数智化背景下高校会计数据安全管理策略研究

数智化背景下高校会计数据安全管理策略研究

耿琳

（莱芜职业技术学院财务处  山东济南271100）

摘要：在数智化的大背景下，高校会计业务数字化、智能化进程加快，安全风险增加，会计数据安全管理工作逐渐受到高校关注。本文立足于数智化的时代背景，提出了可行的高校会计数据安全管理框架，并着重探讨了高校会计数据安全管理的关键点，提出了相应的优化策略，以期能为高校会计数据安全管理工作提供合理化建议，推动高校数据安全体系建设。

关键词：数智化；高校会计；数据安全

随着数智化时代的到来和数字经济的不断发展，会计行业的经营管理方式正在发生着转变。为了适应新时代对会计工作提出的挑战，高校会计也逐渐向着数字化、智能化方向转型，会计数据的安全管理逐渐受到各高校的广泛关注[1]。数智化的高校会计管理模式为会计信息的提取和分析提供了便利，提高了业务处理效率，但也带来了相应的问题。会计工作的数智化转型往往伴随着较高的数据泄露风险，当前高校会计数据规模逐渐增大，业务种类不断增多、流动性不断增强，使得数据管理难度急剧增加，数据泄露事件频出，如何对会计数据进行有效的安全管理成为高校亟待解决的问题。现阶段我国网络安全法律法规还有待完善，高校要抓住数据安全的关键点，转变管理理念，从人才、制度、理念等方面建立全面的数据安全监督制度，完善管理体系，为会计工作的数智化转型提供安全的数据环境。

一、数智化背景下高校会计数据安全管理框架

数智化背景下，不法分子信息犯罪手段增多，数据安全管理压力增大，高校要积极引进先进管理制度和管理方式，结合大数据、深度学习等技术建立完善的监督管理框架，围绕风险监督系统、风险应对系统和风险跟踪系统，在物理层面和信息层面建立双层保障措施。

1.风险监督系统。想要让风险行为无所遁形，强大的数据风险监督系统必不可少。高校内部应设立专门的风险识别与评估系统，结合大数据和深度学习技术，利用智能化的监督系统自动分析、识别会计业务数据，建立会计业务流程标准化数据库，通过分析数据库中的业务条款、流程规范等信息制定业务核查标准，并应用到实际会计工作中对数据进行核查，在大量数据中精确排查出违规行为，为风险的早期应对提供条件。

2.风险应对系统。风险应对系统是建立在风险监督基础上的应对措施控制系统，主要作用为保证高校在风险事件发生后能够及时、高效地采取应对措施。在风险监督系统排查出可疑行为，并分析其类型后，应对系统即刻根据风险的类别及危险等级采取相应应对措施，例如硬件系统发生故障时，由风险监督系统评估风险类型及级别，应对系统则随之采取相应的预案，对数据进行相应的备份、恢复工作[2]。

3.风险跟踪系统。风险跟踪系统对风险识别标准和风险应对预案的制定起着关键作用，是高校会计数据安全管理框架中必不可少的一环。在对不同类型的风险事件应对完毕后，风险跟踪系统能够及时对应对流程进行跟踪记录，记录内容主要包括风险类型、应对经验、风险强度变化等，通过对已有风险事件数据的分析丰富风险监督系统数据库，并为风险应对预案的制定提供事实依据。

二、数智化背景下高校会计数据安全管理的关键点

1.会计人员的信息化素养。人才是推进高校会计数据安全管理建设的基石，完善的安全管理框架需要高素质的信息化人才进行最终的落实工作。与传统的会计业务流程相比，数智化背景下的会计人员在工作方式上发生了较大变化，由传统的面对面核对交接转变为远程的数据传输，部分会计工作人员思维转变不及时，尤其是从事传统会计工作时间较长的员工难以适应工作环境的变化，信息化素养不强，工作习惯难以转变，可能对会计工作效率的提高产生不利影响[3]。

2.数据分类分级。对数据的整合和分类分级工作是保证高校会计数据安全的前提。高校想要对数据资产进行一个清晰的盘点分类，首先要对会计数据本身有足够的了解，包括业务流程、归属系统、使用和产生的数据以及数据流转过程[4]。因此，数据分类分级是一件需要各部门及院系统筹配合的复杂业务，对高校的统筹管理能力提出极大的挑战，当前部分高校管理制度落后，数据分类分级制度难以落实，易导致风险监督系统失能，风险评估工作陷入僵局，进而影响风险应对预案的实施。

三、数智化背景下高校会计数据安全管理的优化策略

1.加强信息化人才储备，引进高素质人才。

推进高校会计数据安全管理体系建设所缺少的并非传统的会计人才和管理人才，而是能够多元化运用会计学、管理学及现代信息技术知识的综合性人才。高校要扩充高素质人才储备，首先，在内部建立常态化、多元化的人才培养机制。高校要积极发掘人才潜力，引导其主动转变工作理念，帮助其适应工作环境，使其能够在数智化背景下适应数据安全管理工作需要，推动会计人员由单纯的技能型人才转变为高素质复合型人才。其次，强化人才投资。高校要大力引进外部拥有数据安全管理经验的高素质人才，利用专业化的经验知识为高校会计数据安全管理提供指导，也为会计管理人员的内部培训提供方向

[5]。此外，高校应建立公平化、常态化的考评机制，激励会计人员提高业务能力和数据知识水平，发挥主观能动性。

2.推动高校管理模式变革，落实数据分类分级

高校想要落实数据分类分级制度，推动高效管理模式革新、加强各部门院系之间的沟通协作是必不可少的关键举措，规范的高校管理模式能够从根源上预防很多会计数智化转型所带来的问题。数智化的会计信息系统规模较大，在管理上易产生混乱，为建立有效的管理模式，高效管理人员必须针对新的数智化工作环境制定相应的会计业务流程，统一工作标准，保证会计数据提取、分析和处理过程的严谨性；细化数据责任分配制度，确保每位员工树立数据安全意识，建立风险事件应对章程填充风险应对系统框架，保证风险事件发生时有据可依[6]。通过建立合理的管理制度，高校可以建立具有准确性、时效性的信息共享机制，提高各部门院系沟通协作能力，助力数据分类分级制度落实。

四、结语

综上所述，在高校会计业务数智化转型的大背景下，会计数据安全管理是维持高校健康发展的必然举措。当下会计业务规模逐渐扩大，高校会计数据安全对于学校健康发展的重要性不言而喻，面对新时代向高校会计数据管理带来的新挑战，高校要结合自身会计业务现状，充分利用信息技术发展所带来的红利，抓住人才储备、数据分级管理等关键点，加强人才资源投入，推动管理制度革新，围绕数据风险事件的监督、应对和管理建立完善的会计数据安全管理框架，进一步优化数据安全风险规避体系，为高校会计业务数字化、智能化转型提供安全的数据环境。

参考文献

[1]逯海涛.高校会计信息资产安全管理与风险控制研究[J].科技经济市场,2017(10):179-180

[2]黄锡远.会计信息资产安全与风险管理体系构建研究[J].经济研究参考,2015(23):88-90

[3]贾艳萍.大数据时代下高校会计信息质量安全提升研究[J].质量与市场,2023(10):7-9

[4]孙舒仪.大数据时代会计信息质量的提升与应用研究[J].理财（审计）,2023(12):63-65

[5]孙中国.当前高校会计信息化安全问题及对策[J].中国管理信息化,2017,20(15):42-44

[6]田九玲.数据容灾技术在高校会计信息系统中的应用[J].渤海大学学报（自然科学版）,2012,33(3):260-264