加强土地规划的信息化管理。

1构建土地规划管理信息系统的重要性

1.1 高效开展储存工作

我国综合国力的提升为各个领域的发展带来了新的机遇，土地规划工作受到重视。在当前的土地规划管理工作中，各项数据起着关键作用。因此，针对实际工作中的各项数据，应采用多种创新方式进行高效处理，可以通过构建数据库等方法实现有效的数据管理和存储，以顺利进行土地规划管理工作并提供卓越的服务。此外，对土地规划管理工作进行详尽分析，并建立信息化系统，可为高效工作方面提供必要的支持。

1.2 合理规范土地资源

当前的土地规划工作存在一定技术滞后的问题，整体运行效率已不能更好地适应现阶段的发展需求。由于客观因素的影响，当前土地规划管理工作的信息化水平尚不高，各种信息平台和系统的价值仍未充分发挥，这对土地规划管理信息化的推进构成了限制。同时，为了尽可能满足国民经济发展的需求，在目前进行的土地规划管理工作中，必须积极创新管理方式和制度以最大程度地促进经济发展。

2构建土地规划管理信息化体系的途径

2.1数据整合

在构建土地规划管理信息化体系的过程中，数据整合是至关重要的一环。为了实现土地规划的科学决策和高效管理，数据整合需要更深入地考虑多源数据的复杂性和多样性。

2.1.1 地理信息系统（GIS）的整合

地理信息系统是土地规划中不可或缺的工具，涉及空间分析、地图制图等多方面的功能。在数据整合中，需要将不同部门、不同时间采集的GIS数据进行统一整合，确保地理信息的一致性。采用开放标准和互操作性技术，实现GIS数据的跨平台、跨系统的共享和交换，提高地理信息的可用性。

2.1.2 土地利用数据的融合

土地利用数据来自不同的数据源，包括卫星遥感、地面调查等。数据整合需要考虑不同数据来源的格式和精度差异，采用数据融合技术，如数据插值、遥感图像融合等，提高土地利用数据的综合精度。同时，建立土地利用分类标准，使得不同来源的数据能够按照相同的标准进行整合和比较。

2.1.3 经济统计数据的统一标准

经济统计数据是评估土地规划效果和社会经济影响的重要依据。在数据整合中，需要对不同时间、不同部门采集的经济统计数据进行统一标准化。确保数据的时间一致性和可比性，采用行业通用标准，如国家统计局发布的统计行业标准，以便更好地支持土地规划的经济分析和评估。

2.1.4多层次数据共享

为了更好地支持不同层级和部门的土地规划工作，数据整合应实现多层次的数据共享。建立分级的数据共享机制，确保高层级决策者能够获取全局性的土地信息。采用安全有效的数据共享平台，实现数据的安全传输和存储。

2.2技术应用

在构建土地规划管理信息化体系中，技术应用是实现高效管理和科学决策的重要支持。通过深化技术应用，可以更全面地把握土地资源情况，提高规划的科学性和实效性。

2.2.1 地理信息系统（GIS）的深度应用

GIS技术在土地规划中扮演着关键角色。除了基础的地图绘制和空间数据分析，更深层次的GIS应用包括三维地理信息系统、室内定位系统等。引入三维地理信息系统，可以实现对土地的多维度立体展示，更好地支持规划决策。室内定位系统可以用于精准定位和管理室内空间的土地利用情况。

2.2.2 遥感技术的高级运用

遥感技术在土地规划中广泛应用于土地覆盖监测和变化分析。深化遥感技术的应用包括高分辨率遥感图像的获取和处理、多源遥感数据的融合、遥感与地理信息系统的集成等。这些高级运用可以提高土地利用信息的获取精度和频率，更好地支持土地规划的实时性和准确性。

2.2.3 云计算的集成应用

云计算技术为土地规划管理提供了强大的计算和存储支持。深化云计算的集成应用包括构建土地规划管理的云平台、实现大规模数据的高效处理和存储、利用云计算平台进行模拟和优化等。这些应用可以提高土地规划的计算效率和数据管理能力，支持更复杂的规划模型和决策分析。

2.2.4 大数据分析的深层次挖掘

大数据分析技术在土地规划中的深层次挖掘包括建立土地利用的预测模型、实现多源数据的关联分析、利用机器学习算法进行土地利用类型识别等。通过深度挖掘大数据，可以更好地理解土地利用的规律和趋势，为规划提供更精准的科学依据。

2.2.5 实时更新与共享平台的建设

建设实时更新与共享平台包括建立信息传输的高效通道、确保数据的实时同步、制定规范的数据共享标准等。这样的平台能够使得不同部门和决策者能够及时获取最新的土地信息，提高规划决策的时效性和协同性。

2.3智能决策

在土地规划管理信息化体系中，智能决策是提升规划决策水平和效果的关键一环。通过进一步拓展智能决策的应用，可以使规划决策更加科学、全面，并能更好地适应土地资源的复杂性。

2.3.1 机器学习算法的多层次应用

引入机器学习算法是实现智能决策的关键步骤。进一步拓展机器学习的应用包括采用深度学习算法进行土地利用类型分类、使用强化学习算法进行规划方案的优化等。通过多层次、多模态的机器学习应用，可以更准确地分析土地资源数据，为规划提供更精细化的决策支持。

2.3.2 智能决策系统的功能强化

智能决策系统的进一步拓展包括对其功能进行强化。除了基本的土地利用规划建议，系统可以引入风险评估模块，对规划方案可能面临的各种风险进行预测和分析。同时，引入模拟和优化模块，帮助规划者在多个方案中选择最优解决方案。通过这些功能的强化，智能决策系统能够更全面地支持规划决策的制定和优化。

2.3.4智慧城市与土地规划的融合

智慧城市理念的融入可以使智能决策更加全面。通过与城市各项智能设施的连接，智能决策系统可以获取更丰富的城市数据，包括交通、环境、社会等多方面信息，有助于更好地理解城市发展的综合性需求，提升土地规划决策的城市智能性。

2.4 完善管理制度

建设国土规划管理信息系统，需要全方位分析发展实际情况，构建良好的管理和监督体系，确保各项管理任务有章可循。此外，各部门要加强协作，制定规划，有针对性地增强土地管理信息化建设方法的探索。同时，要积极学习国外先进管理经验，主动引进先进技术，进一步推进土地管理信息化建设。

3结语

在当前经济社会快速发展的背景下，给土地规划管理提出了更高要求和挑战。构建土地规划管理信息化体系是提升土地管理水平、推动城乡发展的关键环节。因此，要加强土地规划管理信息化建设，提高土地规划管理的效率，整理土地与建设项目设计相结合，促进产业现代化改造，提高城市空间的质量和效率。

参考文献：

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[2]董艳忠,侯艳丽.土地规划管理信息化体系的构建途径[J].产城（上半月）.2020,(8).0059.

[3]沈立志.土地规划管理信息化体系的构建途径[J].中国高新区,2018(10):245.

[4]赵斌.土地规划管理信息化体系的构建途径探讨[J].城市情报,2021(1):148-150.