互联网+人工智能技术的机电设备电气自动化控制

互联网+人工智能技术的机电设备电气自动化控制

曹中华梁芬芬喻新民刘磊

巴萨电气科技有限公司

浙江煜博建设集团有限公司

欣拓新能源有限公司

乐清市威龙矿业设备有限公司

浙江省温州市     325000

摘要：随着我国计算机以及电子技术的快速发展，机电设备电气自动化技术得到了广泛应用，并取得一定的成就。机电设备电气自动化主要是指自动化控制电气传动、控制和自动化技术的过程，通过传感器等多种设备来实现设备的自动化操作和优化控制。本文主要针对互联网+人工智能技术在机电设备电气自动化控制中的应用进行分析，首先对机电设备电气自动化控制的重要性进行阐述，随后分析互联网+人工智能技术在其中的具体应用，以期推动我国机电设备电气自动化控制领域的长效发展，为相关人员提供参考。

关键词：互联网+；人工智能技术；机电设备；电气自动化

随着现代信息技术的快速发展和应用，互联网以及人工智能技术被广泛地应用到各个行业的发展当中，其中也包括机电设备电气自动化领域。物联网技术和人工智能技术的结合可以为机电设备定期增加化控制提供创新发展途径，最大程度地提高设备的智能化发展水平和管理效能。

1机电设备电气自动化控制的重要性

首先可以有效提高生产效率和质量稳定性。通过自动化控制方法的应用，可以减少人为因素所造成的干扰，确保操作的精准性和高效性。自动化系统可以根据预定程序和参数来进行连续且精准地生产，有效预防人工操作所带来的误差和变化，进一步提高生产效率和产品质量。其次可以提高设备安全和稳定性。自动化设备在系统运行过程中可以对机械设备进行实时监测和控制，及时发现并处理异常情况。通过传感器以及控制方法的有效应用，可以有效避免设备超负荷运转等多种情况的发生，减少设备故障问题以及风险事故的出现，确保自动化生产的安全性和稳定性。同时自动化控制还可以实现自动预警和运行保护，确保设备以及人员的生命安全。最后有助于运营维护成本的降低，延长设备使用期限。自动化系统可以对机械设备进行实时监管，及时且快速地发现设备故障和异常情况。通过有效维护和保养，减少设备故障所导致的停机时间，降低生产损失，减少设备维护成本。同时自动化控制可以实现机械设备的精准控制和优化调整，实现能源和材料的节约，提高机械设备使用效率和寿命。

2互联网+人工智能技术在机电设备电气自动化控制中的应用

2.1数据采集与分析

首先将传感器以及数据采集装置安装在机电设备上，可以有效获取设备运行的多种参数和数据。其中包括温度、压力等多种关键指标以及设备工作状态等等。通过互联网可以将这些数据传输到云平台当中进行有效的数据处理和存储，实现机电设备运行的远程监控和集中管理[1]。其次，通过算法深度学习来分析设备运行数据，构建设备运行模型。通过历史数据的有效训练，自动化系统可以学习设备正常和异常状态下的特征以及基本模式。在设备出现新的数据时，自动化系统可以将新数据和已构建的模型进行比对，判断机电设备的运行状态，查看设备是否存在故障风险。通过这种方法自动化系统可以实现设备的实时监测和预警，及时发现潜在风险以及故障问题。最后，通过数据分析可以实现设备运行和维护的优化。自动化系统可以结合设备实际运行情况以及数据分析结果来制定有效的运行方案和维护策略，节约资源和维修成本。比如可以通过优化并调整设备运行参数来提高设备运行效率。同时可以有效预测机电设备运行情况，制定完善的维护计划，有效预防设备故障以及停机所造成的生产损失。

2.2智能诊断与预测

以机器学习和深度算法学习为基础，自动化系统可以对历史数据进行有效训练和分析，从而实现设备故障问题的精准判断。首先自动化系统可以通过历史数据故障模式以及特征的学习来构建故障诊断模型。通过模型自动化系统可以在设备出现异常情况时，结合实时数据来精准判断是否故障问题，确定故障所产生的具体原因。帮助维修人员精准定位故障区域，快速进行设备维修，减少设备停机时间。其次，通过机器和深度学习，可以对设备可能存在的故障以及异常情况进行精准预测。通过大量数据训练系统可以在设备出现故障之前做出预警。通过实时数据的有效监测，将其与预测模型进行比对，从而对设备可能存在的故障问题进行精准预测[2]。这样可以在故障出现之前进行精准预防，有效减少设备停机次数和维修次数。

2.3智能优化控制

通过对设备数据的实时监测和精准分析可以优化设备运行方式和维护计划。首先需要结合能耗以及生产需求来调整设备运行参数和节能方法。通过设备数据的精准分析，系统可以掌握设备的基本能耗情况和效率，结合生产需求和能源成本来优化运行方案。比如在生产需求较少时，系统可以对设备运行状态以及供电形式进行自动化调整，以此来有效降低设备能耗和成本。在生产高峰期，可以通过运行和节能措施的有效调整来提高生产效率。在系统检测到异常情况时，不但会向维修人员发出预警，还会为工作人员提供详细的故障诊断报告和维修建议，帮助维修人员精准定位故障区域，做好故障维修工作。其次，系统可以通过设备数据的学习和整合分析优化维护计划。传统设备维护计划通常以设备使用时间和使用期限为依据，导致浪费以及低效率问题频繁发生。但是通过设备数据的实时监测和分析，系统可以快速了解设备的实际工作状态以及运行情况，制定完善且合理的设备维护计划。系统可以结合设备的实际运行情况预测可能会出现的故障问题以及时间，从而优化设备维护的具体内容和频率。这种自动化控制形式可以有效避免设备停机以及维修工作所带来的影响，提高设备本身的稳定性和安全性，降低生产运营维护成本。通过设备数据的实时监测分析可以实现运营以及维护决策的智能化管理，根据设备中潜在问题来提出改进优化方向，为机电设备的升级以及改造提供参考依据。

2.4远程监控与控制

互联网连接的有效应用可以实现机电设备的远程监控和管理。通过在云端平台搭建远程控制系统，可以对机电设备进行实时监测和远程访问。这种运行模式可以帮助用户在不同时间来查看设备的运行状态以及相关参数和具体数据，也不需要到现场进行数据查询。远程监控系统可以对设备故障以及相关问题进行远程处理和判断，在机电设备运行出现异常或者故障问题时，系统能够自动地发出预警并提供晚上的故障诊断报告[3]。用户可以通过远程连接对设备运行情况进行分析，确定设备故障的具体原因，采取有效的措施来进行故障维护。远程故障诊断和处理能够实现人员时间和成本的节约，有效减少机电设备的停机时间，提高机电设备的运行效率。其次，远程控制系统可以对机电设备进行远程操作和参数调试。用户通过远程连接的伪造应用，可以在不同地点来调整并控制设备的运行。无论是设备启动还是参数调整以及功能配置都可以通过远程控制系统来完成。这种远程控制以及操作调试方法可以提高机电设备的响应速度，降低人员成本投入以及设备维修风险，为机电设备的运行稳定和安全以及设备故障处理，提供可靠保障和支持。

结束语：

综上所述，通过互联网和人工智能技术的有效结合，可以推动机电设备电气自动化控制效率的提升，这种技术的有效应用可以进一步提高机电设备的智能化管理水平，有效降低设备维护成本。但是在实际使用过程中仍然面临诸多挑战，比如隐私，安全等等。因此在未来研究和发展过程中需要重点解决这些问题，不断完善互联网+人工智能技术在机电设备电气自动化控制中的有效应用，推动我国工业行业的自动化发展。

参考文献：

[1]蓝雪燕，韦善周.互联网+人工智能技术的机电设备电气自动化控制[J].模型世界,2023(15):66-68.

[2]魏小燕.人工智能技术在机电设备电气自动化控制中的应用研究[J].造纸装备及材料,2023,52(12):112-114.

[3]崔彩彩.基于人工智能技术的机电设备电气自动化控制技术[J].中国石油和化工标准与质量,2020,40(21):183-185.