石油石化企业生产经营管理中的大数据技术运用

石油石化企业生产经营管理中的大数据技术运用

黎特

（中国石油天然气股份有限公司东北销售营口分公司）

摘要：当前，大数据已经在行业领域发展中得到广泛应用。回顾各个行业的发展，大数据的核心内涵伴随着互联网的发展，逐渐在大众生活中普及，人们对其的理解，主要在于数字时代海量信息数据的描述、定义上。而大数据技术作用于石油石化企业生产经营，推进了能源大数据理念的衍生，该理念是将燃气、石油等能源领域发展数据综合采集、分析并处理，对于行业领域的发展来说至关重要。而在持续推进石油石化企业数字化转型的大背景下，大数据技术与石油石化企业生产经营管理的结合，能够发挥更大的管理效能，实现降本增效的卓越运营、降低运营风险以及进一步提高HSE 管理。石油化工所属的流程行业，一般规模较大、工艺流程较长，相对转型周期长、试错风险高。数字化转型过程中，仍存在数字化意识不强、基础相对薄弱、数据利用水平低等问题，整体水平处于数字化转型的初级阶段，还需要从两化融合阶段向更高层次的数据管理阶段跃升。目前我国石油石化企业的数字化转型已经取得一定进展，在政策支持下，我国政府为石油化工企业[1]提供有力的政策支持，加速行业数字化发展。同时，行业发展在技术创新的支持下，企业发展速度也在不断加快。基于此，为进一步提升石油石化企业生产经营管理的质量水平，文章将针对石油石化企业生产经营管理中的大数据技术运用做出全面探讨与阐述，以提升石油石化企业生产经营管理的数字化水平。

关键词：石油石化企业；生产经营管理；大数据技术

前言：伴随技术不断进步和应用不断深化，石化行业数字化发展将催生新商业模式和产业形态，为相关企业经济发展注入新动力。同时，我国政府的支持和推动也将为该领域数字化发展提供有力保障[1]。而在石油石化企业的生产经营管理中，数字化、智能化也是整个生产经营管理工作的重点，需企业围绕企业战略发展目标，创新自身生产经营管理模式。

1我国石油石化产业生产经营现状

2022年石化行业进出口总额超过1万亿美元，比上年的8600亿美元大幅增长。累计进口贸易额达到6972.5亿美元，同比增长23.6%；累计出口贸易额达到3791.9亿美元，同比增长27.5%；累计进出口贸易逆差达到3180.7亿美元，同比增长19.2%。分行业来看，2022年油气开采行业累计进出口贸易总额达到4364.6亿美元，同比增长39.4%，占全行业累计进出口贸易总额比重为40.5%；原油加工业累计进出口贸易总额达到1058.2亿美元，同比增长34.9%，占全行业贸易累计进出口总额比重为9.8%；化工行业累计进出口贸易总额达到5105.4亿美元，同比增长14.4%，占全行业贸易累计进出口总额比重为47.4%；化工专用设备累计进出口贸易总额达到236.3亿美元，同比下降1.4%，占全行业贸易累计进出口总额比重为2.2%。而2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，是实施“十四五”规划承上启下的关键之年，国际政治、经济环境日趋严峻复杂，竞争将进一步加剧。中国经济增长将明显好于去年，继续带动世界经济增长，发挥火车头的作用。如今已发展至2024年，新时代开启了新征程，石化产业面临新的形势与发展机遇[2]。（资料来源：中国石油和化学工业联合会、共研产业咨询（共研网））

2石油石化企业生产经营数据特点分析

2.1数据来源较多

石油石化企业本身存在业务链长、企业规模大等特点，直接导致其生产经营数据来源较多，这些来源中包含外部系统行业发展数据、企业内部财务、经营、生产数据等。如何做到打破信息数据壁垒、提升数据整合水平、推进企业生产经营管理优化建设，是石油石化企业生产经营管理融合大数据技术并发挥其作用的要点[3]。

2.2数据量庞大

石油石化企业在发展过程中，囊括油气储运、勘探开发、产品销售、炼油化工等多方面业务，所产生数据类型较为多样且密集，从行业兴起至今已经产生海量数据，目前伴随行业数据的指数级增长，行业数据生成的维度、颗粒度也展现出不断精细化、规范化的趋势。再加上，数字时代多种管理平台的应用，管理数据的增量也可预见，这就需要引入大数据技术，保证企业生产经营管理效果。

3石油石化企业生产经营管理中的大数据技术应用探讨

3.1安全管理模式建构

在大数据技术的使用中，石油石化企业需要着重注意，大数据会带来海量的信息资源，这就意味着企业生产经营管理举措的优化与丰富，能够得到有效的保证。在我国网络信息技术飞速发展的大背景下，无论是哪一领域的稳定可持续发展也需要大数据技术的支持。石油石化企业需利用大数据技术，进行企业安全文化管理模式的构建，在各个行业企业的发展中，企业的财务管理无疑是企业发展的重中之重，而想要保证财务管理的安全性、精准性，整个企业内部的管理模式优化，就是必须重点关注的，而在实际进行石油石化企业管理模式优化的过程中，想要将大数据技术进行引进，就需要企业内部工作人员有安全管理意识的提升，这也是石油石化企业文化中的重要内容，同时，这也是保证石油石化企业内部管理模式趋向于数字化、信息化的基础前提，具体的优化建设路径有以下几点，①石油石化企业需要以大数据技术作用的发挥，为示范工程项目建设进行技术性指导，以保证整个建设过程中安全管理水平的提升、职工安全管理意识的塑造；②各个地域的相关政府部门提升自身对于行业领域企业管理的模式优化建设的重视程度，与石油石化企业内部的技术部门进行充分的交流与沟通，了解企业的发展实况、文化建设现状，以便于发挥大数据技术的作用，进行石油石化企业发展所需资源的引入，使企业能够在政府的支持下，不断优化自身管理模式与文化思想

[4]。

3.2强化企业财务管理

大数据时代下的石油石化企业财务管理也是企业生产经营管理中，至关重要的组成部分之一，企业方面需要提升财务工作整体运营水平，营造良好管理氛围，全面创新企业经营理念，全面创新财务管理工作结构。

（1）石油石化企业要致力于推进大数据管理，树立员工大数据管理意识，让公司在不断发展中应用大数据，以为财务管理提供信息技术支撑。公司可以利用大数据技术对供应链和网络链进行分析，推动生产链、供应链、价值链的整体升级[5]。另外，石油石化企业可以通过大数据中的成本信息，对运营中产生的各种数据进行分析，发现部分工作环节中的问题，采取科学规划和自动化处理，节省运营和生产成本，为石油石化企业提升综合竞争力奠定稳固的基础；

（2）为了更好推进财务管理工作，首要保障就是完善制度体系。所以对于石油石化企业来说，建立完善的财务管理制度体系非常关键，分析大数据技术特点以及财务管理有效内涵，结合石油石化企业实际情况，要建立符合公司发展需求的财务管理制度。同时根据外部环境有效调整，还应该对财务管理制度进行优化，从而使得财务管理制度体系适应性得到提高，为石油石化企业发展提供有效服务；

（3）在开展财务管理工作中，石油石化企业应该要应用好大数据技术，明确财务管理工作内容，营造良好环境来促进财务管理工作创新。石油石化企业应该充分利用已有财务平台资源，利用大数据技术大力整合财务管理工作，节约财务数据整合成本，加快落实财务管理共享进程。充分分析石油石化企业财务管理工作实际需求，针对性地健全和完善财务管理服务形式，提升财务管理部门服务能力，降低数据信息交互成本。

3.3创新人才培养模式

创新企业生产经营成本控制观念，培养复合型人才是推动石油石化企业生产经营管理创新的关键条件。（1）石油石化企业在观念上充分重视大数据技术在生产经营成本控制工作中的应用，重视数据的有效分析和应用，才能够取得未来长远发展的目标。石油石化企业要提高对大数据应用的重视程度，从未来长远的发展角度来看，企业不能够仅仅关注眼前的经济利益，也需要重视成本控制与大数据间的结合，了解其对于石油石化企业生产经营成本控制所带来的一些积极作用和优势；（2）在石油石化企业的内部开展一些培训大数据技术应用课程，引导员工积极参与，开拓思路和眼界，让员工充分地了解在生产经营成本控制工作中大数据的应用情况，提高对于大数据的关注和重视。定期组织以大数据为核心的培训课程，积极调动员工参与到培训的活动当中，从而推动石油石化企业内部生产经营成本控制观念逐步改进。管理人员应更加深入地了解大数据技术，对其有充分的认识，以相关人员综合素养提升来推动企业生产经营成本控制工作进一步朝着高效、科学的方向发展。在人才方面，通过强化石油石化企业财务人才队伍建设，促使财务人员掌握准确的信息技术系统，学习并运用大数据技术，从而有效提升现代企业生产经营成本控制人员的综合素质。

结论

综上所述，在数字经济背景下，各个行业企业的数字化、智能化发展已经成为时代发展的主要趋向，其中对于大数据技术的应用直接关系到企业生产经营管理效率的高低，需企业管理人员重点关注。本文从我国石油石化产业生产经营现状、石油石化企业生产经营数据特点分析、石油石化企业生产经营管理中的大数据技术应用探讨三个角度出发，重点阐述并强调了在石油石化企业生产经营管理中融入大数据技术的必要性，并为大数据技术的具体应用提出针对性路径，希望能够为促进我国石油石化企业的数智化发展提供支持，同时也希望能够为我国石油石化企业生产经营管理工作的开展提供一定借鉴。

参考文献

[1]郝金隆,郭玮,肖强等.大数据技术驱动企业管理创新的研究——以某国内汽车品牌企业的实践为例[J].中国人事科学,2021,(10):42-50.

[2]尤耀华.要重视大数据技术视域下企业经营管理中信息化建设创新[J].企业观察家,2021,(7):100-102.

[3]陈刚.物联网大数据技术在定量装车管理系统中的应用——以石料开采企业为例[J].物联网技术,2021,11(6):87-89.

[4]彭泽.大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对措施分析[J].商场现代化,2020,(6):92-93.

[5]刘倩,阎君,杜国敏等.大数据技术在石油石化企业生产经营管理中的应用路径探讨[J].石油规划设计,2019,30(5):31-34+56.

[1]