企业数字化转型及营销体系研究

企业数字化转型及营销体系研究

王超颖 由晓娇 姜民浩

中车唐山机车车辆有限公司，河北唐山 064000

摘要：随着信息技术云计算、大数据、人工智能等新兴技术的赋能的迅速发展，数字化转型已成为当今企业管理发展的重要趋势，对于企业而言更是如此。数字化转型能够提高企业的效率、降低成本，并且增强企业的竞争力。企业要在数字化转型中取得成功，需要有清晰明确的战略方向，并以此来制定相应的行动计划。

关键词：企业发展；数字化转型；营销体系

1.数字化转型赋能企业高质量发展方式

1.1数字化生产

数字化生产是指通过计算机、网络和信息技术等手段，对生产过程进行数字化、自动化和智能化改造，以提高生产效率和降低生产成本。数字化生产的核心在于数据的应用，通过数字化的手段，生产过程中的各个环节都可以进行数据采集、传输和处理。在数字化生产中，数据可以用于优化生产流程、降低生产成本、提高产品质量和提高产品生产效率。同时，数字化生产也可以帮助企业实现自动化生产，减少人力成本和劳动力使用。

1.2数字化管理

数字化管理是指利用互联网打通企业各个管理环节，构建数据驱动、敏捷高效的经营管理体系，普及可视化管理模式，开展动态市场响应、资源配置优化、智能战略决策等新应用探索，构建数据驱动型高效运营管理模式。在新一轮数字革命背景下，企业发展的内外部环境发生重大变化，产业和市场竞争日益加剧，推进数字化管理是企业改造提升传统动能、培育壮大新动能、构建可持续竞争优势的关键路径。

1.3数字化营销

数字化营销是指通过信息技术和数字交互式媒体实现营销目标的一种营销方式，数字营销基于明确的数据库对象，通过数字化多媒体渠道，实现营销精准化，营销效果可量化、数据化。数字营销包含很多互联网营销中的技术与实践，除了网络渠道的社区媒体、电子广告等，还包括非网络渠道的电视等。

2.数字化转型赋能企业高质量发展的研究现状

在数字化技术不断发展的时代背景下，数字化转型赋能企业的研究也越来越深入，国内在研究数字化转型时，常与数字经济、互联网转型、产业升级和企业价值等关键词相联系。目前，我国对数字化转型的主要研究方向有数字化转型策略、数字化营销手段和数字化管理模式等，而数字化转型赋能企业高质量发展的关键问题是数字化转型策略，同时也要考虑企业战略、管理结构和技术等因素。

3.企业数字化转型及营销体系建设措施分析

3.1建立基于营销渠道的企业数字化营销体系

基于营销渠道的企业数字化营销体系包括以下几个部分。营销中心，负责制订整体的营销策略和推广计划，通过市场调研和分析，确定目标市场和消费者需求。电商平台，负责在线销售的实现，通过电商网站或移动应用程序进行产品展示和销售，并与消费者进行在线互动和交流。协同营销，负责与外部合作伙伴进行协同营销活动，包括线上线下活动、推广活动等，通过协同提高销售效果和品牌知名度。线下渠道，负责通过传统销售渠道进行产品的销售，包括实体店、经销商等。终端零售，负责终端零售的销售和服务，包括门店、自动售货机等。终端消费者，最终购买和使用产品的消费者。

该数字化营销体系采用线上引流、线下发货服务、分佣分利的创新模式。线上引流，通过电商平台和其他在线渠道吸引潜在消费者进入线下销售渠道或直接购买。线下发货服务，将产品通过线下销售渠道或物流网络发送到消费者手中。分佣分利，通过与各级渠道商、经销商等合作伙伴的分成，实现利益的共享和共赢。

这种数字化营销体系可以实现线上线下的融合，提高销售效率和消费者体验，同时也能够降低渠道成本和经销商之间的竞争。

3.2基于平台架构的企业数字化营销体系

企业数字化营销体系涉及的部门及内容如下。工厂，负责产品的生产和质检，通过生产管理系统和自动化设备进行生产流程的控制和优化。销售中心，负责销售策略的制定和销售渠道的管理，通过销售管理系统对销售数据进行实时监控和分析。大区，负责大区内的销售管理和市场推广，通过大区管理系统对大区内的销售数据进行监控和分析。省区，负责省区内的销售管理和市场推广，通过省区管理系统对省区内的销售数据进行监控和分析。经销商，负责产品的销售和客户关系管理，通过经销商管理系统对销售数据进行监控和分析。门店，负责门店内的产品销售和客户关系管理，通过门店管理系统对门店内的销售数据进行监控和分析。服务网点，负责产品的售后服务和维修，通过服务网点管理系统对服务数据进行监控和分析。区域业务，负责特定区域的业务开发和市场推广，通过区域业务管理系统对业务数据进行监控和分析。

3.3数据分析在客户体验中的应用

数据分析在客户体验中的应用成为数字化时代品牌成功的重要支持。通过深入分析客户行为数据，企业能够更全面地了解客户需求，优化产品和服务，提升整体客户体验。数字化时代的企业在追求卓越客户体验时，数据分析发挥着至关重要的作用。首先，通过收集和分析客户的行为数据，企业能够更好地了解客户的喜好、购物习惯以及与品牌互动的方式。这些数据为企业提供了深入的洞察，有助于精准定位目标客户，为其量身定制个性化的服务和体验。数据分析在客户旅程中的应用使得企业能够更好地把握客户的需求和痛点。通过对客户在不同阶段的互动数据进行分析，企业可以发现客户在购物决策、购买和售后服务等方面的体验感受，从而有针对性地进行改进和优化。这种数据驱动的客户体验管理有助于提高整体服务质量，促使客户更加满意。数据分析在客户反馈和投诉处理中发挥着关键作用。通过对大量的客户反馈数据进行挖掘，企业可以发现潜在的问题和改进的空间，及时作出调整。数据分析还可以帮助企业识别出一些重要的客户意见和建议，从而快速响应客户需求，提高品牌对客户的响应速度。

3.4通过客户反馈持续优化产品和服务

通过客户反馈持续优化产品和服务是企业在数字化时代构建核心竞争力的关键策略。客户反馈不仅是企业改进产品和服务的宝贵信息源，同时也是建立与客户良好关系的重要途径。在数字化时代，企业通过各种渠道收集客户反馈，包括在线调查、社交媒体互动、客户服务热线等。这些反馈数据具有丰富的信息，涵盖了客户对产品性能、服务质量、购物体验等方方面面的看法和建议。通过分析这些数据，企业能够迅速了解市场的需求和趋势，及时发现问题并做出调整。客户反馈不仅有助于解决问题，还为企业提供了改进产品和服务的具体方向。通过深入分析客户的意见和建议，企业可以洞察到客户的期望，发现产品或服务的不足之处，以便进行有针对性的改进。这种持续的优化过程使得产品和服务能够不断适应市场的变化，满足客户的不断升级的需求。

结语

综上所述，企业应加强数字化技术的学习和应用，积极培养数字化人才团队，建立高效企业数字化管理体系，同时要建立数据安全保护体系，提升数字化转型的能力和水平，成功完成数字化转型，以适应未来的数字化时代发展趋势和实现企业高质量发展。

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