基于大数据平台的电子信息管理关键技术研究

基于大数据平台的电子信息管理关键技术研究

邱飞飞

身份证：320683198908280212

摘要：大数据时代的来临，使得社会的各方面都在发生着变革，而信息管理作为信息技术发展的基础，其对于大数据平台的电子信息管理关键技术的研究具有十分重要的意义。本文以大数据平台下电子信息管理关键技术为主要研究内容，从大数据平台下电子信息管理的意义和重要性、大数据平台下电子信息管理中存在的问题和基于大数据平台下电子信息管理关键技术这几个方面入手，对其进行了详细分析和阐述，希望能为我国大数据时代下电子信息管理水平的提高提供参考。

关键词：大数据平台；电子信息管理；关键技术；问题与对策

引言

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量。在大数据平台的背景下，电子信息管理面临着前所未有的挑战和机遇。如何充分利用大数据平台的技术优势，提升电子信息管理的效率和质量，是当前亟待解决的问题。本文将从大数据平台下电子信息管理的现状出发，分析存在的关键问题，并探讨关键技术的研究与应用，以期推动大数据平台下电子信息管理水平的提升。

1. 大数据平台在电子信息管理中的应用意义

随着我国计算机技术的不断发展和进步，人们已经进入了大数据时代。在这样一个大数据平台下，电子信息的管理工作也变得越来越复杂，为了确保电子信息管理工作的顺利进行，需要加强对大数据平台的应用和研究。从目前来看，我国已经有越来越多的企业开始应用大数据技术来管理企业的日常经营活动，这不仅使得企业在发展过程中能够拥有更加广阔的市场空间，同时还能够使得企业的竞争力得到有效提升。除此之外，在大数据技术下对电子信息进行管理，还能够为相关工作人员提供更多有价值的参考信息。与此同时，大数据技术还可以有效提升企业各部门之间的协作水平。从某种程度上来讲，大数据技术是大数据时代下企业发展过程中的重要支撑和基础，它对于大数据时代下电子信息管理工作开展质量和水平的提高有着十分重要的作用。

1.1 大数据平台提升信息管理效率，优化决策流程

随着大数据时代的来临，政府管理部门和企业单位在管理过程中需要不断地搜集各种数据，然后再对这些数据进行处理，进而为管理决策提供参考。而在这个过程中，由于大数据时代下数据信息量越来越大，因此传统的信息管理方式已经不能满足信息管理工作的需要，在这种情况下就需要将大数据技术融入到信息管理工作中去。通过大数据平台对大量的电子信息进行有效地收集和处理，进而提升信息管理的效率，进而优化决策流程。大数据时代下的信息管理工作，主要是对各种数据进行收集和整理，然后将这些数据转化成有用的信息，以便为决策者提供更好的决策依据。因此，在大数据时代下进行电子信息管理工作时，政府和企业单位可以采用大数据技术对大量的电子信息进行收集和整理，然后再利用大数据平台对其进行分析和处理。此外，大数据技术还可以在政府和企业单位内部建立起统一的数据中心和数据库系统，从而使各种不同类型、不同价值的数据能够被集中起来进行分析和处理。

1.2 大数据平台改善信息安全管理，保障数据隐私

信息时代的来临，使得电子信息管理成为了信息技术发展中的重中之重。但是，由于大数据平台所具备的信息处理能力较强，因此，也就意味着大数据平台下所涉及到的电子信息管理范围相对较广。大数据平台中的电子信息管理内容较为广泛，包括了企业内部信息管理、客户关系管理等，而且，在这些内容中，包含了大量的隐私数据。因此，大数据平台在开展电子信息管理工作的过程中，需要加强对于隐私数据的保护力度。目前，在大数据平台中应用较为广泛的隐私数据保护技术主要有模糊算法和同态加密技术两种。模糊算法主要是对原始数据进行模糊化操作，使其不会出现任何错误的情况。而同态加密技术则是将原始数据转换为密文形式，并在此基础上进行加密操作。该技术能够在一定程度上增强原始数据的保密性，同时也能有效地保障原始数据不会被篡改。但是，需要注意的是同态加密技术并不适合处理大量敏感数据信息。因为如果在处理海量数据时采用同态加密技术的话，就会造成大量敏感信息被泄漏。此外，为了更好地保护隐私数据，相关工作人员还可以将其转化为密文形式来进行处理。如此一来就能很好地保证大数据平台下电子信息管理工作的安全性和保密性了。

1.3 大数据平台促进信息资源共享，提升工作协同效率

随着社会的不断发展，我国的经济水平和科技水平得到了显著提升，从而在一定程度上推动了信息技术的发展，尤其是大数据时代的来临，使得电子信息管理变得更加复杂，这就要求在进行信息资源共享时要做到有效协同。例如，在进行电子信息管理工作时，对相关的数据信息进行收集和整理时会花费大量时间，同时数据的准确性也会受到一定的影响。但是，如果在大数据平台下对数据进行分析和处理时，就可以有效提升相关工作人员的协同工作效率，在保证数据质量的前提下有效提升数据处理效率。同时在利用大数据平台进行电子信息管理时也要注意与其他平台之间进行有效协同和沟通，避免出现信息资源无法共享、各部门之间相互脱节、信息共享不及时等问题。通过这一系列工作可以使电子信息管理的工作效率得到进一步提高，从而有效促进我国社会经济水平的发展。

2. 基于大数据平台的电子信息管理技术现状分析

电子信息管理技术是一种十分重要的信息技术，随着时代的发展，人们对于信息的需求不断提高，在大数据平台下电子信息管理技术也不断发展，并且取得了一定的成果。但是在电子信息管理技术的发展过程中，由于我国人口数量较多，因此导致数据信息较多，其数据量非常大。而这些数据当中包含着大量的结构化数据和半结构化数据，这两类数据都是电子信息管理系统需要处理的主要对象。目前，在我国很多企业当中都开始应用电子信息管理技术，而其主要目的就是为了解决企业在生产经营过程中遇到的问题。但是由于我国很多企业在进行电子信息管理的过程中对于大数据平台下电子信息管理技术的应用还不够充分，所以使得大数据平台下电子信息管理技术在实际应用中存在着许多问题。比如很多企业对于电子信息管理系统的重视程度不够、电子信息管理系统所采用的数据库结构不够完善、电子信息管理系统在进行数据存储的时候没有合理地使用数据库备份机制等。这些问题都严重地影响了大数据平台下电子信息管理技术的应用效果。比如在对一些大型企业进行调查分析的过程中发现，其在对企业进行实际生产经营活动之前都会将这些活动进行详细地记录下来，并对这些记录进行统一管理。但是由于我国很多企业都没有对这些记录进行统一管理，使得这些数据被分散到了各个部门当中。同时在大数据平台下，由于不同部门对于数据的理解和使用方式都存在着差异性，因此其数据处理过程中所用到的方法也存在着较大差别。

2.1 大数据平台在信息采集、存储、处理方面的应用

大数据时代的来临，使得信息技术的发展速度越来越快，对于信息处理的要求也越来越高。而在大数据时代下，大数据平台对于电子信息管理的影响非常大，主要体现在以下几个方面：首先，通过对海量的电子信息进行采集，可以为管理人员提供更多的有效数据，提高信息处理的速度和效率；其次，通过对大量的数据进行存储，可以实现对于信息数据的统一管理，大大降低了数据管理的难度；最后，通过对大量数据进行分析和处理，可以实现对数据的进一步挖掘和利用。总之，大数据时代下电子信息管理具有非常重要的意义和作用，也是提高电子信息管理水平和质量的关键所在。因此本文认为在大数据时代下进行电子信息管理关键技术研究具有十分重要的意义。

2.2 大数据平台在信息分析、挖掘、展示方面的技术发展

在大数据时代中，对数据信息的挖掘工作显得尤为重要。针对于不同领域、不同种类的数据信息，其挖掘工作需要借助不同的方法进行，因此其方法的选择也就显得尤为重要。大数据时代中，人们对于信息的需求也变得更为复杂和多样，而对数据信息进行分析、挖掘工作就需要在众多的数据中找到对自己有价值的内容，这就需要相关人员充分发挥自身的创新能力和创新意识，结合大数据时代下各种数据信息的特点进行深入分析，从而找到有价值的信息。另外，在大数据平台下，人们对于电子信息管理水平和质量也有着一定程度上的要求，而对于电子信息管理工作来说，其最基本的要求就是能够在海量、异构、多样化的数据中提取出有价值的信息。对此，相关人员可以借助数据挖掘技术来实现这一目标。数据挖掘技术作为一种能将海量数据中隐藏的信息挖掘出来并且对其进行分析和处理的技术，在大数据时代中有着十分重要的作用。借助数据挖掘技术不仅能提高对海量数据信息挖掘能力和效率，还能为电子信息管理工作提供有效参考。
在对电子信息进行管理时，往往会涉及到很多领域和内容，因此在对电子信息进行管理时可以借助可视化技术来实现这一目的。通过将大数据时代下各种数据信息进行分析、处理后制作成可视化展示形式，从而使人们能够更加直观地了解到相应的数据。在这一过程中，相关人员可以利用各种可视化工具对数据进行分析和处理。而通过将可视化展示技术应用在电子信息管理中时，可以使人们更加直观地了解到大数据平台下所储存的各种数据信息。另外，这一技术在应用过程中还具有成本低、效果好等优势。由此可见，将可视化技术应用于大数据平台下电子信息管理中对于提高其管理效率和质量都具有十分重要的意义。

3. 提升基于大数据平台的电子信息管理关键技术的有效策略

3.1 加强大数据平台技术研发与创新

首先，要加强大数据平台的研发与创新，只有在不断地创新中才能保证大数据平台技术的先进性，进而推动我国电子信息管理行业的发展。在大数据时代下，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，这就要求在数据处理和分析上要具备更高的技术水平。而在数据处理和分析方面，传统的数据库技术已经不能满足大数据时代下对数据处理和分析的要求了，因此，大数据平台技术的研发与创新就显得尤为重要。其次，要加强大数据平台技术与云计算技术的融合，只有将两者结合起来才能真正发挥出大数据平台技术的作用。最后，要加强大数据平台技术人才队伍建设。大数据时代下，电子信息管理行业的发展需要大量人才的支持，因此必须要加强对人才队伍建设的重视程度。从长远角度来看，可以通过招聘和引进优秀人才、为现有人才提供更好的发展平台等方式来提高我国大数据平台下电子信息管理行业的发展水平。

3.2 完善大数据平台数据治理与质量控制机制

在大数据平台下电子信息管理工作的开展过程中，要想确保其管理质量和管理水平的提升，就必须要结合当前大数据平台下电子信息管理中存在的问题，通过不断完善大数据平台下电子信息管理机制来实现，并通过相关机制来保证大数据平台下电子信息管理的规范有序进行。具体来说，可以从以下几个方面入手：第一，在大数据平台下电子信息管理中，要想确保其信息数据的有效性和规范性，就必须要不断完善数据治理机制。这就需要对相关人员的职责进行明确划分，并对相关人员进行有效监督和考核，确保其能够按照规定内容和要求完成数据治理工作。第二，在大数据平台下电子信息管理中要想确保数据质量的提高，就必须要对其相关人员的操作行为进行有效规范和约束。这就需要制定一套行之有效的规章制度，并不断完善各项规章制度。此外，还可以在相关规章制度的指导下将制度落实到实际工作中去，并通过监督检查等方式来保证制度实施效果的有效落实。

3.3 建立健全大数据平台安全保障体系

在大数据时代下，人们的生活越来越离不开电子信息，在这一过程中，信息的安全性也成为了人们关注的重点问题。对于大数据平台下电子信息管理而言，其所面临的安全问题是十分严重的。为了保障大数据平台下电子信息管理工作能够正常运行，我们必须建立健全大数据平台安全保障体系。我们应该建立一个专门的安全部门。对于大数据平台来说，其主要作用就是对海量数据进行有效存储和处理，所以其需要一个专业的部门来负责数据管理工作。该部门应对数据进行科学、合理、安全的管理，在对数据进行管理时，应根据不同的用途来制定相应的管理策略和规章制度。其次，建立一个健全的信息安全保障系统。对于大数据平台来说，其自身所具有的信息安全保障系统是十分重要的。这一系统应包括如下几个方面：首先，要对用户权限进行有效划分；其次，要对用户数据进行有效保护；再次，要对用户访问行为进行有效监控；最后，要对用户信息安全进行有效监管。最后，我们还应该建立一个完善、规范、科学的监督管理制度。对于大数据平台来说，其自身所具有的特点决定了其自身在运行过程中存在着一定风险。因此必须制定一个完善、规范、科学的监督管理制度来确保大数据平台在运行过程中不会出现安全问题。同时，还应该对大数据平台所存在的风险进行及时地分析和总结。只有这样才能对大数据平台下电子信息管理工作中存在的问题进行有效地解决和防范，从而促进大数据平台下电子信息管理工作水平的提高。

4. 结束语

随着我国信息技术的不断发展，计算机和互联网也已经逐渐走入了我们的生活当中，并且成为了人们日常生活中必不可少的一部分。在计算机和互联网时代下，传统的电子信息管理方式已经不再能够满足大数据时代下对于电子信息管理的需求，因此，在大数据时代下，必须要对电子信息管理方式进行不断的优化和完善。在进行电子信息管理过程中，一方面需要加强对于电子信息管理系统的开发和完善，为用户提供更加安全、稳定和可靠的电子信息管理服务；另一方面需要加强对于大数据技术的研究和应用，将其与电子信息管理工作进行有效融合，从而提高电子信息管理工作的效率。此外，在进行电子信息管理过程中，还需要加强对于大数据技术的研究和应用，不断提高大数据技术在电子信息管理中的应用效率。总之，随着科技的不断进步和发展，大数据技术也正在不断地推动着社会各方面的发展进步。所以说，我们必须要加强对于大数据技术在电子信息管理中应用研究力度，从而不断提高我国社会各方面的信息化水平。

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