大数据背景下通信广电行业数据治理与安全研究

大数据背景下通信广电行业数据治理与安全研究

刘莉敏

中国广电河北网络股份有限公司邢台市分公司 河北邢台054000  

摘要：在大数据背景下，通信广电行业的发展带来了数据增长的爆炸性问题，数据治理和安全问题显得尤为重要。本研究以通信广电行业为对象，探讨了大数据环境下的数据治理模式和数据安全问题的应对策略。文章首先概述了大数据下的通信广电行业的特点和面临的数据治理问题，之后探讨了基于大数据的数据治理模式，并提出了一种五层数据治理架构，包括数据源层、数据采集层、数据处理层、数据应用层和数据保护层，以适应大数据环境下的层次性、复杂性和不确定性。随后，文章从数据的合规性、安全性和私密性等方面讨论了在大数据环境下数据的安全问题，并提出了基于数据生命周期的安全战略，以便实现数据的全生命周期管理。研究发现，通过整合资源，优化流程，改进技术，结合法律法规，能够有效地解决通信广电行业在大数据环境下的数据治理和安全问题。这为通信广电行业的数据治理提供了策略参考，也为总体数据安全发展方向提供了研究框架。

关键词：大数据; 通信广电行业; 数据治理; 数据安全; 数据生命周期管理;

引言

随着大数据技术的快速发展和普及，其在通信广电行业中的应用也日益广泛，而数据的急剧增长无疑对行业的数据治理和安全提出了严峻的挑战。在这种背景下，理解和研究大数据环境下通信广电行业的数据治理模式和数据安全问题的应对策略就显得尤为重要。为此，我们将从大数据环境下的通信广电行业的特点和数据治理问题出发，探讨其数据治理模式，并尝试构建一种适应大数据环境的数据治理架构。同时，我们也会关注到数据的安全问题，提出相应的战略措施，以期在保障数据安全的同时，为通信广电行业数据治理提供有效的策略和框架。

1、大数据背景下的通信广电行业特点与数据治理问题

1.1 通信广电行业的特点

通信广电行业作为信息传输和内容传播的重要领域，具有数据量大、数据类型多、数据来源广泛等特点[1]。在数字化转型的浪潮下，通信广电行业面临着海量用户数据的存储、管理和分析挑战，需要应对快速增长的数据量和多样化的数据格式。通信广电业务具有高度的实时性和交互性，数据治理需要更加精准和高效。通信广电行业在大数据背景下，数据治理不仅仅是简单的数据管理问题，更需要深入挖掘数据的潜在价值，解决数据质量、隐私保护、数据安全等方面的挑战[2]。

1.2 大数据环境下面临的数据治理问题

大数据环境下，通信广电行业面临着数据量急剧增长、数据类型多样化、数据质量难以保障等挑战。数据的采集、存储、处理和应用过程中可能存在数据安全隐患，例如数据泄露、数据篡改等问题。随着数据跨界流动的增加，数据的隐私性和合规性问题也变得更加突出。如何建立健全的数据治理机制，包括数据采集标准化、数据流程规范化、数据应用合规性监控等方面的问题成为亟待解决的关键[3]。

2、大数据环境下的数据治理模式与数据安全问题的应对策略

2.1 大数据下的数据治理模式

大数据下的数据治理模式需要适应数据的多样性、规模性和复杂性。一种有效的模式是建立五层数据治理架构，包括数据源层、数据采集层、数据处理层、数据应用层和数据保护层[4]。在这一架构中，数据源层负责数据的采集和清洗，数据采集层进行数据的提取和转换，数据处理层进行数据的存储和计算，数据应用层实现数据的分析和应用，数据保护层确保数据的安全和合规性。这种分层的数据治理模式有助于管理大数据环境下的数据流程，提高数据的质量和可信度。

2.2 大数据环境下数据安全问题的应对策略

大数据环境下的数据安全问题是当前通信广电行业亟需解决的挑战之一[5]。为了保障数据的合规性、安全性和私密性，可采取基于数据生命周期的安全战略。这一战略包括建立完善的数据安全管理体系，制定严格的数据权限控制策略，实施数据加密技术，加强数据监控与审计，以及定期进行数据安全演练与培训。通过这些措施，可以有效提升通信广电行业在大数据环境下的数据安全防护能力，确保数据的完整性和可用性。

3、通过资源整合，优化流程，改进技术，法律法规结合以解决数据治理与安全问题

3.1 资源整合，流程优化，技术革新在数据治理与安全中的应用

资源整合、流程优化和技术革新是解决数据治理与安全问题的关键。资源整合能够提高数据管理效率，流程优化有助于减少数据处理中的漏洞和错误，技术革新则可以提升数据安全防护水平。通过整合资源优势，优化数据流程，引入先进技术，可以更有效地应对大数据环境下的数据治理与安全挑战。要充分考虑法律法规对数据治理与安全的要求，确保数据处理合规合法，以维护通信广电行业数据治理与安全的稳定和持续发展。

3.2 法律法规结合在数据治理与安全中的实施

法律法规在数据治理与安全中具有重要作用，需充分考虑数据隐私、保护规定、国家安全等方面的法律法规，建立完善的合规机制。应加强对数据安全相关法律法规的学习与宣传，确保全员了解并遵守相关规定。建立健全的数据合规审查机制，对数据的采集、存储、处理、传输等环节进行规范管理，确保数据操作符合法律法规要求。应建立健全的数据安全事件应急预案，及时响应数据安全事件，最大程度减少数据泄露或其他安全风险带来的损失。

4、结论与前景

4.1 研究结论

研究发现，通信广电行业在大数据环境下面临的数据治理和安全挑战日益突出。构建五层数据治理架构有助于适应大数据环境下的数据管理需求，提高数据管理效率和精度。基于数据生命周期的安全战略能够保障数据的合规性、安全性和私密性，实现数据的全生命周期管理。资源整合、流程优化、技术革新以及法律法规结合是解决数据治理与安全问题的重要途径。有效整合各方资源，优化数据流程，不断改进技术手段，并结合法律法规，可为通信广电行业在大数据时代的数据治理与安全提供可行性参考，为总体数据安全发展提供研究框架。

4.2 研究前景与建议

研究发现，在大数据背景下，通信广电行业数据治理与安全的未来发展趋势将主要体现在以下几个方面：随着技术的不断进步，通信广电行业将更加依赖智能化技术来提升数据治理效率和安全性；数据生命周期管理将成为数据治理的关键，需要结合人工智能等技术来实现数据的全生命周期保护；再者，隐私保护和数据合规性将受到更加严格的监管，通信广电企业需加强对相关法律法规的遵守和实施；跨界合作和信息共享将成为未来发展的趋势，通信广电行业可以与其他行业合作分享数据治理与安全经验，共同推动整个数据安全领域的发展。

结束语

本研究以通信广电行业为例，详细探讨了大数据环境下的数据管理和数据保护问题。我们设计出了一个五层的数据管理结构，同时对数据的合规、安全和保密等方面提出了全面的保护方案。通过整合资源、优化流程、改进技术和利用法律规定，可以有效地解决大数据环境中的数据管理和保护问题。但大数据的复杂性和易变性，也需要我们持续研究和寻找新的解决策略。本研究为通信广电行业的数据管理提供了参考，并为数据保护的未来发展勾勒了一副研究图景，仍有许多问题等待我们去解决和研究。

参考文献

[1]魏霞.基于大数据生命周期的档案数据治理策略研究[J].档案天地,2021,(11).

[2]潘延翠焦继业.大数据背景下广电行业的发展探析[J].西部广播电视,2019,40(15).

[3]史晨阳.大数据体系下的数据安全治理[J].金融电子化,2019,(07).

[4]张旻.大数据体系下的数据治理与数据安全保护[J].金融电子化,2019,(07).

[5]王成铖.大数据生命周期下档案数据的治理策略分析[J].黑龙江档案,2022,(06).