电气工程及其自动化的智能化技术应用思考

电气工程及其自动化的智能化技术应用思考

赵艳慧胡鹏辉

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摘要：电气工程自动化技术领域是提升产业发展的关键内容，智能化技术与自动化技术的融合，能够全面提高电气设备与系统运行水平，实现监控和自动化控制。文章对智能化技术进行分析，探讨智能化技术应用特点与技术应用措施。

关键词：电气工程；自动化；智能化；电气技术

引言

智能化技术，简单来说就是指利用人工智能、机器学习、大数据分析等先进技术，使设备、系统或软件具备自主学习、推理、决策和执行任务的能力，从而实现自动化、智能化的一项技术。它是信息技术与传统行业的深度融合，通过将智能算法和传感器等硬件设备结合起来，为各个领域提供智能化解决方案。智能化技术的核心在于模拟人类的智能思维和行为，通过数据分析和机器学习算法，使机器能够从海量数据中获取知识、进行推理和决策，并根据环境变化自动调整行动。该技术在众多领域中都有突出应用，例如在工业制造中，智能化技术可以实现自动化生产线，提高生产效率和质量；在交通运输方面，智能化技术可以应用于智能交通管理系统，优化交通流量。

1智能化技术概述

智能化技术是指不断利用先进的信息技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等，对传统行业或事物进行信息化和智能化的改造和提升，使其具有更高的工作效率、更快的反应速度等优势，以适应不断变化的市场需求和社会环境。智能化技术已经渗透到了社会各个领域，如电气工程、医疗、教育等，它使得我们生活更加便利和舒适。在电气工程领域中，智能化技术的引入可以提高电气工程自动化中控制器的一致性，保障了电气工程自动化的稳定运行，还可以简化电气工程系统的操作流程，通过科学合理的手段实现系统流程的有效简化，同时，借助鲁棒性变化等条件对电气工程的日常运行实施有效、合理的控制。智能化技术在电气工程领域的应用可以使电气工程更自动化、更高效，从而提高效率和稳定性，推动社会工业的进一步发展。

2智能化技术的特点

智能化技术应运而生，智能化技术属于一个全方面的概念，并未是一种单一技术，实际上包含了控制学、管理学等方面的内容，目前智能化技术与电气工程自动化控制更为密切，两者已完成了各方面的深度融合。在信息化时代背景下，智能化技术被广泛应用到电气行业，给电气行业带来不同程度的发展，无形中提高企业核心竞争力。因此，企业管理者必须要提高对智能化技术的重视程度，根据企业实际情况来推动技术的发展，以技术为基础将科技成果转换为生产力。同时，智能化技术作为目前最先进的计算机技术，电气管理人员在进行电气工程自动化控制工作时，可通过使用算机技术来实现某些特殊的指令，如可利用智能化技术来完成电气工程中危险性工作。但值得注意的是，虽然智能化技术能解决电气工作中无法解决的问题，但其人员专业素质提出更高要求，需要工作人员具有丰富的专业素养，但在实际工作当中，工作人员往往只拥有大量理论知识，针对智能化技术实践经验少，根本无法开展高难度工作，给建筑企业实现可持续发展带来严重阻碍。

3电气工程及其自动化的智能化技术应用

3.1自动化生产系统

首先，智能化制造过程和工艺控制。智能化制造过程和工艺控制是通过智能化技术对生产过程中的各个环节进行实时监测、控制和优化的方法。在电气工程中，智能化制造过程和工艺控制可以应用于电子产品的制造、装配线的控制、电路板的生产等方面。通过引入传感器、智能控制器和数据分析技术，可以实现生产过程的自动化控制、质量监测和故障诊断，提高生产效率和产品质量。其次，机器人技术在电气工程中的应用。机器人技术在电气工程领域有着广泛的应用。机器人可以承担繁重、危险和重复性高的工作任务，提高生产效率和工作安全性。在电气工程中，机器人可以用于电力设备的装配、电缆布线、电力设施的维护等任务。通过智能化的机器人系统和机器学习算法的应用，可以使机器人具备感知、决策和学习能力，实现更精确、高效和自主的操作。

3.2系统的故障诊断

智能化技术在电气工程及自动化控制中的故障诊断方面同样发挥着重要作用。智能化技术，如机器学习和人工智能算法，可以通过对大量数据的学习和分析，实现自主学习和模式识别的能力，从而提高故障诊断的准确性和效率。具体来看，智能化技术可以通过学习历史数据和相关特征，建立模型来预测和诊断故障，例如在电力系统中，可利用智能化技术监测电流、电压等参数，分析其变化趋势和异常情况，识别并预测潜在的故障。其次，智能化系统还可以学习和识别正常运行状态下的特征模式，并与异常模式进行比较，从而判断是否存在故障，例如在工业自动化中，通过对传感器数据的分析和模式匹配，可以检测到设备故障或异常操作，及时发出警报并采取相应的措施。最后，智能化技术还可以利用大数据分析和人工智能算法，发现隐藏在海量数据中的故障信息，找到故障的潜在规律和关联性，从而提供更准确的故障诊断结果。

3.3整合云计算和物联网技术

在整合云计算方面，将电力设备和传感器与云平台相连接，利用云平台的强大计算和存储能力，实现对电气自动化系统大量的设备数据能够被高效的存储和管理。同时，云计算技术可以实现对大数据的快速分析和建模，从而提供准确的预测和决策支持。在整合物联网技术方面，重点是通过物联网技术实现对分布式设备的连接和控制。物联网技术可以将电力设备和传感器与互联网相连接，实现设备之间的通信和协作。这使得运维人员能够远程监控和控制设备，进行远程诊断和维护。同时，通过物联网技术，设备和系统之间的数据交换和共享变得更加便捷和高效，提高了系统的整体运行效率和协同能力。此外，整合云计算和物联网技术还可以实现对电气自动化系统的智能决策和优化。通过将设备数据上传到云平台，并结合大数据分析和智能算法，可以实现对系统运行状态和资源分配的实时监测和智能化决策。这种智能决策和优化能力使得系统能够更加灵活地响应变化的需求和环境，提高系统的适应性和效率。

3.4电气工程保养

针对设备运行故障，电气企业可定期检测电气设备运行情况，便于工作人员及时发现系统运行中存在的安全隐患，帮助工作人员解决工作中存在问题，避免安全事故影响进一步扩大。同时，由于在电气自动化系统中有各种类型的电气设备，设备运行通畅需要各种设备进行配合生产，才能保证生产任务能顺利进行，但由于每个设备自身特征不同，其定检周期要工作人员分别计算，如果只利用人工手段根本无法在规定时间内完成，且很容易出现遗漏、重复等问题，不利于实现高效率生产工作。而智能化系统能有效解决该问题，能将不同类型设备进行对比，来构建一套健全的信息记录，其中不仅有每个设备的质检周期，还详细记录该设备所经历的维修信息和故障信息，有利于给后期管理人员维修提供丰富的数据资源。另外，设备保养点和使用材料不同，同样会给设备性能带来严重影响，智能化系统能详细记录设备的基本情况，一旦出现其存在不适应的现象，会在第一时间将信息反馈给管理平台，从而提醒工作人员对系统进行二次检验，能有效提高定检效率，降低工作人员日常工作量。

结语

综上所述，智能化技术和电气工程及其自动化的有效融合不仅能够弥补传统控制中的不足，还能提高电气工程领域的工作效率，降低工作风险。由此在这方面还要重视电气自动化技术的应用，从系统设计、故障诊断等多方面提高电气自动化水平。

参考文献

[1]王涛.电气工程及其自动化的智能化技术应用探究[J].现代工业经济和信息化，2022,12(08):105-106+114.

[2]由俞宁.电气工程及其自动化的智能化技术应用[J].科技资讯,2021,19(31):42-44.

[3]杨怡璇.电气工程及其自动化的智能化技术应用[J].电子技术与软件工程,2018(08)140.