智能电网技术在电力调度自动化中的应用研究

智能电网技术在电力调度自动化中的应用研究

王军

国网宣城供电公司  安徽 宣城  242000

摘要：智能电网技术在电力调度优化中具有重要的应用价值和广阔的发展前景。通过深入研究和实践应用，可以不断提高电力调度的智能化水平和优化效果，为电力系统的稳定和安全提供有力保障。将智能电网技术引入到电力调度自动化领域，对提升我国电力调度自动化水平、实现电力调度智能化有着重要的意义。所以，在今后的发展进程中，应该对智能电网技术进行深入的应用研究，并以此为基础，进一步发展出更加先进的智能技术。基于此，本文主要分析智能电网技术在电力调度自动化中的应用。

关键词：智能电网技术；电力调度；自动化应用

中图分类号:TU723.3文献标志码:B

引言

虽然我国智能电网技术的发展较晚，但是人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用逐渐变得成熟，在电力调度自动化系统中大力推广人工智能技术，有利于我国电力调度自动化系统的进一步提高，进行技术革新，在某种意义上来说，还能够提高电力调度自动化系统的高效运行。

1电力调度自动化的功能

电力调度自动化是电力系统中一项至关重要的技术，它承担着确保电网安全稳定运行、优化资源配置和提高运行效率的重要使命。电力调度自动化系统的功能多种多样，包括数据采集与监控、网络分析、负荷预测、自动发电控制等。这些功能的协同作用，使得电力系统能够更加智能、高效地运行，从而满足社会对电力日益增长的需求。近几年来，在发展过程中，着重将自动化技术、智能技术以及控制技术等融合在一起，并且在收集与分析电网数据方面，发挥出了显著的作用。如果能在此基础上实现调度的科学化和合理化，将会对提高电力的利用效率起到积极的作用。特别是在目前经济高速发展的背景下，各个行业领域的用电规模都在不断增加，假设仍然采用过去的调度方式，这将会对供电质量和供电稳定性产生负面影响。在智能电网的调度下，可以很好地解决过去的调度中存在的高风险性、低效率等问题[1]。

2智能电网技术在电力调度自动化中的应用

2.1整合电力调度资源

在智能电网技术的支持下，电力系统实现调度自动化运行后，调度自动化管理工作的模式也随之转变和升级，这种调度管理模式进一步增强了电力设备运行的灵活性，还能够使用各种可再生资源、清洁能源。近年来，我国工业领域的发展质量和效率显著升高，在此种背景下，我国面临着资源能源紧缺局面，应采取科学有效的手段做好电力资源的整合工作，提高电力资源的利用效率。在整合电力资源的过程中，需要注意以下内容：（1）通过实时监测和数据采集，可以及时发现电力系统中的故障和异常情况，实现故障预测和预警，提高电力系统的可靠性和安全性。（2）通过数据整合和统一管理，可以实现对电力系统资源的优化配置和调度控制，提高电力系统的效率和能源利用率。（3）智能电网技术还可以支持可再生能源的大规模接入和管理，促进清洁能源的发展和利用[2]。

2.2科学应用高级功能

（1）远程监测

通过互联网连接，可以实时获取电力系统各个节点的运行状态和数据，包括负荷信息、电压频率、电网参数等。通过远程监测，可以及时发现异常情况和故障，并进行及时处理，提高电力系统的可靠性。

（2）网络拓扑

网络拓扑功能指电网调度自动化系统中的两个模块，一个是开关网络模块，另一个是刀闸网络模块，这两个模块主要服务于仿真模型系统。在选择跑分数据的过程中，可以利用自动模拟计算技术搭建模拟网络模型，再匹配相应的跑分模块数据，能够实现在本地网络上的独立运用。利用子系统数据模块的跟踪监测功能，对各业务模块的运行工况实施观察分析，可为相关人员更好地指挥系统工作提供便利。

（3）故障诊断

智能电网技术可以对电力系统的故障数据进行分析和建模，通过机器学习算法可以判断故障类型和位置，提供故障诊断和定位的决策支持，减少故障处理时间，提高电力系统的可靠性。

（4）仿真建模

在仿真建模系统的支持下，通过网络图形制导功能，对用户系统产生的各种信息数据和仿真需求加以分析，在此基础上可搭建出仿真信息数据库系统。同时，还要利用该系统的远程数据处理功能、计算机设备自动采集用户信息、各项参数，为远程运维工作的有序推进提供支持，进而提升电力系统的运维质量和效率[3]。

（5）网络交互技术

第一，结合电网运行特点和电力调度需求编制检修计划和操作规范，明确设备操作指令，统一操作流程，保证检修及电力调度等工作的顺利开展；第二，规范调度指令票制度，针对每一个调度环节展开详细的审查和检验，并在完成安全性分析、审查检验合格后及时发送相关指令；第三，规范指令接发流程，并在完成上一指令任务后再进入下一环节，严禁同时进行多项指令操作；第四，明确电力调度指令存储规定，提高档案工作管理水平，保证每一个调度指令都能完整、准确地存储。

2.3数据分析与预测

电力调度自动化系统内，智能电网技术的一个重要应用是利用数据分析与预测来增强电网效率的预测能力，通过集成和分析大量数据，智能电网能够准确预测电力需求和供应，从而优化电力资源的分配和利用。数据分析与预测的核心在于收集和处理来自各个部分的电网数据，这些数据包括发电量、电力消费模式、天气条件、设备状态等。通过高级的数据采集系统，如智能电表和传感器，智能电网可以获得实时且准确的数据，为后续的分析提供基础。利用高效的数据处理技术和算法，如机器学习和人工智能，智能电网可以对这些数据进行深入分析，这些技术能够识别和分析电力消费的模式和趋势，预测在特定时间和条件下的电力需求

[4]。

2.4需求响应管理

需求响应管理通过实时监测电网负荷情况，识别电网的高峰和低谷时段，在电力需求高峰时期，系统可以向消费者发送信号，鼓励他们减少电力使用或转移到非高峰时段使用电力。例如，工业用户可以在低谷时段运行高耗电设备，而在高峰时段减少使用，家庭用户也可以调整电器使用时间。需求响应管理利用价格激励机制来鼓励用户调整电力使用，通过实施动态定价策略，如时间-用电量定价，用户在电力需求低的时段使用电力成本较低，而在高峰时段成本较高。这种价格机制鼓励用户在电价较低时使用更多电力，有助于减轻电网高峰时段的负荷。

2.5高度集成兼容的通信技术

智能电网调度控制系统运行过程中，需要使用最先进的、高度集成化的、高度兼容化的通信系统，并集成各种常见的通信方式，包括无线传输、电力线宽带（BPL）、调度数据网、串行接口等多种通信技术。所集成的多种通信技术，必须使用一种开放式的通信网络，它要具备高速、集成、兼容、双向、开放的特点，要能对实时的信息与电力的互动做出动态的反应，要给智能传感器和控制装置、电力调度控制中心的主站系统，提供一个全面的数据链接平台。

结束语

总之，智能电网技术在电力调度自动化中的应用具有明显的发展优势和广阔的市场前景。随着技术的不断进步和政策的有力支持，相信在不久的将来，智能电网技术将更好地服务于电力调度自动化，为我国电力系统的发展注入新的活力。

参考文献

[1]王文华,谭小龙,万伟,等.智能电网技术在电力调度自动化中的运用[J].光源与照明,2023(8):67-69.

[2]陈晓芳,刘紫熠,李祯祥,等.智能电网中的物联网技术应用与发展[J].长江信息通信,2022,35(10):104-106.

[3]周宇泽.智能电网技术在电力调度自动化中的发展分析[J].电脑爱好者,2021(15):43-44

[4]徐忠文,韦洪波,齐鹏辉等.一种智能电网新型协同调度控制策略模型[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2023,45(01):67-72+88