传统工程勘察企业数字化转型的探究

传统工程勘察企业数字化转型的探究

舒磊磊 

云南省设计院集团勘察院有限公司

摘  要：随着大数据、云计算等新一代信息化技术的发展，数字化浪潮已经席卷各行各业。数字化转型已成为传统工程勘察企业适应宏观环境条件、打造新质生产力和谋求高质量发展的必然选择。本文在分析数字化转型政策背景及趋势的基础上，探究了传统工程勘察企业数字化转型面临的主要问题及常见误区。最后提出了传统工程勘察企业数字化转型的策略和措施，为传统勘察企业找到符合自身发展的数字化转型道路提供借鉴。

关键词：传统工程勘察企业；数字化转型；面临问题；误区；策略

1  数字化转型的背景与趋势

1.1  政策背景

工程勘察企业数字化转型是在大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的推动下，为适应社会经济发展的新要求和市场竞争的新环境，提高企业核心竞争力和形成新质生产力，以实现高质量发展的必然选择。政策背景对于工程勘察企业数字化转型有着重要的影响。

首先，国家层面自2015 年提出“国家大数据战略”以来，政府相关部门相继出台了系列支持政策和文件，加大了对工程勘察企业数字化转型的支持力度，明确提出要加快推进工程勘察企业数字化转型，鼓励企业加大技术研发和应用投入，提升技术创新能力和市场竞争力的要求。

其次，政策背景下的市场需求变化是推动工程勘察企业数字化转型的重要原因。新型工程需求和项目类型不断增加，对工程勘察企业提出了更高的要求。数字化转型可以提高工程勘察企业的效率和质量，更好地满足市场需求。

此外，政策背景下的市场竞争压力也是工程勘察企业数字化转型的推动因素之一。随着市场竞争的加剧，传统工程勘察企业面临着来自互联网科技企业等新型竞争对手的冲击和挑战。数字化转型可以帮助工程勘察企业提升竞争力，保持市场优势。

最后，政策背景下的技术创新和标准化要求也促进了工程勘察企业数字化转型。

1.2 技术变革趋势

新一代信息技术的应用将带来勘察数据规模化和复杂化、资源管理和协同工作方式的改变以及勘察设备智能化和决策支持的增强。突出表现在：

一方面，大数据技术的应用可以实现勘察数据的自动化采集和处理，并通过数据挖掘和分析，为决策提供更加准确的依据。云计算技术的快速发展也将改变传统工程勘察企业的资源管理和协同工作方式。

另一方面，物联网技术的广泛应用将使得勘察设备、仪器可具备智能化、自动化的能力。通过传感器和无线通信技术，实现设备的自动化操作和数据的实时传输，提高作业效率和质量。

再者，人工智能技术的发展将为传统工程勘察企业带来智能化的决策支持和服务提供能力。如通过人工智能技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用可以实现对勘察数据的自动分析和理解，对复杂问题进行智能化决策支持，同时也可为用户提供更加智能化、个性化的勘察服务。

2  数字化转型面临的主要问题

目前，虽然诸如GIS、GCAD、理正、GEO等专业工程勘察计算机辅助设计软件、协同系统已广泛应用多年，且功能不断完善、延伸拓展。但是传统勘察企业的数字化转型仍面临着许多问题，主要为：

(1)行业标准化程度低，缺乏统一的业务流程和规范，企业对于数字化转型的需求和推进程度也存在差异，且存在着不同程度的数据壁垒，企业之间的信息交流和数据共享相对困难。

(2)信息化程度仍较低。在某些工作环节中仍使用纸质文档和手工作业方式，使得这些数据的获取、存储和处理都十分繁琐，工作效率低。同时，企业对于信息技术和数字化工具的应用认识和理解也较为薄弱，难以主动推进数字化转型。

(3)企业组织结构和管理模式的相对滞后以及工作流程条块分割。传统工程勘察企业在组织结构上更加注重任务分工和部门职责，各个部门的工作相对独立，缺乏跨部门协作和协同创新机制。使得工作流程条块分割，形成信息孤岛，企业内部信息交流和知识共享不畅。

(4)传统工程勘察企业缺乏数字化转型专业人才。在传统工程勘察行业中的专业技术人员普遍缺乏数字化转型的相关技能和知识，给数字化转型的推进带来了一定困难。

3  数字化转型中常见误区

传统工程勘察企业数字化转型虽然迫在眉睫，但仍要避免走入如下常见的误区：

误区一：片面地将数字化理解为仅是对技术工具层面的一次升级，片面最求“大而全”，最终落入“技术陷阱”。这一误区突出体现在企业对数字技术工具的盲目“跟风”以及过度关注数字工具的迭代和引入。忽视了自身数字化转型所要解决的核心问题和目标。不但加重了企业负担，达不到预期效果，最终落入“技术陷阱”，形成技术债。

误区二：缺乏整体规划和系统前瞻性、动态调整性。数字化转型是一个系统工程，需要从统一认识到系统构建再到动态维护的全面规划，涉及到企业的各个层面和部门，需要全员参与。而许多企业的知识系统仅满足当前发展需要，缺乏前瞻性或必要的动态调整与运维，导致系统建设一完成就落后，无法适应未来的发展需求。

误区三：忽视组织变革和人员培养。数字化转型不仅仅是技术的升级，更需要组织架构和人才的相应变革。而很多企业在数字化转型过程中往往忽视这点，导致再先进的数字化技术也只能成为一种摆设，无法有效应用和发挥作用。

误区四：片面追求短期利益，将数字化交付作为转型的核心。部分企业热衷于开发数字化业务，以应对市场需求，但却忽视了数字化转型的长期受益和持续发展。数字化交付只是数字化转型的一个环节和手段，并不是转型的核心。数字化转型应该综合考虑整个流程的优化和改进，并将数字化应用贯穿全流程，才能够实现数字化转型的最大效益。

4  传统工程勘察企业数字化转型策略

综合上述分析，笔者认为传统工程勘察企业的数字化转型可采取以下策略：

(1) 升华理念，了解企业自身现状及需求。首先需要转变观念，对数字化转型形成统一认识，并对企业组织架构、业务流程、技术水平和财务状况等进行全面的分析和评估。深入了解存在的问题和短板，为转型制定合理的目标和策略奠定基础。然后结合业务特点、发展方向和财务能力，确定哪些方面需要进行数字化改造和升级，稳步推进基础、阶段性升级。例如，基础性、阶段性的目标可以包括逐步提升基础数据采集和处理效率、优化内部管理流程、打造数字化服务平台等方面。同时，还可根据市场需求和客户具体需求，确定重点领域，进行重点研发与拓展。

(2)定责定岗、定期反馈，动态调整。将转型目标具体落实到每个业务环节和具体工作中，明确责任人和工作内容，确保每个环节都能够有效地支撑并推进数字化转型的目标，并定期检查和评估转型进展情况，及时发现问题、调整策略，确保数字化转型按照预期的路径和速度进行。

(3)优化组织架构、业务流程。通过构建统一的数据平台或系统，将各个环节和部门的数据集中管理和共享。还可借助云计算、大数据等技术，为企业提供更加精准的决策支持和服务定制。

(4)构建以平台为载体的多种数字化技术集成体系。以平台为载体，逐步添加适合的数字化技术工具。例如，利用人工智能和大数据技术进行勘察数据的分析和处理；利用物联网技术实现设备的互联互通；利用云计算技术构建勘察数据的共享平台；结合虚拟现实和增强现实技术，提供沉浸式的勘察体验和可视化的结果展示等。

(5)挖掘上下游产业链数据的新价值。随着数字化转型的深入推进，可将上下游产业链数据纳入平台管理，从而获得关于市场需求、竞争对手、供应链等方面有价值的信息，进而调整自身的经营策略和业务模式，提高市场竞争力。

(6)加强数字化人才的培养。需要提前规划和布局数字化人才的培养，明确培养目标和培养路径。可与高校、科研机构、数字化技术公司等建立合作关系，开展专业课程、研讨会、实习实训等形式的培训，为企业培养一批掌握数字化技术和应用能力的人才。

5  结束语

随着大数据、云计算、5G等新一代信息技术的快速发展，数字化浪潮已经席卷各行各业。传统工程勘察企业面临着数字化转型的迫切需求和巨大挑战。在充分了解企业自身现状和需求的基础上，制定明确的转型目标，稳步推进基础、阶段性升级是数字化转型的首要任务。定责定岗、定期反馈，动态调整是数字化转型的重要保障。

通过优化组织架构、业务流程，可实现更加高效、精细的管理和运营。构建以平台为载体的多种数字化技术集成体系，则可帮助企业实现对多样化技术的整合与应用，提升数字化转型的整体效果。同时，通过挖掘上下游产业链数据的新价值，有利于企业持续拓展业务领域，提升利润空间。

另外，数字化转型需要具备全新思维方式和技术能力的人才支持。因此，传统工程勘察企业应该加大对数字化技术人才的培养和引进力度，打造一支具备数字化思维和技能的高水平团队。

总之，传统工程勘察设计企业数字化转型是适应宏观环境条件、提高企业核心竞争力和形成新质生产力，实现高质量发展的必然选择。只有通过深入探究数字化转型的背景、面临的问题和误区，制定明确的转型策略和措施，传统工程勘察设计企业才能够在数字化时代中中保持竞争优势，实现可持续发展。

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