制造企业品质管理战略与持续改进机制研究

制造企业品质管理战略与持续改进机制研究

盛丽娜

浙江宁盛钢管有限公司  315800

摘要：在当今世界经济一体化和全球化竞争的大背景下，制造型企业面临着提高产品品质以适应市场变化的紧迫任务。本研究致力于探究这些企业在质量管理策略选择与持续优化进程上的关键因素，结合相关理论与实际案例进行深入分析，力图挖掘出行之有效的管理策略与持续改进措施。旨在为企业的核心竞争力增强提供参考。

关键词：制造企业；品质管理；战略；持续改进；竞争力

引言：

随市场需求的多元化与竞争态势的不断演变，企业须致力于品质管理策略的精细化，以保证产品品质得以持续增进。观察当前局势，不难发现众多企业在品质管理领域尚存不少瑕疵，例如管理架构未能健全、改良措施执行不彻底，这些问题无疑对企业发展构成了制约。如欲在激烈的市场竞争中脱颖而出，对内部品质管理缺陷的即刻诊断与整改势在必行。

一、制造业质量控制之战略论述

（一）质量管理之定义及其广义解读

质量管理，指制造业在产品创制及加工过程中实施的系统方法学，其宗旨在于确保产品从构思、加工至交付各阶段均能符合预订质量准则。此理念基础在于防患于未然，不仅强调成品的合格率，也注重通过质量策划、质量检控、质量确保以及质量增进等维度，寻求与顾客的需求高度一致性[1]。质量管理的跨度广泛，既包融产品质控，也涵盖企业流程优化、员工质量意识的培育与顾客满意度的保障。制造企业借由建立全方位质量管理体系，应用统计学方法与先进技术手段对产品质料进行评估、监控与改良，以达成质料持续优化之目的。

（二）品质管理策略之重大意义

在制造领域内，优越的质量管理策略不仅关系到产品的市场竞争力和市场占有率，更是塑造企业发展与非凡经营的重要基础。精确且有效率的质量控制策略有助于企业在市场竞争中确立稳固地位，提升顾客忠诚度，提高品牌知名度。质量管理策略的施行有助于削减生产成本。原料的精挑细选、生产过程的精密监督、以及流程的精确衔接均可显着降低废品率及返工现象，减少物资的无谓耗损与劳动力的额外支出。另一方面，高水准的产品质量是拓展新市场及维系现有市场的关键。严格的质量管理体系能确保产品在性能、外观等多方面的卓越性，赢得消费者的偏好，借助良好口碑进一步扩散市场。

（三）制造业品质管理的核心方法及工具

数据驱动的改进模式，六西格玛，强调以客户需求为导向，力求通过减少过程偏差，实现产品品质的持续优化和提升。六西格玛不仅为生产过程的优化提供了结构化的路径，更为常态下的异常问题提供了科学的解决方案。精益生产系统以其高效与节能闻名，旨在通过不断排除非增值活动，达到资源利用的最大化。精益生产强化了流程的连续性和高效性，与此却也能带来与顾客需求的更强对接。故障模式与效应分析为企业产品设计与生产制程中可能出现的故障进行早期预警。该工具通过定量分析，明确潜在的风险点，并对此施以相应的控制，从而大幅度降低故障率[2]。统计过程控制运用统计学的原理来对制程进行监控，确保其稳定性，并对可能导致生产质量波动的因素做出及时的干预。

二、制造企业品质管理持续改进机制的设计与实施

（一）持续改进的理论基础

竞争日益加剧的市场经济环境下，制造业企业必须将品质管理的持续改进作为基本战略，确保其在变革中稳固发展。持续改进理念认为优化过程无终结，它要求制造业企业不断追求产品与服务质量的提升与工序效率的优化。该理念源自日本，并构成全面质量管理（TotalQualityManagement,TQM）的基石，强调通过精益制造（LeanManufacturing）原则来消减无益之流程活动。为了贯彻持续改进，企业应采纳Deming循环（PDCA循环）作为管理方法论，其四阶段——规划、实施、检验与处理——构成了改善流程的骨架。在此架构上，企业需策划以人为核心的机制，借由提升员工参与度，鼓励各层级人员提出改进建议，并围绕这些建议逐步建立起以改善为导向的企业文化。

（二）持续改进工具与方法

企业在品质管理的持续改进道路上，需运用系列科学工具与方法。先进的技术如统计过程控制（SPC）能够监视生产流程的质量控制，其通过控制图的方法来标示生产过程中的数据波动，及时识别并纠正偏差。故障模式及其影响分析（FMEA）以风险预知为基础，将潜在失败模式的成因和后果置于显微镜下，促使企业预制对策，从源头控制品质风险。六西格玛管理策略——摩托罗拉所创，主张通过设计改善、流程优化等手段，致力于消除缺陷。该方法以数据驱动和实证主义为基础，通过定义、测量、分析、改善与控制（DMAIC）的流程，实现项目改进。同样不可忽视的5S管理，它通过对企业环境和工作流程进行条理化与规范化，显著提升操作效能，培育出员工团队的责任感。企业应考虑理论与实践的结合，将上述理论内化为实践举措，并在实践中不断精进。只有这样，品质管理体系方能在企业面临外部市场环境变化时，展现出其核心竞争力，保障企业的持续壮大。

（三）员工参与在持续改进中的作用

制造业企业的发展离不开员工的积极参与，尤其在品质管理的持续改进过程中，员工的角色尤为重要。在工作过程中，员工基于其日常任务的累积经验，能够敏锐地察觉生产流程中的细微变化，及时发现可能导致品质下降的问题。这种从基层员工那里获得的直接反馈，为识别和解决问题提供了第一手资料。进一步地，员工在提出改善建议和实现流程优化方面发挥着不可替代的作用，这不仅有助于现有问题的纠正，也有助于预防未来可能出现的问题[3]。因此，企业管理层需要通过建立有效的沟通渠道和激励机制，鼓励和促进员工在品质持续改进中的主动参与。

（四）信息反馈与数据分析体系

在制造业企业的品质管理持续改进机制中，建立一个有效的信息反馈和数据分析体系至关重要。良好设计的信息反馈机制能够保证重要品质信息的快速上报和流通，加强企业对客户需求和市场变化的响应能力。而数据分析，作为提供决策支持的工具，通过应用如控制图、故障模式及影响分析（FMEA）和六西格玛等统计方法，使企业能够精确监控关键品质指标，有效提高生产流程的能力。为此，企业应构筑一套完整的包括数据搜集、处理、分析至反馈的系统，确保信息的有效流通和利用，从而在持续改进的循环中稳步提升品质管理的成效。

总结

在考察了制造企业的品质管理战略与持续改进机制对企业竞争力及市场地位显著性增强的作用后，企业在贯彻品质管理的征途上必须全面融合诸多要素。这包括建立健全的管理架构、实施科学合理的改进策略、并确保员工的广泛参与。技术层面，信息技术的应用和数据分析对品质管理的现代化起到了关键催化作用。展望未来，制造企业无疑应当持续深化其品质管理战略，整合并采纳尖端的管理手段与技术，不懈地创新和优化其持续改进的方法。这些举措不裁将促进企业竞争力的跃升，而且肩负起推动整个行业向前发展的重任。

参考文献：

[1]刘馨,刘璐.数字化转型背景下制造企业质量管理研究[J].电子产品可靠性与环境试验,2023,41(1):75-78.

[2]王健.汽车制造企业质量管理存在问题与对策分析[J].汽车测试报告,2023(5):10-12.

[3]刘鹏,郭江杰.制造企业质量管理数字化转型的思考[J].国有资产管理,2022(4):6.