电力工程技术在智能电网建设中的运用

(整期优先)网络出版时间:2024-05-23
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电力工程技术在智能电网建设中的运用

黄秋震

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摘要:目前,在我国电力行业的发展过程中智能电网已经成为整个电力行业未来发展的重要方向。为了能够保证智能电网建设的整体水平,就需要结合电力工程技术,让智能电网建设工作能够得到稳定有序的开展,同时也可以推动整个电力工程建设工作的全面落实。

关键字:电力工程技术;智能电网;建设运用

引言

人们在日常的生产活动以及生活中都需要消耗一定量的电能,随着我国科学技术实力的逐渐增强,用电场景愈发多样化,人们对电能资源需求量不断提高。为了有效提高电能管理和服务质量,智能电网建设工作逐渐推进,而在此方面应用电力工程技术,有助于促进电能资源的高效供应与科学分配。

1智能电网特点

1.1稳定与安全

智能电网的运行方式智能化,具有卓越的稳定性和安全性。通过智能化的控制系统和先进的监测技术,智能电网能够防止不必要的干扰,避免对电网的损害,避免大范围的电网失效,确保用户供电的稳定性,提供持续可靠的电力供应。在恶劣天气等极端条件下,智能电网通过智能技术的应用,能够及时检测和响应电网的异常情况,实现快速故障定位和恢复。即使在电网被破坏的情况下,智能电网能够利用智能化的控制手段,对电力资源进行合理调度和分配,最小化能源损失,确保电力供应的可持续性。

1.2环境保护与可持续发展

减少碳排放和使用清洁能源对环保至关重要,但这需要大规模的技术和基础设施改进。在电力生产过程中,会产生废弃物和排放物,因此管理者需要考虑如何处理这些废弃物,以减少对环境的不良影响。此外,电力工程管理还需要优化资源的利用,包括电力、水资源和原材料,以减少浪费。

1.3良好的兼容性

根据目前的情况来看,电力生产现阶段呈现出多元化趋势,传统的发电方式与新型清洁能源发电方式进行相互融合。传统的火力发电厂建设在运行过程中能够提供相对稳定的发电功率,清洁能源发电则是取决于天然资源,如水、风、太阳能等,然而自然资源在发电的过程中存在的共同特点是发电功率不稳定、存在峰值波动性。随着清洁能源发电的不断推广,传统电网技术已无法满足当下需求。智能电网则可实现自动调控电能峰值、采集分析电力生产数据、有效兼容各类电力生产方式,并监控电力系统运行状态,保障电网长期、安全、稳定运行。

2电力工程技术在智能电网建设中的展望未来

未来,电力工程技术管理将更加智能化和数字化。将广泛应用先进的传感器、物联网技术、大数据分析和人工智能于电力系统监测和运营中,这将带来更高的系统可视性、更精确的预测性维护以及更有效的能源管理。同时,可再生能源如太阳能和风能的普及将持续增加。因此,未来的电力工程技术管理将更专注于集成可再生能源,提高储能技术的效率,以应对可再生能源波动性,从而实现可持续能源供应。这不仅将有助于减少对传统化石燃料的依赖,还有助于减少环境污染。另一方面,电力系统的可靠性和弹性将成为未来的重要关注点。为了提高系统稳定性,降低停电风险,并更好地适应自然灾害和网络攻击,我们将看到智能微网和分布式能源系统的发展。这些系统能够更灵活地管理电力分配,确保电力供应在不可预测的情况下仍然稳定可靠。同时,它们还有助于减少对中央电力供应的依赖,从而提高了整个电力系统的抗干扰能力。未来的电力工程技术管理将更加注重环境可持续性。减少碳排放、采用清洁能源、提高能源效率将是关键目标。同时,电力行业将积极参与应对气候变化,推动碳中和和可持续发展。随着电动汽车的普及和智能家居技术的发展,电力需求将进一步增加。电力工程技术管理需要适应这一变化,提供可靠的电力供应,同时支持电动汽车充电设施和智能家居设备。

3电力工程技术在智能电网建设中的运用

3.1电能质量的优化运用

(1)企业需要引入电能质量优化技术,通过监测和分析电网中的电能质量问题,识别并解决潜在的问题,从而提高供电的可靠性和稳定性。如自适应净值无功补偿技术可以根据电网负载情况自动调整功率因数,提高电能的利用效率。(2)企业应联合供给侧和需求侧的实际状况,调节电能方案,以提高智能电网应用效率。根据实际需求,合理安排电力供应和需求,以平衡供需关系,并确保电力系统在高峰时段能够稳定运行。这样可以避免能源资源的浪费和供电不足的情况,提升电能的利用率和供电质量。(3)企业还可以利用直流有源滤波器来改善电能资源的应用质量。直流有源滤波器是一种先进的电力滤波装置,它可以有效地消除电力系统中的谐波和干扰,提高电能的纯度和稳定性。通过匹配相应的滤波器,可以减少电网中的冗余资源和噪音问题,进一步提升智能电网应用效果。

3.2网络拓扑控制技术的应用

网络拓扑控制技术的主要作用是通过对电网中的节点和线路进行拓扑分析,优化网络结构,提高电网的效率和稳定性。对电网中的节点进行控制包括发电厂、变电站、配电站等,通过优化节点之间的连接关系,提高电网的稳定性和可靠性。对电网中的线路进行优化包括线路的长度、容量、架设方式等,以降低线路损耗和提高线路的输电能力。网络拓扑控制技术是智能电网建设中的重要技术之一,它对电网的拓扑结构进行分析,找出最优的网络结构,提高电网的效率和稳定性,能够优化网络结构、提高电网的效率和稳定性、降低成本等。

3.3电力调度

在电力系统调度中,引进自动化技术能够有效减少人力投入,通过自动化硬件设备的支持,打造一体化的调度体系。通过电气自动化技术,给予电力系统协助力量,准确估量某个区域、时间段的负荷情况,将准确的信息输送到系统后台,从而构建自动修复体系,与此同时,利用电气自动化技术的监控、报警功能,对电量供应、用量进行智能控制,从根本层面减少安全问题出现的可能性,实现全自动化的管理效果,监测电力系统的实际运行情况,并在故障问题出现后第一时间实行精准隔离举措。通过信息收集、显示系统,在屏幕中展现数据,达到现代化的检测效果,为发电厂提供支持,借助远程端获取信息,通过调度端展开整体调度。

3.4先进的通信与信息系统

先进的通信与信息系统构成了智能电网的神经中枢,使各组件、设备和用户能相互连接、交流和协同工作。先进的通信技术(如宽带通信、无线通信和光纤通信)为电网的实时数据传输和遥控提供了基础,确保了信息的高速、准确和安全传输。这些通信手段使得从发电厂到最终用户的每个环节都能实时与中央控制系统沟通,反映其工作状态和需求。而信息系统(包括数据管理、分析和决策支持系统)为电网的运营提供了智能化支持。

3.5电力工程中的智能技术

深度学习在电力工程中的应用。深度学习是人工智能领域的重要技术之一,近年来也在电力工程中得到了广泛的应用。深度学习通过构建多层神经网络模型,可以对大量复杂数据进行学习和分析,从而提取出隐藏在数据中的规律和特征。在电力工程中,深度学习可以应用于负荷预测、故障检测、设备健康状态监测等方面。例如,在负荷预测中,传统的方法往往依赖于经验模型和统计方法,而深度学习可以通过学习历史数据的时间序列特征,实现更加准确的负荷预测。此外,深度学习还可以应用于电力设备的故障检测和诊断,通过监测设备的运行状态和振动信号,识别出潜在的故障情况,提前采取维修措施,保障电力系统安全和可靠。

结语

在新时代发展背景下,我国电力工程技术已经是推动整个智能电网建设的重要措施,要结合新时代的技术创新来保证智能电网建设工作的有序开展。

参考文献

[1] 李岩 . 电力工程技术在智能电网建设中的应用 [J]. 现代工业经济和信息化 ,2022,12(12):151-152.

[2] 宋扬 , 毛文博 . 电力工程技术在智能电网建设中的应用探究 [J].新型工业化 ,2022,12(09):44-47.

[3] 厉媛媛 . 电力工程技术在智能电网建设中的应用研究 [J]. 光源与照明 ,2022,(08):219-221.