大数据时代电力工程造价的控制与管理研究

大数据时代电力工程造价的控制与管理研究

魏艳平

鄂尔多斯市供用电勘察设计有限责任公司，017010

摘要：在充分理解大数据的基础上，本文对电网工程造价进行数据梳理，并对电网工程造价进行了数据仓储体系的构建，进一步梳理了大数据仓储下的基于电网工程造价的常态化造价分析管理框架和数据管理流程。在电网智能化的今天，电力企业的发展逐渐呈现出集中、专业化等高效扁平的模式，在工程管理模式下，电力建设的大数据体系的分析尤为重要，本文对其中的整体价格数据和价格数据的存储体系进行分析，明确对电网工程项目管理中的各类电网工程数据的作用。

关键词：大数据；电力工程造价；管理措施

引言

电力工程建设是确保电力安全稳定供应的关键组成，也是推动能源结构优化、助力实现“双碳”目标的重要支撑。传统电力工程具有投资规模大、建设周期长、管理难度复杂等特点，因此对全过程造价进行科学精准管控，对保证项目建设的顺利实施具有重要意义。伴随着数字化、智能化技术的不断发展与应用，对于传统管理模式与管理方法进行数字赋能优化，促进数字技术与造价管控深度融合，促进传统造价管理模式转型升级，是当前电力工程建设领域的重要课题。

1大数据背景下电力工程造价精准管控现存问题

1.1数据收集处理能力薄弱

电力工程项目的实施过程中参与方众多，项目建设过程高度动态化。由于造价信息采集渠道的丰富，伴随项目各阶段造价数据逐步堆积，数据结构多元化，造成当前数据收集的碎片化现象严重，进一步加剧了数据处理难度。上述问题所带来的直接影响是造价数据质量较低、数据存储难度大等，低质量的造价数据最终导致参建方间的造价数据缺乏有效共享，大量数据的潜在价值缺乏充分挖掘，制约了电力工程造价管控水平的提升。

1.2数据贯通不足降低管控效度

传统电力工程造价管控模式的特点呈现为阶段性、独立性、复杂性，实际工作中消耗了较多的资源，然而管控成效却不明显。由于电力工程造价数据结构复杂、数据量大、数据时效性强，这加大了数据采集和分析的难度，导致数据贯通不足的问题突出。在项目内部，造价数据仍然是一个个“信息孤岛”，项目各阶段间的数据流、信息流、价值流并未完全有效衔接；在跨项目数据传递过程中，由于项目造价数据接口不匹配，且存在制度管理的限制，数据在项目间的流转性较差，管控工作无法形成有效的串联机制，即便形成对应造价精准管控方案也很难有效地落实到实处，无法将其自身作用和价值充分发挥出来。

1.3输变电工程造价管理体系滞后

互联网经济时代，信息化建设的高速发展，国家经济也在不断变革。对于电网建设来说，如何利用大数据完善输变电工程造价管理体系，降低人工成本是当下的发展趋势。但由于大数据系统的高要求性，使得原有的技术人员无法及时更新技术，造成数据收集与传递的工作难度加大。而无法利用信息化手段更新数据和评估也使得工程造价成本管理工作率低下。

1.4难以对工程造价进行实时的监控指导

为保证电网建设的合理性，国家电网每年进行输变电工程的造价分析。信息化建设的当下，电网工程的造价管理提供的依据无法更新与换代，使得收集数据处理数据的过程变得缓慢。而无法及时收集大量数据来进行成本分析，将会导致竣工决算数据缺失、无法实时监测和指导工程的进度，从而降低工程的完成效率。此外，在建工程中，物资部门和基建部门需要实时相关的物资或施工信息，但数据无法及时更新，将导致物资信息停缓，无法确保工程的正常进度。

2大数据时代电力工程造价的管理措施

2.1变电工程造价分析信息平台逻辑结构搭建

结合输变电工程造价的管理与信息化建设的研究可以发现，利用大数据特点，建设输变电工程信息化分析平台当下刻不容缓。为此，在对历史数据的收集与分析的基础上，结合国家电网提出的新的优化对策，提出以下建设目标：①规范与统一收据搜集过程。在数据收集时，应在建立合理的工程造价的指标基础上，利用计算机等现代化操作软件进行数据收集，筛选，以便保证数据的真实性、合理性；②保证数据的关联性、逻辑性。利用大数据进行数据分析时，二次筛选数据源，划分好分析维度进行详细的分析，以求得出关联性，同时保证数据分析结果的逻辑性、适用性；③提升输变电工程造价管理的工作效率，在进行数据处理时、多利用信息化手段，合理规避人工带来的弊端，以此丰富和完善信息平台的建设。

2.2工程造价实行限额设计

在进行电网建设工程全生命周期造价时，深入推进限额设计可以帮助设计人员加强对造价控制的认识。在此基础上，可以督促相关人员对项目建设全生命费用展开分析，比如在以输变电工程项目为研究对象的设计过程中，对于主接线方案确定和线路选线定位等问题，都必须考虑其对运行成本所造成的影响。设计方案应充分综合考虑工程中防冰和融冰情况，进一步优化设计。这样才能使有关设计工作者进行综合分析，认真取舍，并结合工程全生命周期中存在的问题，尽量使工程成本降低，使工程造价切实控制到投资限额以内。已有设计目标以可行性研究报告及有关投资估算为基础而制定，限额设计目标一般为工程费用的90%。对限额设计目标进行了详细分解，使各单项工程投资限额得到了有效确定。明确工程投资限额应以单项工程为对象分配投资，然后进行初步设计。同时，结合电网建设全生命周期进行初步设计估算，分析概算能否满足限额的规定，若满足设定的规定，则可进行施工图纸的设计，并依据图纸进行预算制定等，使之完全适应电网建设工程造价全生命周期的要求。

2.3基于大数据的输变电工程造价预测技术及应用

输变电工程造价预测技术是根据造价历史工程与设计数据，综合专家经验进行数据信息收集与整理。在对数据进行筛选与处理的基础上，利用统计软件在大数据系统平台上利用预测方法模型，得出科学的预测工程造价水平预测。并结合回归分析得出的影响因素，进行要素分析，以此提出完善的对策，提高输变电工程的数据化处理技术水平。目前，输变电工程造价预测技术多集中于对输电线工程和材料价格的预测等。例如，在进行110千伏输电线路工程造价分析时，利用回归分析法对历史数据进行检验得出影响工程造价的因素有：线路长度、塔材价格、单根导线面积及土石方量总和和基础钢材价格等。

2.4进一步加强大数据平台赋能作用

随着电力工程项目投资规模的不断加大与大数据技术的不断发展，强化造价精准管控需求与大数据平台应用的匹配，是提升电力工程造价精准管控水平和企业核心竞争力的重要途径。未来应不断完善造价精准管控平台的数据类型，在逐步建立统一、协调的内外部造价信息管理机制的基础上，拓展电力工程造价精准管控体系利用数据的体量与种类，以此为依托促进落实造价管理工作协同机制，为优化造价管控流程提供技术支撑，最终实现电力工程造价精准管控的跨越式发展。

结束语

输变电工程项目建设规模不断壮大，电网工程造价分析数据量也随之增大，本文基于大数据应用背景下输变电工程造价数据管理运用现状，结合实际应用案例，通过分析找到关键影响因素，为优化电网工程建设方案，合理控制工程造价提供平台工具和决策参考。在大数据的全面应用和的高速发展的背景下，想要进一步推动电网工程造价数据信息分析发现，还需持续涌出源源不断的管理人才，管理的创新模式也要不断进行相应的创新。

参考文献

[1]钟金.全寿命周期造价管理在电力工程造价管理中的应用研究[J].建材与装饰，2017（13）：150-151.

[2]黄晨，赫桂梅，柳惠忠.大数据背景下工程造价管理研究[J].办公室业务，2022（16）：68-70.