大数据时代工程招投标管理信息化创新及数字化转型研究

(整期优先)网络出版时间:2024-05-08
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大数据时代工程招投标管理信息化创新及数字化转型研究

张军

苏州市公共资源交易中心昆山分中心  江苏苏州 215300

摘要:随着大数据、人工智能等新兴技术的不断迭代创新,传统工程招投标管理模式正面临前所未有的变革。如何将大数据思维与工程管理有机融合,在提升决策科学性、优化管理流程等方面发挥大数据技术的变革性作用,成为工程招投标管理面临的全新课题。基于大数据技术的信息化创新和数字化转型,被视为加快传统行业变革步伐、推动行业高质量发展的重要举措。本文将围绕工程招投标管理领域大数据应用的现状与挑战、创新发展策略等进行深入探讨,为行业的数字化转型贡献智慧。

关键词:大数据;招投标;信息化创新;数字化

引言:面对大数据时代的到来,工程招投标管理亟须实现信息化创新和数字化转型。目前数据采集面临海量异构数据的挑战,专业复合型人才匮乏,创新应用场景推广滞后等问题亟待解决。为应对这一挑战,必须从战略层面制定有效对策,构建集成化、高性能的大数据平台架构,作为基础支撑,在全生命周期管理中推广创新应用场景,充分释放大数据价值潜能,或是加强人才培养与团队建设,为数字化转型提供智力保障。通过技术手段与管理创新的融合,充分挖掘大数据在工程招投标管理中的革命性作用,实现管理的高度精细化、智能化,从而有力推动行业创新发展。

一、大数据工程招投标管理信息化创新及数字化转型的现状

(一)数据采集面临挑战

在工程招投标管理领域,数据来源的异构性,涉及的数据类型复杂多样,包括结构化数据如管理信息系统数据、半结构化数据存储方式和处理机制差异巨大,给统一采集带来极大挑战。再一个是数据量的增长迅猛,特别是随着物联网、BIM等新技术的普及,现场各类设备和传感器产生的时序数据快速膨胀,对数据采集的实时性和吞吐量提出了更高要求。部分现场作业和运维管理数据仍缺乏有效数字化采集手段,人工录入错误、遗漏等问题时有发生。

(二)专业人才匮乏

大数据技术与工程管理领域的深度融合,对复合型人才的需求与日俱增,但目前这方面的人才储备仍显不足。一方面,具有扎实工程背景的从业人员,对新兴大数据技术缺乏足够认知,难以驾驭复杂的分布式架构、分析算法等,而另一方面,纯粹的大数据技术人员又缺乏对工程管理的深入理解,难以真正将技术手段应用于解决实际问题。此外这些复合型人才不仅需要扎实的理论功底,更需要实战经验的积累,但相关人才培养机制尚未完全建立。专业人才的短缺造成了大数据在工程招投标管理领域应用滞后的困局。培养一批通晓技术、了解管理的高端人才队伍,是推动数字化转型的关键一招。

(三)创新应用滞后

纵观目前大数据在工程招投标管理中的应用现状,仍主要集中在项目评估、决策分析等传统场景,创新应用推广乏力。这主要源于管理者缺乏充分的前瞻认识,未能真正认识到大数据技术所蕴含的变革潜力,仍停留在对现有模式的简单数字化上,再有就是大数据在工程全生命周期流程管理、设计优化、智能预警等诸多创新场景的应用示范尚不充分,亟待通过应用牵引和赋能来推广。创新应用滞后不利于充分释放大数据在提高管理质量、优化决策流程等方面的巨大价值潜能。

二、大数据工程招投标管理信息化创新及数字化转型的策略

(一)构建全面的大数据平台架构

为实现大数据工程招投标管理的信息化创新和数字化转型,关键在于构建一个完整的大数据平台架构。该架构应包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个模块,并具有可扩展性、高性能和安全可靠等特性。通过集成各类异构数据源,实现对结构化、半结构化和非结构化数据的全面采集,利用分布式存储系统,确保海量数据的高效存储和管理,借助大数据计算框架,对数据进行实时或批量处理和分析。最终通过数据可视化工具,将分析结果以直观的方式呈现给决策者。此外,该平台还需具备强大的安全防护机制,确保数据的完整性、可靠性和隐私性。总之,一个全面、先进的大数据平台架构是实现招投标管理数字化转型的核心基础[1]。以2018年中国云南省玉溪市发生的5.0级地震灾后重建项目为例,当地政府启动了大规模的基础设施修复和城市重建工作,为提高重建工程的科学决策和精细化管理水平,相关部门建立了一套基于大数据平台的智能管理系统。

后又通过无人机航测、卫星遥感、物联网传感器等技术手段,全面采集灾区的灾情数据、建筑设施损坏数据、地质环境数据、人口信息数据等多源异构数据。通过可视化平台,直观展现灾区灾情分布、重建分区规划、项目推进进度等,辅助管理决策,针对不同角色设置仪表盘,提供个性化视角。该大数据平台极大提升了玉溪灾后重建工作的智能化、透明度和协同水平,为高效、有序推进重建提供了有力技术支撑,取得了良好的经济和社会效益。

(二)推广创新应用场景,释放大数据价值

仅仅构建大数据平台还不够,更重要的是充分挖掘平台的应用潜能,在招投标管理的各个环节推广创新应用场景。比如在项目启动阶段,可通过数据分析预测市场需求,优化决策;在招标过程中,借助数据挖掘技术分析投标方的资质、业绩等,提高评标质量;在施工阶段,将工程数据与BIM模型相结合,实现精细化管理;在验收阶段,运用大数据分析验收数据,发现潜在风险隐患,在运维阶段,通过数据可视化直观展现设施运行状态。此外,大数据还可应用于合同管理、资金监控、风险预警等诸多领域,极大提高管理效率。通过不断拓展创新应用场景,充分挖掘和释放大数据在工程招投标管理中的巨大价值。举一个大数据在工程招投标管理中的应用场景例子,在投标过程中,可以借助大数据分析技术来评估投标方的资质和业绩情况。具体来说收集投标方过去所有项目的数据,包括项目规模、完工时间、合同金额、质量评价等等,存储在大数据平台中。再利用数据挖掘算法对这些历史数据进行分析,建立投标方绩效模型,全面评估其技术实力、资金实力、管理能力等方面。

基于数据分析结果,给出定量化的投标方综合评分,作为评标的重要依据,对比出不同投标方的评分,选择综合实力最强的中标单位。这种基于大数据分析的评标方式,避免了人工主观判断的片面性,提高了评标的客观性和公平性。相比传统方式,能更准确把握投标方的真实能力水平,从而选择最合适的施工单位,降低工程风险,体现了大数据在提高招投标管理质量、优化决策方面的重要价值。

(三)加强人才培养和团队建设

人才是确保大数据工程应用成功的关键因素。因此,有必要加强对大数据人才的培养,构建一支专业化的大数据团队。首先,需要从技术和管理两个层面培养复合型人才,注重跨学科知识融合,既懂大数据技术,又了解工程管理业务,企业应提供持续的培训机会,帮助员工学习最新的大数据理念和技术,与时俱进,要营造良好的创新文化氛围,鼓励人才大胆尝试,勇于创新,最后,通过搭建技术交流平台,促进人才互鉴互学,形成合力。一个高素质的大数据团队,将是推动工程招投标管理数字化转型的坚实动力[2]

结束语:面对大数据时代的到来,工程招投标管理亟须实现信息化创新和数字化转型。这场变革虽然艰巨,但却是行业发展的必由之路。我们必须从战略层面着手,系统规划,统筹兼顾。构建高性能的大数据平台架构是基础,推广创新应用场景是关键,加强人才培养和团队建设是保障。只有将先进技术手段与管理理念创新紧密结合,才能充分释放大数据在提高决策科学性、优化流程管控、防范风险隐患等方面的巨大潜能,从而全面提升工程招投标管理的精细化、智能化水平,推动行业高质量发展。让我们紧抓大数据时代的历史机遇,勇立潮头,开拓进取,努力将工程招投标管理推向数字化时代,以创新的理念和行动书写行业发展的新篇章!

参考文献:

[1]汤玲,陈新学. 大数据时代招投标管理信息化创新及数字化转型研究 [J]. 中国新通信, 2022, 24 (15): 94-96.

[2]王佩洪. 大数据时代招投标管理信息化创新及数字化转型思考 [J]. 中国招标, 2020, (04): 122-126.