企业数智化转型是打造世界一流企业的新引擎

企业数智化转型是打造世界一流企业的新引擎

王洪业

中车齐齐哈尔车辆有限公司   黑龙江齐齐哈尔   161000

新一轮信息技术革命倒逼企业管理升级，传统的产业结构受到了前所未有的冲击。在数字经济时代，越来越多的企业意识到数字技术已经成为企业发展的一部分，企业的数字化水平越高，制定的发展战略就越精准，企业的潜能就越大，在激烈的市场竞争中越能争取有利和主动，数字化俨然成为企业从“近海”走向“深蓝”的核心驱动力。数智化是数字化的高级阶段，通过智能技术的深度应用，实现以“数据-算法-服务”三要素为核心的新发展范式，推动数字化的全面转型升级。企业推动数字化过程中，对数字化转型带来的机遇、需注意的误区及未来变革方向需要有一个正确认知和基本把握。

一、抓住数字化转型带来的机遇

数字化转型关乎企业未来的生存与发展，产品和服务只有实现了数字化，才能跟上时代前进的步伐，才能分享到数字经济的红利，否则将会被数字经济时代所淘汰。企业要精准把握数字时代的特征，持之以恒地向落后的经营理念、技术短板发起挑战，不断筑牢、筑高企业管理平台，发挥数字化效能，推动各项数据的统筹与整合，利用数字化转型的优势引领企业的未来。

1.数字化服务，驱动企业精准营销。企业以“服务数字化场景应用”为突破口，通过数字技术，完成对客户服务全过程中的数据采集与分析，形成更加完整的客户画像，让产品能够更精准服务客户需求，实现服务的高质量、高效率、低成本，进而拓展后市场和业务空间。针对用户个性化需求，能够作出快速响应，提供智能化、敏捷化服务，培育系统解决方案提供能力和新的业务增长极。

2.数字化生产，实现企业降本增效。在产线实现制造过程标准化的基础上，应用信息化手段和先进装备，将新一代通信技术与先进制造技术深度融合，构建生产制造数据采集、存储、分析、评价和优化体系。逐步推动产品级、设备级、工厂级的互联互通，让各种生产、库存数据、设备、人员状态、能源情况透明可见，推动生产透明化，并在各部门、各层级之间打通信息流，进一步提高管理效率、能源效率，循序渐进地向绿色智能制造迈进。

3.数字化管理，实现企业智能化决策。通过数字化升级，整合企业内外部数据，企业可以更深入洞察自身的经营管理情况。一方面可以促进流程优化，另一方面可以驱动智能化决策。通过数字化转型，完成企业由个人经验到智能决策的转变，能够为企业运营提供更深刻的业务洞察，提升决策的质量和效率，从多重结果中推演出最优的决策方案，让运营更加高效、精细。

二、需要警惕数字化转型的几个误区

数字化转型只是企业发展壮大的手段之一，而不是企业发展的根本目的。许多企业都希望借助数字技术增强竞争优势，革新现有业务水平，实现利润持续、稳定地增长，但也应该警惕数字化转型过程中的陷阱。一是没有进行数字化顶层设计；二是没有进行全业务、全流程的数字化转型；三是数据垄断不是数字化转型；四是盲目依赖数字化工具；五是急于数字化转型立竿见影。

数字化转型是一个动态的过程，在短时期内产生大量直接效益的概率很小，这也使得相关部门及员工在数字化转型的过程中面临极大的业绩压力。当然，如果将数字化转型和企业的业务进行有机结合，经济效益也将会在后续的项目中慢慢得到体现。

三、把握未来数字化转型的基本方向

我们倡导精益赋能的数字化转型，即以精益思想为基础，将价值创造过程逐级分解为数字化表示的操作单元。通过算法、模型、精益工具，对数字化支撑的生产经营活动进行全面价值优化，以达到连续缩短交期、持续降低成本、永续提高效率、不断提升质量、助推人才育成的管理目标。制造业的数字化转型一定要在精益生产强力推进的基础上，在“数据化、信息化、智能化”三个方面做好扎实的迭代积淀工作，才能实现数字化转型“效益化”的最终目标。数字化不仅是技术的更新，而是全方位的变革。面向未来，企业需要从顶层设计、制造升级、数据治理、数字化运营、数字化产业升级等多方面进行系统化推进。

1.注重数字化顶层设计。制造型企业可按照标准化、精益化、数字化、网络化、智能化的实施路径，将精益思想、工具和方法深度融入企业数字化转型升级全过程。精益解决的是管理和业务流程的问题，数字化主要是为业务和流程赋能，精益和数字化相辅相成。通过数字化转型，让数据在产品研发、制造、运营、服务全生命周期数据贯通，以线上保线下，促进实现“两线运行”，不断提高效率效益和经营品质。没有高质量的精益管理，就没有高质量的数字化；没有深度融合的精益和数字化，就没有高质量发展。要以产品装备、研发设计、经营管理、生产制造、客户服务数字化为重点，实现生产透明化，数据分析高效化，迭代升级持续化，提高过程精准管控、系统集成应用、业务协同融合水平。围绕“产品、研发、制造、服务、管理、生态”等领域，全面构筑数字化转型创新机制、智能产品创新工程、产业数字化赋能工程、数字技术创新工程、数据治理工程、数字化转型示范工程”等

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2. 注重精益数字化制造升级。深化APS、MRP、MES等生产管理信息系统集成应用，以推进智能制造为主攻方向，紧扣关键工序智能化、关键岗位以机代人、生产过程智能优化控制、供应链优化，以及智能工厂、数字化车间等建设内容，实现生产制造全过程产品质量、设备状态、生产节拍等动态监控和协同管理。以离散型制造企业的数字化车间为例，首先是全车间数据的透明化，人员、设备状态、订单进度等一系列数据可以实时展现调用。其次，车间的人员配置，设备的启停，可以根据高级排产功能提前在计算机环境中模拟仿真，得到最优化的配置，以实现人员、设备的最高利用率。这个过程中最显而易见的是，用数字来监控各生产过程的KPI，省去各种繁琐易出错的人工监控。

3.注重数据的治理。数字化转型的基础是数据，数字化转型是将科技与业务深度融合的一种创新方式，它的核心是数据要素。数据已经同土地、劳动力、资本、技术一起成为一个重要的生产要素。主要的手段是通过信息系统和算法模型，将数据由生产资料变为生产力，实现业务流的提质增效、降本增利。数字化技术在流程和场景的应用会持续为企业积累数字化资产和沉淀数字化能力，积累的数字化资产会为数字化战略提供决策依据，沉淀的数字化能力将为数字化组织建设和岗位设定提供依托。以数据为驱动，是企业数字化转型成功的“秘密武器”。

4.注重数字化运营升级。企业数字化转型，是一个长期的、持续迭代的过程，数字化系统仅仅是载体，企业通过持续的运营来源源不断产生业务价值才是数字化转型的王道。数字化运营的重点是生产制造，重在精益方法与数字技术有机融合。企业应推进业务全过程数据化，以数据驱动业务实现精准管控，加大数据在生产制造、经营管理、客户服务等产品生命周期各阶段的运用，形成“算法+算据+算力”模型，为企业开展科学高效的运营管理决策提供支撑。同时也可以利用数字化工具固化项目管理流程，实现对过程的实时掌握，使项目成本清晰可控，实现项目运营成本降低，产品生产周期缩短，不良品率降低。

5.注重数字化产业升级。产业是支撑经济增长、推进国家治理现代化、保障国家安全的核心力量，更是大国竞争的根基所在。产业数字化主要抓手是智能产品打造，源头是研发数字化，支撑的是生产和服务，体现在经营绩效上。研发的数字化体现在构型管理和模块化设计。构型是用于智能产品配置控制和管理的技术；模块化是面向研发、生产、运维和不同应用场景打造智能产品的最优化设计方法，模块化面向不同的边界和场景，立足于提效率，优质量、降成本。企业应把握数字化、轻量化、绿色化、智能化、模块化、平台化发展趋势，系统推进新材料、新能源、智能产品、产品平台、先进成型和智能制造等领域前瞻、基础、共性技术的研究。

面向未来，企业须将现代数字技术与战略定位、行业发展特点特色深度融合，以智能制造为主攻方向，通过数字技术创新应用实现更高效能运营、更高质量供给、更优化生态的数字企业。其中，不仅要在模式创新、体系构建和实践路径上突破，也要在数字孪生技术应用、数字化产业链协同研发、柔性化智能化制造、数据要素创新、服务模式创新、工业互联网创新和制造业高端化智能化绿色化等方面取得突破，形成以数字化平台为基础的全球化运营能力，促进企业管理体系和管理能力现代化，为高质量发展注入新动能。

联系方式：王洪业13846267191