地理信息数据融合更新方法研究

地理信息数据融合更新方法研究

王银亭

广东博源测绘地理信息技术有限公司 510760

摘要：地理信息数据融合更新指的是将不同来源、不同时间、不同分辨率的地理信息数据进行整合，以此来形成连续的、完整的地理信息数据集，进而实现对地理信息数据的有效更新，地理信息数据更新对于部分行业来说十分重要，因此本文对多种地理信息数据融合更新方法中的数据采集、预处理、融合、更新等环节进行了分析研究，为相关项目的使用提供参考。

关键词：地理信息数据；融合更新；方法

引言：随着我国信息技术的不断发展，地理信息数据在目前的经济以及社会生产活动中应用广泛，对数据的实时性与有效性提出了更高要求，随着信息技术与遥感监测技术的发展与融合，地理信息数据需要进行融合更新，才能进一步满足社会经济的发展需要，提高地理信息数据的价值。

一、地理信息数据融合更新特征

（一）多源性

在一般情况下，地理信息数据融合更新会涉及来自不同数据源的数据，如遥感影像、地理数据、气象数据等。这些数据具有不同的格式、分辨率和精度，并且在数据采集时间上也具有一定的差异，因此这就要求地理信息数据融合更新需要做好对多源信息的处理。

（二）数据一致性

在地理信息数据融合更新过程中，需要将不同来源的数据转换成具有一致性的格式和结构，才能以便于后续的分析和应用。

（三）数据准确完整性

    地理信息数据融合过程中，通过对数据进行清洗和验证，以此来提高数据的准确性和可信度，主要包括去除异常值、纠正错误以及数据验证，并填补数据缺失的空白，确保数据集的完整性。在数据收集和存储过程中，可能会发生数据缺失的情况，数据融合可以利用其他可用的数据源补充和填补缺失的数据[1]。

（四）数据实时可用性

地理信息数据融合更新需要考虑数据的实时性，即数据及时更新后，反映最新的地理信息状态，并且融合后的数据应该易于访问和使用，因此需要做好数据的有效管理和存储，同时也需要配置相应的数据服务和接口，保持数据可用性。

三、地理信息数据融合更新方法分析

（一）基于几何与属性匹配的地理信息融合更新

基于几何与属性匹配的地理信息数据融合更新方式主要针对的是地理信息数据在尺度、几何位置以及属性等方面存在差异的更新流程，该方法的原理是通过使用适合的工具来获取候选集，进而有效提高候选集的获取效率并减少不相干因素对候选集的影响，基于几何和属性匹配的相关因素来实现点、线、面三种不同几何类型数据的匹配分析，最后根据匹配结构提取增量数据，进而完成对目标数据的融合更新。该技术流程为：首先对两套不同来源的地理信息数据进行预处理，包括坐标、格式等，根据空间数据类型对数据进行图层关联，需要注意需要确保数据质量合格。其次需要构建广义图，从参考地理信息数据中获取候选集，并进行几何匹配以及属性匹配。最后基于匹配结果提取增量数据，进而完成融合更新。

基于几何与属性匹配的地理信息数据融合更新方法主要优点在于识别与提取的高效性，在省级基础测绘以及地理国情数据更新中得到了有效应用。在实际应用中会出现几何位置差异、属性数据不一致等问题，需要加强对地理数据的预处理，并进一步缩小匹配范围，提高匹配精度及效率。

（二）多源地理信息数据融合更新

    多源地理信息数据融合主要用于基础地理信息数据更新，可以为相关调查监测提供有效的地理数据框架以及本底数据。多源地理信息数据融合更新主要包括多源数据提取、数据整编以及数据融合入库三个环节。在多源数据提取中，应优先做好提明确具体的提取流程，如统一坐标系、创建数据库模版、转换多源数据结构等，在数据提取方面需要提取主要因素，以地理国情数据提取为例，需要从地理的角度来分析、研究，即自然、生物、人文现象的空间变化以及各要素之间的相互关系，将其作为数据的主要提取内容。同时主要因素的提取还能进一步明确监测对象以及采集范围，例如地理国情中的植被覆盖、水域、荒漠等。在数据整编方面，由于多源地理信息数据之间存在差异性，需要进行编辑处理后才能进行融合，其中多源地理信息数据融合更新主要基于数字正射影像来对地理信息数据进行要素编辑以及属性录入。最后将处理后的多源数据根据相关数据库标准进行融合入库，将其存储在新地理信息数据库中实现更新。数据融合入库的主要内容包括数据融合、数据入库、数据接边以及数据检查。

（三）地理空间信息一体化整合

    地理空间信息一体化整合主要面向地理国情监测、生态保护、国土空间优化等重大战略项目，并且具有可靠性、适用性等特点，并且目前已经形成了完善的技术体系，且系列化成果显著。地理空间信息一体化整合的主要内容包括高分遥感影像数据信息提取、多层次映射异构空间数据整合以及空间数据联动更新。首先在信息提取方面，地理空间信息一体化整合技术可以充分解决高分遥感影像数据提取困难的问题，主要利用高光谱条件下的地物识别技术以及目标探测定位技术来分析地表地物，进而实现对地理信息数据中的位置样本分类，高效识别地理特征。其次地理控价信息一体化整合可以利用异构空间数据整合技术来统一地理信息的来源、类型、格式以及时间，将数据进行高度聚合，可以有效解决多系统以及多应用模式下的空间数据异构问题，使地理信息数据呈现出更高的一致性。最后在空间数据更新方面，地理空间信息一体化可以实现对地理信息变化的快速检测，对变化类型进行准确识别，进而有效提高了数据更新效率，实现了地理空间数据库的动态更新。地理空间信息一体化整合技术可以满足不断变化的数据整合及处理要求，按照配置资源来编制计算模型，以此具有较高的实效性

[2]。

（四）多源地理要素数据融合更新

    多源地理要素数据融合更新方法主要从地理要素以及人文要素两个方面来实现对地理信息数据的采集、整合及入库操作，其中地理要素主要包括植被、水域等自然环境因素，而人文要素则包括与人类活动密切相关的交通网络、居民地以及设施等。多源地理要素数据融合更新方法与遥感测绘数据、国情监测数据等进行整合，以此来构建地理要素数据库，并在此基础上进行地理要素数据更新。多源地理要素数据融合更新技术中，需要确保地理要素数据成果空间参考信息的正确性，并保证数据中的图层与属性定义相一致，属性赋值应符合相关规定的取值范围。在要素数据分类更新与处理中，需要根据各层要素的内容与指标，对数据进行组织、分类。数据整合方面需要利用数据格式转换、数据模型转换、数据投影转换等方式，将其他数据与地表数据进行覆盖，最后转换到地理要素数据库中。数据更新方面主要依据的是最高分数字正射影像、行业专题资料以及其他参考数据，对变化要素以及变化区域范围进行更新。

结论：信息技术与卫星导航技术的快速发展，使得目前地理信息数据处理能力得到了显著提升，实现了创新发展，帮助地理信息数据快速融入经济社会的各个方面，因此需要采用多种地理信息数据融合更新技术来实现对数据的融合，推进地理实体化发展。

参考文献：

[1]郝斌,李琦,朱沁玲.多源异构数据融合的水利数字地球研究[J].水利技术监督,2024,(03):28-32+37.

[2]王兴坤,于亚杰.地理信息公共服务平台数据融合技术与方法——以沧州市为例[J].测绘与空间地理信息,2023,46(11):59-62.