人工智能与大数据技术的融合及其在智能决策中的应用

人工智能与大数据技术的融合及其在智能决策中的应用

安嘉兴 樊雅妮 王俊伟 张贺勇 张轶夫

北方自动控制技术研究所 山西太原030006

摘要：近年来，在计算机网络科技高速发展支持下，计算机网络技术日渐成熟，且在社会各个行业中不断提高其应用深度和广度，促使其在社会各个行业发展中发挥出更加显著的作用。同时，人工智能作为新时代发展的必然趋势之一，一定程度上推动社会各个行业领域的技术创新发展。而在计算机网络技术中，将人工智能进行充分融合，则可以发挥人工智能的优势，进一步升级和优化计算机网络技术，促使其在社会各个行业中提供更优质的服务。本文主要针对计算机网络技术中人工智能的应用进行分析，目的在于提高计算机网络技术水平，满足于人们日益增长的计算机网络技术操作要求。

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

前言：随着信息技术的飞速发展,计算机网络面临越来越大的挑战。因此,将人工智能技术应用于计算机网络安全防护、信息过滤等诸多领域,具有重要意义。

1.人工智能技术

人工智能技术是一种新兴的技术,其应用计算机技术模拟人们的一些思想活动，实现智能行为。人工智能就是以人的智力为基础，提高机器的智能化运行效率,在某种意义上，取代了人的大脑。随着科技的进步,人们对人工智能技术的研究也越来越深入，同时出现了许多新的思想、技术和理论，为人工智能技术的发展提供了良好的环境。把人工智能技术应用到计算机网络和现实生活中，对提高人们的生活质量有很大的帮助。

2.应用优势

2.1学习能力

随着计算机网络的发展和普及，极大地提高了信息资料的全面性,但是人们的信息接收和处理能力相对有限，在大量的信息面前难以做到全面、高效地处理,而机器又不能处理除程序之外的其他信息，所以人们对各种有价值的信息的利用率并不高。但是随着人工智能技术的诞生，因为其拥有着强大的学习能力，可以将所有的低级信息进行分析与学习，从而提高自己的数据处理能力，所以可以应用数据挖掘技术，将大量的信息抽取出来,为分析和决策服务,从而更好地应用这些信息。

2.2推理能力

互联网的开放性和隐蔽性决定了网络信息的模糊程度，即使把这些信息资源储存至网络管理系统中，由于信息状态的变化，这些信息就失去了使用价值。不过，有了人工智能技术，人们就可以利用其强大的推理能力，对模糊的信息进行分析，虽然不能准确描述系统的数学模型,但却可以用来分析信息,从而大大提高计算机的网络管理能力和信息处理能力。

3.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略

3.1构建智能防火墙

在计算机网络系统安全防护的过程中，防火墙是一种最为常用也是最为有效的手段。在人工智能充分运用的情况下，要对防火墙进行升级，构建起一个更为智能化的防火墙系统，对多样化的网络风险进行实时防控。防火墙对系统中大规模的数据、信息、离线信息、模糊信息进行处理分析，以此促进整个网络空间的安全功能提升。如果防火墙受到攻击，可以利用数据挖掘和数据创建的方式来对系统中未知的威胁进行检测。还可以通过数据和对比来分析恶意攻击的来源，基于全面保护的原则构建起一个安全的网络空间。除此之外，还要依托人工智能技术的“学习托管应用行为”来对防火墙进行智能化改造，完善未知威胁检查程序，使用户面对复杂的网络环境也可以确保个人信息安全。

3.2优化数据信息管理

在大数据时代，人工智能技术在数据信息管理方面拥有突出的表现，在执行信息管理操作的时候展现出了巨大的发展潜力。目前，人们无论是在质量还是速度方面对信息技术都有了更高的要求，为了满足实际需要，大数据与人工智能结合已经是大势所趋。通过人工智能，可以对计算机网络系统中的数据进行精准化识别和有效分析，并根据结果来实施管理操作，提高信息管理的质量，为企业决策提供支持。同时人工智能可以在大量的数据当中将问题数据识别出来，在对其进行分析和处理的过程中做好有效的诊断，通过人工模拟、结合相关学科知识来解决问题，减少企业的人力投入，降低管理成本的同时促进管理效果的优化。除此之外，在商业领域，人工智能也展现出了明显的优势。根据统计，2021年第一季度，人工智能行业发生的融资事件为329起，披露的融资金额超过了510亿元，这为商业活动的开展提供了支持和保障。

3.3生成智能入侵检测

在计算机网络环境中，入侵检测也是重要的安全维护手段。在系统中运用被动保护措施难以抵御网络病毒的攻击，甚至会出现信息篡改和数据窃取等问题。利用人工智能可以构建起智能入侵检测系统，促进网络安全维护效果的优化。系统中发生恶意攻击时，智能入侵检测会及时发现并发出警报，自动启动抵御程序。还会对入侵程序的生产方式进行智能检测，并构建起一个新的安全防护系统进行针对性防护。传统被动防御系统可以用来激活入侵程序，在人工智能的支撑下构建起干扰反馈系统，使网络安全功能变得更为完善。

3.4提升问题解决能力

计算机系统在基于网络技术运行的过程中，经常会遇到各种问题。通过人工智能技术，可以基于知识库来寻求问题的答案，同时对其中的数据和信息进行高效处理。要使计算机网络系统具备完善的内容检索功能和语言处理功能，基于神经网络和模糊控制理论来实现全域化的数据检索和数据分析。还要利用人工智能技术在推理和分析方面的优势来实现用户指令和用户诉求的高精度检索。比如在电子商务网络体系中，如果用户需要对某类产品进行检索，只需要在系统中输入关键词或者店铺名称就可以获得相应的信息。在多次检索和浏览之后，还会在数据库内部形成轨迹。人工智能技术会对该轨迹进行分析，并对用户的浏览行为进行推理，基于用户自身的操作习惯来将各类商品信息进行逻辑化排列。通过这种方式，用户与计算机系统之间在语言协同方面的效果增强，用户对信息服务的认可度也将进一步提升。

4.计算机网络技术中人工智能应用优化思路分析

4.1创建健全的智能化专家系统

专家系统作为网络安全管理中的一项关键的人工智能技术，应加大其开发和完善力度，才能不断提高计算机网络安全性，维护计算机用户的切身利益不受损失。例如：在人工智能技术应用支持下，开发具有自动识别功能的病毒防护软件，这样不仅可以实时拦截病毒消息，还可以对病毒入侵机制、构成等进行深入分析，并将对应的信息整合到专家系统中，由专家系统辅助计算机网络系统辅助开展病毒拦截工作，这样既可以收集病毒类型信息，又可以保障计算机网络系统的安全。

4.2增强不同模式的识别能力

在计算机网络技术中应用人工智能技术，能够满足用户多样化的需求，从而能够在提高计算机用户满意度的基础上，促进计算机网络技术的发展。但是，智能化识别系统在检索方面仍然以关键词检索为主，在识别准确度方面仍然存在巨大的发展空间。为此，在计算机网络服务中，为提高计算机用户服务水平，在未来技术研究中，应对智能化识别系统进行深层次研究，如识别用户常用关键词的前提下，辅以模糊识别技术来分析用户常用的检索关键词，据此向计算机用户推送准确度更高的信息，真正意义上服务于用户的多样化需求，这样才能提高计算机网络服务水平，并提高计算机信息使用率。

5.结束语：

综上所述，将人工智能技术应用到计算机网络中，将会加速人工智能技术的发展，并最大限度地发挥其功能和价值。全面提高计算机网络技术的服务水平，为社会各个行业的升级和创新发展赋能。

参考文献：

[1]高盛轩，周传生.基于大数据的人工智能技术在计算机网络运维中的应用策略研究[J].网络安全技术与应用，2021(9):73-74.

[2]王婧，张学娜.大数据背景下的人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊)，2021(8):193-194.

[3]许帮汉，周杭燕，吴天赐，等.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用，2021(3):134-135.

[4]唐振营，杨睿，李志民，等.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].长江信息通信，2022，35(2):151-153.