考虑线损率波动异常的反窃电在线监测应用策略

考虑线损率波动异常的反窃电在线监测应用策略

黄明波

内蒙古电力（集团）有限责任公司乌兰察布供电分公司     内蒙古 乌兰察布    012400

摘 要：研究基于电力线损异常特征的电力系统反窃电在线监控方法。通过对线损分台面积的统计，找出了线损波动的主要影响因素，并依据线损指数的判定条件，对各变电站的线损异常进行了分析。选择出所需的反窃电异常指数，并根据评估指标体系中的联结方式，制定出一套详细的反窃电处理流程，以达到对反窃电的实时监控。

关键词：线损率；波动异常；反窃电；在线监测

线损负载是指在电网中消耗的电量在整个电网中所占有的比例，通常可以用这一物理量来衡量电力系统的经济性能。随着电力系统负荷的改变，及时地调节输电变压器的数量和容量，不但可以从根源上缓解变压器的使用效率低下，还可以对整个配电系统进行集中式的调度。为了确保电网运行的稳定，在选取输电线路时，通常将输电线路横断面的大小当作重要的参照参数。随着电网覆盖面的不断扩大，台区公用变与客户电压容易发生不完全的匹配，也就是台区线损过高，造成邻近台区线损异常。当线损曲线在一定时期内的变化幅度不正常地增加，就会使线损异常波动的现象更加严重。当某一时段线损曲线变动幅度太大时，就会引起电网中一系列异常波动，此时，用户对象可以通过简易的操纵手段来对电网进行全面的控制，这也是造成用户窃电的重要因素。针对以上问题，本文研究一种基于电力线损异常特征的电力线损在线监控方法。

1.供电台区线损异常情况分析

1.1线损分台区统计

在电网环境下，为了对电力客户进行分区管理，需要在不破坏各结点之间连接关系的基础上，将其分为若干个小的分区，即线损区。通常，一个完善的线损分区架构应包括电力用户节点、节点间影响行为、核心供电主机等多种构成要素，并且在一个供电时段中各构成要素均处于同一运行状态，从而能够有效地遏制用户的窃电行为。

1.2线损波动的主要因素

通常情况下，造成配电线路损耗率波动的原因主要有以下几种：（1）电能畸变在电力供应区域，电能测量设备的统计性能畸变是引起电能畸变的重要因素，通常在这种情形下，电能测量的数据将会丧失真正的传输功能，同时，由于其不够规范，导致了电力消费者的窃电现象。（2）供、售电终端电量抄收无法维持同时运行对线路部分台区来说，供、售电双方电量抄收不同步现象普遍存在，且随电能输送能力提高，供电侧电量与售电侧电量差异化现象更为突出。（3）为满足大规模电网升级需要，电网的拓扑和装备都要处于“常换常新”的工作模式，因此，主路和支线的损耗率将呈现显著的起伏。（4）电网的协同性，为了抵抗电压和电流的冲击，电力系统的装备需要有较高的抗击穿能力，这样的电网特征必然会引起整体电网的协同性，因此，输电线路的异常波动就是伴随着一系列的后果。

1.3线损指标核定

在发出防窃电监控命令之后，每个单独的线损指数可以划分为考评性指标和激励性指标两个层面，并且为了公平地处理原理，显示在同一个线损分区中的各项指标参数都要维持同样的表述，这样的指标核准方法又被称为双指标模型。针对电力市场中的窃电线损监控，为了对电网损损的异常变化进行有效的控制，我们不能选择一个单独的线损指数，而要按照全局的核准原理，对全部待选择的指标进行全局检查，以达到对已知道的客户的窃电点的彻底检查。

2.反窃电在线监测方法

基于供电台区线损异常状况的统计分析，确定了反窃电指数，制定了反窃电评估指标，并实施了反窃电程序，最终完成了基于线损异常变化的反窃电检测方法的成功实施。

2.1 反窃电异常指标

针对电力系统中的窃电现象和用户的窃电特征，选择了四种主要的测量参数：不平衡率、不平衡率、相角和交叉电量。在此基础上，提出了一种新的零序电压不均衡度计算方法。当使用者可以维持其日常的用电习惯时，此一数值级别就会随着三相的电流幅值而变化。不均衡度是一种常见的负序电压和正相电流的比值。通常情况下，普通客户的电压是比较平稳的，但如果有显著的窃电者，这个数字就会呈现出一种不寻常的状态。在电力区域中进行反窃电行为时，相角的改变受功率因素、三相无功和三相有功指标的影响，通常，如果仅从接入客户的日常用电状况出发，可以假定相角指标的值总是在一个恒定的区域内。在电力系统中，用户表采数据和用户交采数据总是处于同一变动的态势，也就是交采电力的数字表示方式是比较平稳的。

2.2反窃电评价指标体系

为了能够实时监控用户的抗窃电行为，需要综合考虑用户类型分析、用户用电负荷统计和功率因子计算等方面的综合考虑。一般而言，如果某个使用者有相当高的窃电因数，那么可以认定这个使用者节点有窃电者的概率也愈高，为了得到更精确的监控效果，可以将这个节点列为重要监控对象。在一定的分区范围内，电网损耗率的异常变化是由多种参数所决定的，包括输送电能的多少、电网结构的分布形式和实时电压的大小等。

2.3反窃电处理流程

尽管在分区中存在着各种各样的

窃电手段，但是其最后的体现却是：监控得到的电力消耗总是低于在客户节点上的真实电力消耗。利用反窃电评估指标系统对客户的用电状况进行持续监控，同时，根据电压、电流、电量等指标参数的异常改变，组织用电巡查人员对其进行突击检测，以便对随后发生的用户窃电行为进行检测和阻止。其具体的防窃电程序可分为如下步骤：（1）在线监测与智能判断。在此基础上，结合电力系统的实际运行情况，对配电系统中线路损耗率的异常变化进行了研究。（2）多维分析。通过对电力消耗过程中客户节点的关联信息进行分析，对监控命令的实施效果进行检验。（3）关联分析。根据变电站线路损耗率变化的信息，通过对窃电点上的资料收集进行了研究，从而判断出发电站是否能够承受输电线路的故障。（4）智能诊断。通过对电力系统中异常电量数据的处理过程进行了详细的分析，并与变电站综合线损曲线及其他相关参数相结合，达到了精细化治理的目的。

结束语：

综上所述，基于已知线损分台区的统计数据，研究影响电力系统线损变化的关键因子，采用确定线损指数的方法，精确界定窃电异常参数。一般而言，损耗率是衡量电力系统使用稳定性的一个重要参数，所以要从电压波动和电流波动两方面入手，在控制损耗率的数字波动特性的前提下，尽可能地防止用户窃电。

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