智能技术在电力调度自动化系统中的应用

智能技术在电力调度自动化系统中的应用

韩新喜

身份证号码：411425199104045770

摘要：电力行业发展迅速，在这样的背景下，电力系统的供电结构也愈发复杂，传统的供电网络结构已经无法满足社会生产对电力资源的需求。针对这种情况，需要将智能电网技术与电力调度自动化系统进行有机结合，提高电力能源综合利用效益的同时，为我国电力行业的长效健康发展注入源源不断的动力。

关键词：智能电网技术；电力调度；自动化应用

引言

电力部门在发展的过程中，必须要结合运行系统的实际情况，对其进行全面的分析。定期地对有关系统进行科学、合理地改进，从而可以更科学地解决在施工过程中出现的各种缺陷问题。在对电网进行改造时，应把合理适用性和运行安全性放在第一位，以保证人民群众的基本生活安全。在满足基本的日常电力需求的同时，还要合理地改善电力运行的基本生活需求，这是确保电力系统自动化应用的重要前提。

1智能电网调度自动化技术的特点

（1）兼容性。中国是能源消耗大国，电力系统中用到的电器种类很多，因而也造成了很大的谐波污染。智能电网以新能源为主，如风力、水力等。该技术既可节约能耗，又可充分利用新能源，减少电网中的谐波影响，极大地提高了电网的稳定可靠度。（3）自愈性。自愈是影响智能电网稳定性与安全性的关键因素。智能电网是将通信和自动化等现代科技运用到电力系统中，实现对电力系统的实时监测和控制。在电力系统中，当电力系统发生故障时，智能电网能够迅速地确定故障点，并迅速地进行电力系统的恢复。（3）安全性。智能电网的安全性包括两个基本问题。首先，在电力系统出现故障的情况下，根据故障定位的原理，通过故障定位的方法，自动地打开备用电源，为无故障区提供电力。其次，在智能网中，为了更加安全的利用智能网，采用了一些技术，如防火墙、数据加密等。（4）交互性。在使用时，智能网络能够和用户的设备通信。例如，在智能电网下，智能电表能够实时地记录用户的用电情况，并将数据及时地反馈给用户；电力运行可以按照要求执行一个高效的最佳化战略。（5）经济性。智能电网借助智能化技术，能够对传统的用电模式进行有效的改造。以电力交易为例，由于资讯化程度的提升，电力企业可以更好地控制其成本。另外，通过智能化技术的应用，可以大大简化电力系统的维修工作，大大减少了人力资源的消耗，提高了公司的经济效益。

2智能技术在电力调度自动化系统中的应用 

2.1一体化智能应用支撑技术

（1）智能化可视化演示技术取代了传统的将事故场景呈现出来的传统方式，利用智能人机交互技术，构建可视化平台，实现对电力系统运行过程的智能化、可视化监控和分析。当交通事故发生时，这种技术能够及时对交通事故现场进行定位，并通过动态的视频来展现交通事故的详细情况。当系统出现故障时，调度人员还可以启动可视化的智能恢复机制，将系统的破坏程度降到最低。（2）大规模信息处理系统可以为智能电网的调度提供全面准确的信息，为调度监测工作提供强大的数据支持，可以有效地解决不同区域、不同时段的电力系统信息的处理难题。（3）集成模型管理技术可以为智能电网的调度工作提供集成模型，解决由于模型不合理导致的一系列问题。此外，这种方法的使用也可以将其他模式进行集成，从而达到最优的资源分配。

2.2动态监测技术

在电力调度自动化和智能电网的发展过程中，动态监测技术的应用是提升电网运维效能的关键，也是应积极加强控制力度的关键。动态监测技术的核心在于通过持续的实时监测，对电网的运行状态进行全面和深入的理解和控制，以实现更高的可靠性和效率。动态监测技术的应用具体包括以下方面：（1）加强与优化实时数据的采集。通过部署高效能的传感器网络，实现对电网的全方位监测，实时采集电压、电流、频率、温度等关键参数。这些数据是实现动态监测的基础，对预测电网负荷、识别潜在故障点至关重要。（2）建立智能分析系统。利用先进的数据处理和分析技术，如机器学习和人工智能，对采集到的大量数据进行深入分析。通过智能算法，可以实现对电网运行状态的准确预测，及时发现潜在问题，从而提前做出响应。（3）建立故障预测与快速响应机制。结合实时监测和智能分析，建立故障预测和响应机制，这包括开发预警系统，以及制订快速有效的应急响应计划，以确保在出现故障时能迅速进行处理，减少停电时间。（4）数据可视化和用户交互。将复杂的监测数据通过图形化界面呈现，提供直观易懂的数据可视化，以便运维人员可以快速理解电网状况，提高操作效率和准确性。

2.3通信与数据服务技术

自动智能网络系统能够实现对网络设备的全寿命管理，还能够提升系统数据的准确性。通过使用虚拟商务技术，能够对数据物理层信息进行有效保护，让内部接入调度系统变得更加方便。同时，将信息技术与数据业务相结合，实现了智能网预先安装的通信计划功能。例如，根据WCF对RTU的数据进行分析，并在服务接口上将数据发送给用户，用户对数据进行调用，在人机接口上显示出SCADA，并将命令发送给厂家，EMS系统对数据进行多层次分析。

2.4人工智能技术

智能电网技术可以应用人工智能技术，包括机器学习、深度学习等，对电力系统的数据进行分析和建模，实现对电力系统的智能化决策和控制，提高电力调度的自动化水平和精确度。具体来说，人工智能技术可以用于以下方面：（1）负荷预测。通过机器学习和深度学习算法，可以分析历史负荷数据、天气数据等，建立负荷预测模型。通过预测未来的负荷情况，可以实现对电力系统的供需平衡和合理调度。（2）故障诊断。人工智能技术可以对电力系统的故障数据进行分析和建模，通过机器学习算法可以判断故障类型和位置，提供故障诊断和定位的决策支持，减少故障处理时间，提高电力系统的可靠性。（3）优化调度。通过机器学习和深度学习算法，可以对电力系统的运行数据进行分析和优化，实现最优的发电机组组合、输电线路调度、电能质量控制等，提高电力调度的自动化水平和精确度。（4）风电、光伏预测。通过机器学习和深度学习算法，可以对风电、光伏发电的天气数据、发电量等进行分析和建模，实现对风电、光伏发电的预测和调度，提高电力系统对可再生能源的利用效率。

结语

将智能技术引入到电力调度自动化领域，对提升我国电力调度自动化水平、实现电力调度智能化有着重要的意义。所以，在今后的发展进程中，应该对智能电网技术进行深入的应用研究，并以此为基础，进一步发展出更加先进的智能技术，加强对智能机器人和人工智能技术的研究，从而建立一个更加科学的智能电网控制系统，让它能够与客户进行双向的互动，在更好地满足客户的用电需要的同时，还能够提高电力系统的运行可靠性，促进我国电力事业的智能化、自动化发展，为客户提供更高品质的电力服务。

参考文献

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