叉车作业人员行为特性的分析

叉车作业人员行为特性的分析

王毅

江苏省特种设备安全监督检验研究院  江苏  昆山 215300

摘要：叉车是物流业和工作生活中主要的搬运工具，如何保障其作业效率和作业安全是最根本的问题。作为特种设备，叉车具有作业时间长、强度大、难度大等特点，这也直接影响着作业人员的工作状态。近年来，特种设备安全事故常有发生，作业安全水平仍没有达到令人满意的程度。并且叉车作业的特殊性会使作业人员产生累积疲劳或损伤影响健康。叉车作业人员在疲劳状态下驾驶车辆是造成事故的重要原因之一。对叉车司机疲劳检测方法进行研究，监测叉车设计作业是的疲劳状态，在其疲劳时及时进行提醒或干预，对于保护叉车作业人员及行人的安全有重大意义。并且由于疲劳会导致叉车作业人员的思考判断能力，反应能力和执行能力减弱，进而使得对车辆的控制能力下降最终导致引发安全问题。

同时由于作业人员不良的操作习惯特性，经常不按照规章制度执行，例如突然加速行驶、行驶中急刹车，长时间超速行驶、超重行驶等，必然会带来安全隐患，甚至会导致车辆失控，严重影响叉车的使用寿命。因此，本文认为通过安全带预警控制技术能主动控制作业人员的不良操作习惯特性以达到规避司机的不良操作习惯特性。通过调研发现司机的疲劳状态也会影响作业的安全性、准确性。

关键词：叉车；安全带风险；行为特性

一、 安全带风险分析

安全带作为一种主动式安全装备，用于将人员固定在座椅上，一定程度上避免叉车司机等人员受到伤害。现有的安全带主要包括拉牵带、锁舌和锁扣，拉牵带通过锁舌和锁扣固定在座椅位置，并设置报警器，在安全带的锁舌未使锁扣中的接触开关关闭时，进行提示报警。

现有的这种安全带结构设计，很容易屏蔽，安全性能较低。例如使用非安全带的卡扣使安全带锁扣中的接触开关关闭，此时，安全带不能按照要求使用且不能提示报警。

（一）智能安全带设计分析

智能安全带的目的是针对现有技术存在的问题，提供一种带有安全磁感应开关的防屏蔽锁扣结构，该防屏蔽锁扣结构能够使用在包括安全带等方面，避免采用其它物体碰触锁扣中的接触开关关闭而不能提示报警的问题。

（二）智能安全带使用分析

一种防屏蔽锁扣结构，包括锁扣和锁舌，其特征在于：所述的锁扣上设有磁力保持片且所述的锁舌上设有防护锁定磁体、或者所述的锁扣上设有防护锁定磁体且所述的锁舌上设有磁力保持片，所述的锁扣上设有编码操动件且所述的锁舌上设有非触电驱动式位置开关、或者所述的锁扣上设有非触电驱动式位置开关且所述的锁舌上设有编码操动件；所述的磁力保持片和防护锁定磁体相互吸合产生的磁场信号能够使非触电驱动式位置开关的驱动电路接通、进而实现锁扣结构的闭合提示，且同时编码操动件能够通过电磁力实现锁紧功能，确保一一对应的锁舌插入锁扣中。

（三） 风险的降低措施

本文设计的安全带的锁扣结构带有安全磁感应开关，能够让使用者确保采用一一对应的锁舌插入锁扣中，能够避免采用额外的锁舌插入锁扣中、接触开关关闭而不能提示报警的问题出现，不容易屏蔽，有效提高使用的安全性。

把新安全带替换原来安全带。对人员进行监控，确保驾驶者必须扣上安全带才能启动叉车。然后通过信号收集把信号提供到软件平台。然后进行报警。

安全带没有插入的情况，同时叉车启动后。会要蜂鸣器报警提醒要扣上安全带。

（四）产品的功能验证

制作样机，10秒上电如果安全带没扣上就报警。

安全带预警验证，当叉车处于点火状态时若果连续5秒监测到安全带未佩戴则触发安全带预警。

（五）小结

智能安全带设计出一种防屏蔽锁扣结构，包括锁扣和锁舌，所述的锁扣上设有磁力保持片且所述的锁舌上设有防护锁定磁体、或者所述的锁扣上设有防护锁定磁体且所述的锁舌上设有磁力保持片，所述的锁扣上设有编码操动件且所述的锁舌上设有非触电驱动式位置开关、或者所述的锁扣上设有非触电驱动式位置开关且所述的锁舌上设有编码操动件；所述的磁力保持片和防护锁定磁体相互吸合产生的磁场信号能够使非触电驱动式位置开关的驱动电路接通、进而实现锁扣结构的闭合提示，且同时编码操动件能够通过电磁力实现锁紧功能，确保一一对应的锁舌插入锁扣中。确保采用一一对应的锁舌插入锁扣中，不容易屏蔽，有效提高使用的安全性。保证了作业人员的作业安全。

二、疲劳状态的风险分析

叉车，作为一种广泛应用于工业领域的多功能车辆，主要用于对货物进行装卸、堆垛以及短距离运输作业。在现代化的物流体系中，叉车发挥着举足轻重的角色，极大地提高了工作效率。然而，作为叉车操作的主体——叉车司机，他们的工作却充满了挑战与风险。

叉车司机的工作内容并不仅仅是简单地驾驶车辆进行运输，他们还需要负责装卸、堆垛等一系列复杂的作业任务。这些任务要求司机在驾驶过程中，时刻保持高度的注意力集中，精准地操作叉车进行货物的搬运。然而，长时间的高度集中注意力和重复性的操作，很容易使司机感到疲劳。

疲劳状态下的叉车司机，由于注意力分散、反应迟钝等原因，很容易引发安全事故。这种事故的发生不仅会给企业带来巨大的经济损失，还可能对员工的生命安全构成严重威胁。因此，研究叉车司机疲劳状态的检测方法，及时监测并预警叉车作业人员的精神状态，对于提高作业安全性具有极其重要的意义。

针对叉车司机疲劳状态检测的方法，近年来国内外学者进行了大量的研究。这些方法主要包括基于生理信号、行为特征以及机器视觉等多种技术手段。通过实时监测叉车司机的生理指标、行为特征以及面部表情等信息，可以准确地判断司机的疲劳状态，并及时进行报警干预。

例如，基于生理信号的检测方法可以通过监测司机的心率、血压、呼吸等生理指标，来反映其疲劳程度。当这些生理指标出现异常时，系统可以自动判断司机处于疲劳状态，并发出预警信号。而基于行为特征的方法则可以通过分析司机的操作行为，如转向、加速、制动等，来判断其是否处于疲劳状态。

此外，机器视觉技术也在叉车司机疲劳状态检测中发挥了重要作用。通过安装在叉车上的摄像头，可以实时捕捉司机的面部表情和眼部运动等信息，从而判断其是否处于疲劳状态。这种方法具有非接触、实时性好等优点，得到了广泛的应用。

受实际驾驶过程中叉车司机的个体差异性、光照条件的随机性、疲劳特征的隐匿性等环境人为因素的影响，全天候、高强度的叉车司机疲劳状态检测技术依旧存在众多技术瓶颈。

在深入探讨叉车作业人员的疲劳状态时，我们不禁要关注一个重要问题：作业人员坐在没有悬浮减震的叉车上行驶在颠簸的路面上，所经历的种种不适与疼痛。这一现象不仅影响作业人员的身心健康，更可能引发一系列安全问题，甚至导致事故的发生。因此，对于叉车作业人员疲劳状态的研究与分析显得尤为重要。

首先，我们需要明确的是，当叉车行驶在颠簸的路面上时，作业人员所感受到的冲击和振动是不可避免的。这些冲击和振动不仅会导致头痛、头晕等明显的冲击性疼痛，还会影响作业人员的注意力集中程度。在突然停止和开始行驶的过程中，由于惯性作用，作业人员可能会受到额外的冲击，进一步加剧其不适感。

此外，长时间的坐姿不良以及为了保持倒车行驶的能见度而移动到尴尬的位置，也会对作业人员的颈部和背部造成严重的负担。这种重复性运动引起的肌肉骨骼损伤，不仅会让作业人员感到疼痛，还会降低其工作效率和作业质量。

更为严重的是，这些疼痛和不适往往会导致作业人员产生疲劳状态。疲劳状态下的作业人员往往会出现打哈欠、闭眼等明显迹象，这些迹象表明其已经处于疲惫不堪的状态，急需休息和调整。然而，在实际作业过程中，由于工作任务的紧迫性和连续性，作业人员往往无法及时休息，这进一步加剧了其疲劳程度，也增加了发生事故的风险。

为了有效规避这一风险，我们需要对叉车作业人员的疲劳状态进行深入研究和分析。通过对作业人员面部表情的分析辨识，我们可以及时发现其疲劳状态，并在必要时发出报警声或语音提醒暂停作业。这种提醒方式可以帮助作业人员及时调整自己的状态，避免在疲劳状态下继续作业，从而有效减少事故的发生。

同时，我们还需要关注叉车的设计和使用环境。对于没有悬浮减震的叉车，可以考虑加装减震装置以减少行驶过程中的冲击和振动；对于需要长时间作业的叉车，可以合理安排作业时间，避免让作业人员长时间处于疲劳状态。

三、结束语

总之，对于叉车作业人员疲劳状态的研究与分析是保障作业安全和提高工作效率的重要手段。通过深入分析作业人员的疼痛与不适、疲劳状态的表现以及有效的提醒与干预方式，我们可以为叉车作业人员的身心健康和作业安全提供更加全面的保障。