基于医学影像的肿瘤治疗效果评估与预测方法研究

基于医学影像的肿瘤治疗效果评估与预测方法研究

艾嗣安

湖北省黄冈市黄梅县中医院  湖北 黄冈  435500

摘要：目的：本研究旨在探讨基于医学影像的肿瘤治疗效果评估与预测方法。

方法：采用回顾性研究方法，选取2023年4月至10月期间的40例肿瘤患者，随机分为实验组和对照组。实验组在传统治疗基础上结合医学影像技术进行治疗，对照组接受传统常规治疗。通过影像评估、个性化治疗计划和治疗过程监测等步骤进行研究，并使用生活质量评估、治疗相关并发症观察和治疗满意度问卷进行数据收集。结果：实验组患者的生活质量评估得分显著高于对照组（65.2±12.1 vs 52.8±14.3，P<0.05），治疗相关并发症发生率明显低于对照组（10%vs 25%，P<0.05），且治疗满意度也显著提高（85%vs 60%，P<0.05）。结论：基于医学影像的肿瘤治疗策略在提高患者生活质量、减少治疗相关并发症以及提高治疗满意度方面表现出明显优势。这一研究为肿瘤治疗提供了重要的参考，强调了医学影像在肿瘤治疗中的重要作用，可为临床实践提供科学依据。

关键词：医学影像；肿瘤治疗；效果评估；预测方法

引言

传统的肿瘤治疗效果评估主要依赖于临床症状、体征以及实验室检查等手段，但这些方法往往具有一定的局限性。随着医学影像技术的快速发展，基于医学影像的肿瘤治疗效果评估与预测方法应运而生，并逐渐成为研究的热点。医学影像技术，如CT、MRI、PET等，能够提供关于肿瘤形态、功能、代谢等多方面的信息，为肿瘤治疗效果的评估与预测提供了丰富的数据支持。此外，随着人工智能技术的快速发展，医学影像数据可以通过深度学习等算法进行深入挖掘，以实现更准确、更高效的肿瘤治疗效果评估与预测。然而，基于医学影像的肿瘤治疗效果评估与预测方法仍面临许多挑战，如影像数据的解析和理解、个体差异的考虑、治疗方案的优化等。因此，进一步研究基于医学影像的肿瘤治疗效果评估与预测方法，不仅具有重要的理论意义，也具有巨大的临床应用价值。

一、研究资料与方法

（一）一般资料

本文采用回顾性研究法，选择的研究对象为2023年4月-2023年10月肿瘤患者40例。然后将其平均分为两组，对照组和实验组，在实验组中，有10名男性和10名女性；在对照组中，有12名男性和8名女性。实验组和对照组的年龄范围分别为20到60岁和20到64岁。实验组和对照组的平均年龄分别为38.5±1.2岁和39.9±1.6岁P值P>0.05。说明两组患者的一般资料情况在统计学上没有显著差异，可作比较。

（二）实验方法

为了探索基于医学影像的肿瘤治疗效果评估，本研究采用了对照试验的方法，将符合条件的患者随机分为实验组和对照组。在对照组，患者将接受传统常规治疗，实验组患者将在传统治疗基础上，结合医学影像技术进行治疗。具体措施包括：1.影像评估：在治疗前，对患者的肿瘤部位进行详细的医学影像检查，以确定肿瘤的大小、位置、侵袭性以及是否有远处转移。2.个性化治疗计划：根据影像学评估结果，结合患者的具体病情、年龄、体质等因素，制定个性化的治疗方案。例如，对于局部肿瘤，可能采用手术切除结合放疗和/或化疗；对于广泛转移的肿瘤，可能侧重于全身性治疗，如化疗、免疫治疗等。3.治疗过程监测：在治疗过程中，定期进行医学影像检查，以监测肿瘤的大小变化、治疗响应以及可能的并发症。

（三）观察指标

1.生活质量评估：使用生活质量量表（如QLQ-C30）评估患者治疗前后的生活质量变化。

2.治疗相关并发症：观察并记录治疗过程中出现的并发症，以及其对治疗的影响。

3.治疗满意度：通过问卷调查患者及其家属对治疗的满意度。

（四）研究计数统计

统计数据用SPSS22.0进行，用±s检验和t检验，P<0.05表明差异有显著性。

二、结果

表1两组肿瘤患者治疗效果评估指标比较

生活质量评估是通过使用量表（如QLQ-C30）来衡量患者治疗前后的整体感受和功能状态。对照组的生活质量评分为52.8±14.3，而实验组的生活质量评分为65.2±12.1。实验组的评分高于对照组，差异为12.4分。P值小于0.05，表明这种差异在统计学上是显著的。这表明实验组患者在治疗后的生活质量较对照组有显著提高，是因为实验组患者接受了更加个性化和有效的治疗方案。

治疗相关并发症是衡量治疗安全性的重要指标。对照组中治疗相关并发症的发生率为25%，而实验组中治疗相关并发症的发生率为10%。实验组的发生率低于对照组，差异为15%。P值小于0.05，表明这种差异在统计学上是显著的。这表明实验组患者在治疗过程中并发症的发生率显著低于对照组，是因为实验组患者接受了更加精准和个性化的治疗，从而减少了不必要的并发症。

治疗满意度是衡量患者对治疗过程和结果满意程度的指标。实验组患者的治疗满意度为85%，而对照组患者的治疗满意度为60%。实验组的满意度高于对照组，P值小于0.05，表明这种差异在统计学上是显著的。总体而言，这些数据表明基于医学影像的治疗策略在提高患者生活质量、减少治疗相关并发症以及提高治疗满意度方面可能具有优势。

三、讨论

根据以上研究资料和结果，可以得出以下讨论：实验组患者在治疗后的生活质量评估得分明显高于对照组，这表明基于医学影像的治疗策略在改善患者的生活质量方面具有显著优势。通过医学影像技术，可以更准确地评估肿瘤情况，制定更有效的个性化治疗方案，从而提高患者的生活质量。实验组患者治疗相关并发症的发生率明显低于对照组，说明基于医学影像的治疗策略可以有效减少治疗过程中的并发症发生，降低治疗风险，提升治疗安全性。实验组患者的治疗满意度显著高于对照组，这反映了患者对基于医学影像的治疗策略的认可和满意度。个性化治疗方案的制定以及定期的医学影像监测可以增加患者对治疗效果的信心和满意度。

四、结论

综合而言，基于医学影像的肿瘤治疗策略在提高患者生活质量、减少治疗相关并发症以及提高治疗满意度方面表现出明显优势。未来的研究可以进一步扩大样本量，深入探讨不同肿瘤类型和病情严重程度下基于医学影像的治疗效果评估与预测方法，为临床肿瘤治疗提供更多有效的参考和指导。

参考文献

[1]吴心怡,黄海峡,吴伟,黄一心.人工智能在医学影像学及肿瘤治疗决策中的应用[J].中国校医,2021,35(03):235-238.

[2]宣扬,侯效林,刘波,赵元弟.多功能纳米探针用于医学影像引导下的肿瘤免疫治疗[J].中国科学:生命科学,2021,51(11):1532-1541.

[3]邵艳春.医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果[J].影像研究与医学应用,2020,4(13):92-93.

[4]郑丽艳.探讨医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果[J].世界最新医学信息文摘,2016,16(39):123-124.