地铁场段工艺设备维保修程修制分析与优化

 地铁场段工艺设备维保修程修制分析与优化

吴雪阳 赵未

（江苏省南京市 中车南京浦镇车辆有限公司 工程师 210000）

摘要：本文通过分析地铁场段工艺设备现行维保修程修制的问题，特别是在预防性维修制度实际应用带来的设备欠修或过度维修、设备多元化带来的标准化难题等方面，同时结合现阶段智能化监测和分析手段的发展现状，对工艺设备的修程修制优化提出优化建议。

关键词：车辆段、工艺设备、修程修制

一、引言

地铁场段工艺设备的稳定高效运行是保障地铁系统顺畅运转的关键要素，而维保修程修制则是确保这些设备持久可靠运行的核心管理手段。其中，预防性维修制度因其能提前预见和避免潜在故障，有效延长设备寿命、降低故障率而在业界广受推崇。然而，由于设备供应商众多，不同厂家设备的设计、制造标准各异，且无统一的国际、国家及行业维护标准，使得场段工艺设备的维护管理工作面临严峻挑战。

二、场段工艺设备维保检修制度现状

车辆段工艺设备常规维修模式以计划预防修为主，辅以故障应急修和专项保障修[1]，力求通过定期检测、维护和更换易损件等方式，减少非计划停机和事故的发生。然而，在实践中，预防性维修制度的执行尚存不少难点，如维修周期设定过于保守或激进，可能导致资源浪费或设备隐患未能及时排除。此外，由于地铁车辆段工艺设备的供货源头广泛，包括国内外多个厂家，各厂家提供的设备在设计、材质、结构乃至维护要求方面均存在差异，与之俱来的是给设备的统一管理和标准化维保修带来了巨大困扰。

设备来源的多样化导致维修人员需要掌握多种设备的操作规程、故障判断及处置方法，极大地增加了维修难度和复杂性。而且，不同厂家对设备的维护保养周期、润滑方式、零部件更换标准等方面的差异化要求，以及同种设备不同应用场景和使用频率等都可能影响设备的状态及性能，无差别性维修可能导致维修资源浪费，进而影响整体维保效率和设备寿命。

三、智能化监测和分析手段的应用

随着新技术的发展，智能化监测和分析手段已经在设备状态监测领域取得了显著进展，成为提高设备可靠性、降低维护成本、预防重大事故的关键技术。同时通过大数据、人工智能分析等技术的赋能，将使设备可靠性分析和寿命预测更加科学合理。

1. 设备加装传感器进行状态监测

通过对传统工艺设备加装各种传感器，如电流传感器、电压传感器、温度传感器、速度传感器、振动传感器、流量传感器等器等，可以实现对工艺设备运转状态的连续不间断监测。通过获取精密传感器的数据，可以对设备关键部件的异常表现进行分析，提前识别设备可能出现的早期故障迹象，并实施针对性的预防性维护。

2. 大数据分析进行故障分析和预测

通过大数据分析工具对维保数据进行分类和挖掘，提取出有价值的故障特征信息。结合人工智能、机器学习等算法，从复杂的传感器数据中发现隐藏的规律和模式，建立设备健康状态模型，实现故障预测和剩余寿命估计。

基于大数据及人工智能分析的结果，对检修规程进行优化，逐步从被动的故障后维修、预防性维修等维修模式转变为预测性维护，减少计划停机时间和维护成本，同时提升设备利用率和生产效率。

四、场段工艺设备维保修程修制优化建议

1. 维修制度的优化：结合设备的生产运用工况和历史故障数据，采用数据分析和智能算法动态调整和优化预防性维修周期及维修内容，逐步实现预测性维修。同时，加强理论和技能培训，提升维修团队的技术素质和应对复杂设备问题的能力。

2. 设备维保标准化建设：针对设备来源多元化，需建立一套设备分类分级管理制度和维保技术标准，并从设计阶段对各厂家设备的维护要求进行规范，减轻维修人员的学习负担，提高设备维保工作的规范化水平。

3. 加强供应链管理：在设备采购阶段，充分考虑设备的后期维护便捷性，对设备设计、制造、维护等提出标准化要求，优先选择具有良好设计制造维护能力和标准化接口的设备制造商，以便于后期的设备维护、管理和升级改造。

4. 引入智能化管理系统：构建集成化的设备管理平台，通过智能化监测、采集和分析手段，最终形成对设备全寿命周期内的状态监测、运维管理、状态评估、规程优化、持续改进的闭环工作[2]。

五、结论

地铁场段工艺设备维保修程修制优化是一个涉及多维度、多层次的复杂过程，需要在预防性维修制度的深化执行、设备维保标准化建设、供应链优化以及智能化管理等方面进行全面改进和创新。只有这样，才能有效克服设备来源多样、标准不一带来的管理难题，全面提升地铁场段工艺设备的运维管理水平。

参考文献

[1]侯晋.城市轨道交通车辆段工艺设备维修模式优化路径研究[J].交通世界，2020 (26):31-32.

[2]张喻，向维.地铁车辆段工艺设备远程状态监测平台开发[J].设备与技术，2020 No6（下）150-151.