探索构建卷烟零售（电子烟零售）合理容量数字化模型的研究与应用

探索构建卷烟零售（电子烟零售）合理容量数字化模型的研究与应用

万 斌

《万哥专卖微课堂》

武汉市洪山区烟草专卖局  湖北省 武汉市430000

摘  要：人口数量、交通状况、经济发展水平及消费能力的不断增加给卷烟零售市场带来了积极的发展趋势，使卷烟零售（电子烟零售）点不断增加。本文通过对卷烟零售点合理容量测算的意义及影响因素的分析，以人口数量、人口密度、经济发展水平及人均收入水平为主要因素，对各因素进行量化处理，建立卷烟零售（电子烟零售）合理容量数字化模型，对模型参数进行识别，采用该模型对其他区域内的卷烟零售（电子烟零售）合理容量进行了数据分析，研判区域合理容量，能有效预防城市零售点过密、农村稀疏的情况，防止出现新的卷烟自由批发市场，同时在满足消费者方便消费需求的基础上，坚持零售总量与烟草制品消费需求相适应，维持区域内卷烟零售市场有序、稳定、健康发展。

关键词：卷烟零售；合理容量；数字化模型；预测分析

引言

改革开放以后，我国社会经济取得了极大的发展，逐步成为世界第二大经济体，卷烟市场的卷烟销售额也随着经济增速的增加而增加。随着烟草行业简政放权、放管结合、优化服务要求的逐步推进，卷烟零售市场迎来全面高速发展的新时代。当前，持证卷烟零售户数量增长较快。工业和信息化部公布的《烟草专卖许可证管理办法》（工业和信息化部令第37号）、国家烟草专卖局印发的《烟草专卖许可证管理办法实施细则》（国烟法[2020] 205号）规定，在制定烟草制品零售点合理布局时应遵循均衡发展、科学规划等原则，促进卷烟零售市场有序发展，适度竞争。因此，在市场经济发展过程中，根据社会经济发展水平、人口数量及消费能力，通过定期统计分析卷烟零售市场的变化情况，构建合理的卷烟零售（电子烟零售）市场容量，对促进我国卷烟市场稳定健康发展具有重要意义。

1卷烟零售（电子烟零售）合理容量测算意义

市场经济条件下，城市化率的提高导致城市扩张速度增加，人口逐步向中心城市中心城区流动，导致区域内的经济发展水平、人口数量、人均收入水平出现较大的差异，传统的卷烟零售容量模式已无法满足当前社会经济的发展。放任卷烟零售（电子烟零售）的自由增长，如果卷烟零售（电子烟零售）点过多，引发供应链失衡，造成卷烟（电子烟）零售户之间的恶性竞争，同时也会进一步加大了市场监管的难度，易引起社会不稳定因素的发生及监管成本的增加；若卷烟（电子烟）零售点过少，则引起卷烟消费者购买不便，消费需求无法得到满足，不利于社会经济的发展。因此在当前经济发展水平下，探索构建卷烟零售（电子烟零售）合理容量数字化模型的研究与应用具有非常重要的现实意义。

通过科学测算卷烟零售（电子烟零售）合理容量，可以避免在某一区域的繁华路段卷烟零售（电子烟零售）点过于密集，而其他路段卷烟零售（电子烟零售）点又过于稀疏的现象，确保市场资源得到有效利用，提高市场效率，同时，合理容量的测算有助于制定科学的烟草制品零售点合理布局规划，规范卷烟零售市场的准入，防止无序竞争，营造公平有序的市场竞争环境。通过对卷烟零售（电子烟零售）容量的测算，可以更准确地掌握市场需求，为卷烟零售（电子烟零售）提供数据支撑，增强市场调控的科学性和有效性。其次，通过烟草制品零售点合理布局，根据卷零售市场情况，制定合理的合理布局标准和模式，提高烟草专卖管理部门的监管效率，减少监管成本，加强市场监管力度，有助于服务区域经济发展，通过优化市场资源配置，促进地方经济的稳定增长。

2卷烟零售（电子烟零售）合理容量数字化模型

2.1数字化模型影响因素

卷烟零售（电子烟零售）是一种市场化的行为，同时接受烟草专卖行政主管部门的监管。这决定了国家对卷烟（电子烟）既要有计划生产、限制消费，又要适当满足和引导消费。卷烟零售（电子烟零售）主要受零售点人口数量、人口密度、经济发展水平、交通状况、消费能力等因素的影响。人口数量越多，卷烟需求就旺盛，从而卷烟零售点数量就多，需设置更多的零售点；人口密度越大，核心区域内人口对卷烟需求量就越大，例如市中心的人口密度高，而郊区人口密度低，市中心就需要更多的卷烟（电子烟）零售点；郊区卷烟（电子烟）零售点在扩大市场覆盖面情况下可适当减少，并提高对郊区零售户的服务质量和水平。经济发展水平高的区域，消费水平较高，卷烟零售（电子烟零售）数量及零售额较经济发展水平低的区域高，而人均收入水平对卷烟零售主要体现在人均消费金额及总零售额上，在经济发展水平高且人均收入高的区域需要布置较多的零售网点，以满足消费者对卷烟的需求。

2.2预测模型与参数估算

根据以上的分析可知，卷烟零售（电子烟零售）合理容量主要与当地人口数量、人口密度、经济发展水平及人均收入水平有关，其中人口数量可根据当地常住人口数量进行量化处理，人口密度可以采用市中心每平方公里内的人口数量进行量化处理，经济发展水平可以采用区域年内GDP进行量化处理，人均收入水平可以采用区域内人口的年收入进行量化处理。选择H省的5个卷烟容量零售较为合理的典型城镇对以上数据进行统计，统计结果如表1所示。

表1 预测模型影响因素统计数据

采用ORIGIN软件，将网点数量作为变量，建立数字化预测模型。由于卷烟零售网点的数量与人口数量、人口密度、经济发展水平及人均收入水平呈现正相关性，因此预测模型采用多元一次方程，如式（1）所示。

                    （1）

式中，y为卷烟零售网点数量；x1为人口数量，万人；x2为人口密度，百人/km2；x3为区域经济发展水平GDP，十亿元；x4为人均收入水平，万元，a、b、c、d、e为常数。采用ORIGIN软件进行二次回归分析，回归分析结果如式（2）所示。

              （2）

计算结果的相关系数R2=0.99，说明该模型对H省的5个典型城镇的适用性较强，在适当区域可推广使用。

2.3模型预测分析

根据H省的5个典型城镇卷烟零售合理容量数字化模型的研究可以发现，零售网点的数量受到较多因素的影响，文章由于篇幅限制，选择了主要的4个因素对其进行分析，通过式（2）的模型，可以预测零售网点随着各因素的发展需要增加或减少的数量。从H省选择5个卷烟零售合理性较差的区域进行研究，采用该模型对其合理的零售网点数量进行计算，计算结果如表2所示。

表2 卷烟零售合理容量数字化模型预测研究

根据表2的预测结果可知，在H省的G区域、H区域实际零售点数量与预测零售点数量相近，该区域无需增加或减少零售点数量，卷烟零售合理性较好，而在F区域、I区域及J区域，存在预测网络数量大于实际零售点数量的问题，即该区域内卷烟零售无法满足当地经济发展及人口发展的需求，在这几个区域可以考虑增加零售网点数量。通过式（2）卷烟零售合理容量数字化模型预测了其他区域内卷烟零售的合理性，情况基本与实际相符，具有较好的适用性。

3结论

本文通过对卷烟零售合理容量测算意义的分析（电子烟零售容量测算也同样适用），获取影响卷烟零售合理容量的主要因素有人口数量、人口密度、经济发展水平及消费能力等，对这些因素进行了量化处理。通过典型区域卷烟零售合理性的计算分析，建立卷烟零售合理容量数字化模型，对模型中的参数进行了识别。将该模型应用于其他区域内的卷烟零售网点数量的预测中，取得了较好的预测结果，与实际相符。通过该模型，可以从统计学的角度对区域内的主要零售网络数量进行控制，在保障消费者需求的基础上，可以最大限度地确保零售网点的利润，保证区域内卷烟零售的健康、稳定发展。

参考文献

[1]向桂东,黄建欢,钟建文等基于动态联合模型的零售网点合理数量测算方法[J].商业经济,2012(18):35-37.

[2]廖燕玲.卷烟市场容量评估方法研究[J].合作经济与科技,2014(17):98-99.

[3]陈海涛,张帆,王磊.卷烟市场零售户合理容量测算模型的研究[J].现代商业,2024,(02):58-61.