建筑安全管理中智能化技术应用研究

建筑安全管理中智能化技术应用研究

范云楷

淮安市康嘉实业有限公司， 江苏 淮安 223005

摘要：建筑施工现场环境复杂、人员结构多样，存在各种安全隐患，建筑安全管理面临挑战。信息技术的快速发展给建筑工程安全管理带来了新的思路和方法，可以更加精细、高效地管理和控制施工人员、物资、机械和工艺流程等，从而提高施工的安全性，降低事故发生率。搭建智能管控平台，建立自动、实时、高效的施工现场监测系统，从而更快速、准确地处理监测数据。这使得管理人员能够长期在线监测复杂施工现场的安全状况和建筑物的建设、运营过程中可能出现的问题，及时发现事故隐患并快速反馈，可以协助管理人员进行更加有效的监管，确保施工现场的安全。

关键词：智能化技术；建筑施工；安全管理

引言

   随着新兴技术的快速发展，基于计算机技术、传感技术、信号处理技术以及人工智能等新技术的推动，施工现场监测系统得到了极大的关注和研究。借助这些新技术，能够搭建智能管控平台，建立自动、实时、高效的施工现场监测系统，从而更快速、准确地处理监测数据。这使得管理人员能够长期在线监测复杂施工现场的安全状况和建筑物的建设、运营过程中可能出现的问题，及时发现事故隐患并快速反馈，可以协助管理人员进行更加有效的监管，确保施工现场的安全。

1建筑安全管理中智能化技术的意义

1.1　提高建筑安全性能

第一，采用高精度传感器和智能算法，实时监控建筑物的温度、湿度、氧气含量、烟雾等指标，及时发现和预警建筑物的潜在危险并采取措施，降低事故发生率。例如，通过智能化系统实时监测建筑物内部的消防设施、设备等，及时发现并消除安全隐患。第二，通过远程监控智能化监测、管理建筑物的消防、供电、通信、供水等设施，并实时控制建筑物的运行状态，避免人为错误或设备故障，引发安全事故，提高建筑物的安全性。此外，通过能源、节能减排和资源利用等的智能化管理，可以减少建筑物的能源消耗，延长建筑物的使用寿命，减少环境影响，提高建筑物的可持续性。

1.2提高建筑安全管理效率

利用智能化技术可以实现建筑安全管理的自动化和智能化，有利于提高建筑安全管理效率。通过集成各种传感器、控制器和网络设备，实现建筑物的全方位远程监控，并采集建筑物的运行指标，通过物联网、传感器等技术自动采集和汇总建筑物内部环境质量、设备状态、维护保养等数据，并自动分析和处理数据，以实时监测、分析建筑物安全状况。例如，利用智能传感器采集建筑物内部空气质量、甲醛、二氧化碳、温湿度等数据，掌握建筑物内部环境状况，及时发现并处理空气污染等问题；利用智能化技术自动巡检，避免人工巡检的漏检、误检现象，提高安全监管效率，有利于用户在线跟进设备状态，减少人工成本和设备维护成本。

1.3增强安全监管能力

通过建立智能化安全监测系统，监管部门可实时掌握安全生产情况。例如，智能化消防安全系统可预警火灾、控制火灾燃烧范围和扑灭火灾，从源头上解决安全隐患；智能化安全管理系统可实时监控施工人员的考勤情况，对现场进行规范和标准化管理。

2建筑安全管理中智能化技术应用

2.1物联网（IoT）

   物联网技术通过将传感器、设备和系统连接起来，实现实时数据采集和监控。例如，在工地上安装的传感器可以实时监测环境因素（如温度、湿度、有害气体浓度）和设备状态（如机械设备的运行状况）。这些数据可以帮助管理人员及时发现潜在的安全隐患，采取预防措施。具体而言，温度和湿度传感器可以检测施工环境的气候条件，确保工人在适宜的条件下工作，避免因高温或低温引发的安全事故。有害气体传感器能够实时监测工地空气质量，防止工人因吸入有害气体而中毒或产生其他健康问题。机械设备状态监控传感器可以检测设备的工作状态和性能，如振动、压力、温度等指标，预防设备故障和潜在的机械事故。同时，物联网技术还可以实现对工地的全方位监控，通过将数据集中到云平台，管理人员可以随时随地访问和分析这些数据，进行远程监控和决策。数据的实时性和准确性使得预警系统更加有效，可以在问题发生之前采取措施，减少事故发生的可能性。此外，物联网技术还可以通过历史数据的分析，发现长期存在的安全隐患，并进行相应的改进和优化。因此，物联网技术在建筑安全管理中的应用，不仅提高了施工现场的安全水平，还增强了管理的科学性和精细化。

2.2人工智能（AI）

   人工智能技术在建筑安全管理中有着广泛的应用，例如通过图像识别技术进行安全帽佩戴、工作区域违规进入等情况的自动识别和警报。此外，AI还可以通过大数据分析，预测可能出现的安全问题，并提供相应的解决方案。具体而言，图像识别技术可以利用监控摄像头实时分析现场画面，自动检测工人是否佩戴安全帽，是否穿戴防护装备，以及是否有人员违规进入危险区域。一旦发现违规行为，系统会立即发出警报通知管理人员，防止事故发生。大数据分析方面，AI可以处理大量的历史数据，包括事故记录、环境数据、设备运行数据等，通过模式识别和预测模型，找出潜在的风险因素。例如，AI可以预测在某些天气条件下或在某些设备使用频率较高的情况下，更容易发生事故，从而帮助管理人员提前采取预防措施。AI还可以优化施工流程和人员调度，基于实时数据和历史数据分析，提出更安全、更高效的工作方案，减少人为失误和操作风险。此外，AI技术还可以用于工人培训和安全教育，通过虚拟现实模拟和互动教学，提高工人的安全意识和应急反应能力。总之，人工智能技术通过自动化监控、预测分析和优化决策等手段，有效提升了建筑工地的安全管理水平，减少了安全事故的发生。

2.3建筑信息模型（BIM）

具体而言，BIM模型包含了建筑物的完整物理和功能特性，通过这个三维模型，项目团队可以直观地查看建筑的各个部分及其相互关系，识别出设计中的冲突和潜在的危险点，例如管道与电缆的交叉、承重墙的位置等，从而在规划阶段就可以进行调整，避免施工中的安全隐患。在施工阶段，BIM技术提供的实时数据更新功能非常关键。施工过程中，如果出现设计变更或现场情况发生变化，BIM模型可以立即反映这些变化，使所有相关人员都能及时获得最新的施工信息，确保施工按照最新的设计进行，避免因信息滞后造成的施工错误和安全事故。BIM还可以集成各种传感器数据，实时监控施工现场的环境和设备状态，将这些数据与BIM模型结合，形成一个动态的施工管理平台，帮助管理人员实时了解施工进度和安全状况。此外，BIM技术还支持施工过程中的4D模拟（时间维度）和5D模拟（成本维度），通过对施工进度和成本的模拟和分析，发现潜在的问题并进行优化调整，确保施工过程的安全和高效。总体来说，BIM技术在建筑安全管理中的应用，通过提供详细、实时和全面的建筑信息，显著提高了安全管理的预见性和科学性，降低了施工过程中的安全风险。

结束语

  用智能化技术实现建筑施工现场的实时监测、预警控制及施工物资、设备维护、环境监控等的智能化管理，将成为建筑工程安全管理的重要手段。随着智能化技术逐渐成熟，建筑工程安全管理会朝着更加智能化、信息化和自动化方向发展。未来，随着5G技术的广泛应用和智能化设备的普及，建筑工程安全管理将更加精细化、智能化。对此，应加强数据管理和信息共享，通过大数据分析，为工程管理提供更加科学的依据。

参考文献：

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[3]和战.浅谈安全技术防范智能化管理在学校安全管理中的应用[J].吉林教育(教科研版),2007,(07):10.