以市场为导向的电力企业后勤管理分析

以市场为导向的电力企业后勤管理分析

胡家玥

广东电网有限责任公司中山西区供电分局  广东中山  528400

摘要：党的二十大报告为新时代的中国吹响“中国式现代化”的前进号角，新能源是主阵地，电力是主战场，在目前的状态下，越来越多的电力企业从内部管理抓起，重视起内部管理的效率与成本，尤其重视后勤部门的工作情况，建立现代企业管理模式，本文将根据电力企业的最新发展需求以及电力企业内部后勤部门管理工作中的现存问题，浅谈如何以市场为导向提升后勤管理工作的质量。

关键词：电力企业改革；内部管理；后勤管理；市场化

引言：党的二十大要求，针对电力市场要深化市场化改革，构建高标准市场体系。当前能源数字化绿色化转型任务更加紧迫，新一轮科技革命与产业变革蓬勃发展，人工智能等前沿技术正在重塑千行百业、重构未来竞争，面对复杂严峻的形势，必须做到增强核心功能、提高核心竞争力，加快推进战略规划实施和强企建设，抓好“六个统筹”。后勤部门的有效管理能够有效降低电力企业的运营成本，提升企业的运营效率，现阶段的电力企业已经经历过各项改革的洗礼，但是在企业内部后勤管理工作方面仍有许多问题丞待解决，以市场化为导向解决电力企业后勤管理工作中存在的各项问题，能够有效提升电力企业在行业内的竞争力。             

1电力企业后勤管理的基本情况

人工智能的高速发展带来的数据智能已经成为全球范围内的核心的全新驱动力量，然而，由于电力行业感知水平不足，行业内AI控制受到限制，既不能形成足够的训练数据，也不能进入自动调度。在电力行业领域，Sora以及ChatGPT如何商业化？如何与电力产业应用高效结合？

后勤部门主要为电力企业的运营提供支持保障性工作，更是电力企业不可分割的一个部门，电力企业中的后勤部门区别于其他行业的后勤管理，电力企业后勤部门除维修、行政管理等基本的一线工作外，还要求完成物业、运输、配电、医疗卫生、物资管理、工程建设辅助等各项业务，这也要求后勤人员能够以市场化为导向，不断提高自身专业能力，多方面学习并掌握各项技能，在处理工作时能够做到快速、高效、高质量；传统的生产模式与管理方式已经无法满足当今发展需要，ChatGPT作为自然语言处理技术，后勤管理部门对其进行有效运用将能够为电力企业带来深刻的变革，比如，在质量管理方面，通过ChatGPT能够对产品质量进行监测与检测。在生产效率方面，在高强度的生产环境中，能够帮助企业智能化管理并优化流程，对生产过程进行智能化调度。

以市场为导向的后勤管理工作中要求服务与管理并重，比如，后期部门需要为电力企业工程建造团队的员工准备日常的住宿与餐饮问题，在进行该项工作时，后勤部门发挥服务功能，其服务的效率与质量直接影响员工的满意程度，甚至关系到团队和谐与工程建设效率。当后勤部门为企业内部进行物资采购或与其他合作企业处理合作关系时，此时履行管理职能，在工作内容上更加侧重制定计划并执行，另外，以市场化为导向的后勤部门必须具备处理突发性、临时性、应急性的问题，对电力企业内部临时需要调整的各项工作进行协调，为各部门的平稳运行保驾护航。集中精力更好的完成责任内工程项目，并且市场化的经济属性理念后勤部门同样具备，市场化后勤管理工作以人力资源、机械设备、物料资源等高校整合利用后将其转化为经营性资源。最后以市场化为导向的后勤管理工作的改革关键在于明确理清行政管理职能与服务职能之间的职务关系，两者同属后勤部门工作体系之内，却在工作内容上有本质区别，行政管理职能更侧重于管理，有效的管理能够为企业带来资产的保值，效益的提高。后勤服务主要为企业生产活动进行辅助性支持，在效益增值方面效果甚微，两者之间的交叉管理才是工作的难点所在，作为以市场化为导向的后勤管理工作应各有侧重，必要时可分开管理。

2目前电力企业后勤管理中存在的问题

2.1后勤队伍整体素质不高

在电力企业内部之中，后勤部门是为企业日常稳定运营的保障性部门，工作内容以技术性基础工作为主，后勤职工队伍的整体素质与水平会影响电力企业日常工作的质量与效果，电力企业的高层管理人员对后勤部门的重视程度有失偏颇，忽视了后勤工作功能，以及对后勤部门的管理与考核体制并为完全建立，通常情况下仅在面试之初进行一次能力考核，通过即入职，在入职后缺乏定期的培训与考核机制，在实际工作中也并为对后勤部门的工作进行及时有效评价与反馈。

2.2电力企业后勤部门未进行精细化管理

在ChatGPT这一势头下，AI技术与2024年初发布Sora这一OpenAI技术，该技术被赋予理解和与动态物理世界交互的能力，在电力企业后勤管理部门中可以将其运用于精细化管理与营销领域，可以根据特定内容进行动态推广，更精准的进行后勤管理，伴随时代进步和社会经济发展的需求，我国电力企业面临巨大的竞争压力，不得不重视起企业内部经营成本的把控，从后勤管理工作入手把控各项不必要成本，做到物尽其用才能提高企业的资源利用效率与效益，但是目前绝大多数电力企业的后勤部门管理工作不够精细化，对各项成本支出把控不严谨，导致后勤工作在增加繁杂程度的同时成本难以规范化把控。例如，在进行工程建设物资采购时未及时进行市场行情调查，存在铺张浪费的情况。

3以市场为导向的电力企业后勤管理改革措施

3.1实现资源整合，建立后勤项目管理机制

在电力营销以及电力资源整合领域，ChatGPT可以创建与客户智能对话的聊天机器人，解决电力客服中心运营资源短缺的难题，ChatGPT具备一定的判断力与创造推理能力，可以与人类共同协作，但是专业性强、复杂度高的电力业务领域单靠ChatGPT无法独立完成。传统后勤管理体制下的部分职工无法适应以市场化为导向的后勤管理工作的改革，无法在短时间内提升专业技能与整体素质，后勤管理负责人应对职工的能力进行深层次考核，必要时可对职工队伍进行更新配置，可在后勤服务公司挖掘人才或由后勤服务公司在市场上招聘专业领域人才，以达到建设高水平且能够适应工作机制变化的后勤管理队伍的目的。

3.2适应市场机制，改革先行用工制度

在电力运检领域，ChatGPT可用于工单和工作票的文本自动生成，由ChatGPT自动筛选关键信息并自动生成表单，减轻后勤管理人员工作压力，提升记录、归档的效率，同样，ChatGPT也可以用于调度领域，服务智慧城市电网调度业务。电力企业的后勤管理部门传统工作机制内的各项工作的完成主要以劳务性工作为主，在以市场化为导向的后勤管理工作的改革应与生产管理改革走同一条路线，即实行电力企业内部的用工制度的改革，将企业内部正式工转化成外雇工或外委等形式，将劳务型工作方式转变为管理型工作方式，落实工作内容责任制，不仅能够有效降低后勤部门对职工的管理难度，还能够加强职工的责任感，更加能够明确职工的工作强度与劳动报酬之间的关系。

结束语：总而言之，以市场化为导向的电力企业内部后勤管理工作的改革并非一蹴而就，更多的是需要企业内部高层领导能够重视起后勤管理工作的重要性，协调各个职能部门相互配合，积极妥善、稳步扎实的开展后勤管理部门机制体制的改革。

参考文献

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