移动通信领域的数智化转型战略管理与创新实践

移动通信领域的数智化转型战略管理与创新实践

黄瑞华、彭坤彦、陈守益、吕巍

中国电信股份有限公司贵州分公司；邮编：550000专业：移动通信

摘要：移动通信领域一直是科技发展的前沿，但随着时代的变迁和技术的进步，行业正面临着诸多挑战与机遇。数智化转型成为业界关注的焦点，如何在这一转型中找到战略管理的方向，并通过创新实践实现持续发展，是当前亟待解决的问题。基于此，本文立足于移动通信领域数智化转型的时代背景，对该领域企业战略管理与创新方向展开了探究。

关键词：移动通信；数智化；转型方向；创新

一、移动通信领域数智化转型的背景

（一）技术革新

移动通信领域一直处于技术不断迭代更新的前沿。新一代通信技术的不断涌现，如5G、物联网、边缘计算等，正在改变着通信网络的架构和服务模式。5G的高速低延迟、物联网的智能互联、边缘计算的数据处理能力，使得通信行业迎来了全新的发展机遇。同时，这些新技术的商业应用也在不断拓展，涵盖了智慧城市、工业互联网、智能交通等多个领域，为社会各行各业带来了智能化、数字化的转型机遇。

（二）市场竞争加剧

随着市场的逐渐饱和和竞争的加剧，移动通信行业面临着来自同行业竞争者以及互联网巨头的双重挑战。传统的通信运营商在面对互联网公司提供的通信服务时，必须加速转型，提高服务质量和创新能力，以保持市场份额和竞争力。互联网巨头的进入使得竞争愈发激烈，它们凭借强大的技术积累和资源优势，正在逐步侵占传统通信市场份额。为了在这场激烈的竞争中立于不败之地，传统通信运营商需要加强与互联网公司的合作，共同探索创新服务和商业模式。同时，新兴的通信服务提供商也在不断涌现，它们往往具有灵活的机制和敏捷的创新能力，为行业内的竞争增添了新的变数。因此，传统通信企业需要加快转型步伐，不断提升自身的竞争力和适应市场的能力，以应对日益激烈的市场竞争。

（三）用户需求多样化

随着数字化时代的来临，用户对通信服务的需求也变得越来越多样化。除了基础的通信功能外，用户对于数据速度、网络稳定性、服务体验等方面提出了更高的要求。他们希望能够在任何时候、任何地点都能够快速畅通地进行通信和数据传输，而且希望网络的稳定性和安全性得到更好地保障。此外，随着智能设备的普及和新兴应用场景的涌现，如远程医疗、智能家居、虚拟现实等，也对通信网络提出了新的挑战，需要更高的数据传输速度、更低的延迟和更稳定的连接。传统的通信服务提供商需要通过数智化技术，更好地理解用户需求，并提供个性化、多样化的服务。

（四）传统业务模式和管理方式的滞后

传统的通信运营商和设备提供商通常采用集中式的管理模式，这种模式下决策过程相对缓慢，难以灵活应对市场的变化。同时，由于信息孤岛的存在，各部门之间的数据无法充分共享和利用，导致决策的盲目性和效率低下。这种局面对于通信企业来说是一种挑战，因为在竞争激烈的市场环境中，快速准确的决策对于企业的成功至关重要。因此，通过数智化转型，建立起基于数据驱动的决策机制变得至关重要。数智化转型能够打破信息孤岛，实现数据的全面共享和整合，使得企业能够更加全面地了解市场情况、用户需求和竞争对手动态。基于大数据分析和人工智能技术，企业可以快速准确地分析海量数据，发现潜在的商机和风险，为决策提供科学依据。同时，基于数据的决策机制也能够提高决策的灵活性和敏捷性，使得企业能够更加及时地做出调整和反应，以应对市场的变化和竞争的挑战。

二、数智化背景下移动领域企业战略创新方向

（一）以数据为驱动，制定企业决策

数据驱动的决策制定是现代企业管理的重要方法之一。在移动通信领域，随着技术的不断进步，大数据分析和人工智能技术的应用正逐渐成为决策制定的重要手段。通过这些技术，通信企业可以实现对市场趋势、用户行为等数据的深度挖掘，为决策提供科学依据。通过对海量的数据进行收集、整理和分析，企业可以获取更加全面和准确的市场信息，包括竞争对手的动态、用户的偏好和行为等。基于这些数据，企业可以更加准确地判断市场趋势和变化，为未来的发展制定合理的战略和计划。通过对用户行为数据的分析，企业可以深入了解用户的偏好、习惯和需求，为产品和服务的开发提供指导。同时，基于用户行为数据的预测分析，企业可以预测用户的未来需求和行为，为产品和服务的优化提供科学依据。依托于人工智能技术应用中机器学习、自然语言处理等技术，企业可以实现对数据的智能化处理和分析，挖掘出数据中隐藏的规律和信息。这些智能化的分析工具可以帮助企业快速准确地发现数据中的价值，为决策提供更加科学和精准的依据。

（二）升级日常运营，打造智能化管理

在数智化转型驱动下，数字通信领域企业日常运营智能化是发展趋势之一。智能化的日常运营能够尽可能地减少人工干预，提高企业运营效率和服务的稳定性。依托物联网技术，可在网络设备上部署传感器和智能控制装置，企业可以实时监测设备的运行状态、温度、电压等参数，及时发现并解决潜在的故障和问题。同时，借助物联网技术，企业还可以实现对设备的远程管理和控制，无需人工干预即可进行设备的运维和维护，提高了运营效率和设备的可靠性。而借助于云计算技术则可将网络设备的数据存储和处理移到云端，企业进而实现对数据的集中管理和分析。在云平台上部署智能化的数据分析和监控系统，可以对网络设备和服务的运行情况进行实时监测和分析，发现并预防潜在的问题。同时，云计算技术还可以为企业提供高效的资源管理和调度，优化网络资源的使用，提高了运营效率和服务的质量。

（三）开拓多样化通信＋产品，满足用户需求

在当今数字化时代，用户的需求不断演变和升级。企业积极探索新技术的应用场景，推出更具竞争力的产品和服务，是通信企业保持竞争优势和实现持续发展的关键。通过与5G、物联网、人工智能等新技术的结合，企业可以满足用户不断升级的需求，赢得市场份额，实现可持续发展。5G的高速率、低延迟和大连接性使得通信企业能够提供更加高效、稳定和多样化的服务。基于5G技术，企业可以推出更快速、更稳定的移动互联网服务，支持高清视频、虚拟现实等应用，满足用户对于高品质通信体验的需求。物联网技术的应用下，企业将传感器和智能设备连接到网络上，便可以实现对物品的实时监测和控制，为用户提供智能化的生活和工作体验。例如，智能家居、智能健康监测等应用场景，都可以通过物联网技术实现，为用户提供更加便捷、安全和舒适的生活方式。另外，通过机器学习、自然语言处理等技术，企业可以实现对用户行为和偏好的智能分析，为用户提供个性化、精准的服务。例如，智能推荐系统、智能客服等应用场景，都可以通过人工智能技术实现，提升用户体验和满意度。

结语；综上所述，数智化转型已然成为移动通信行业的不可回避的趋势。唯有紧抓机遇，勇于创新，才能在激烈的竞争中脱颖而出，立于不败之地，实现可持续的发展。通过数智化技术的运用，通信企业可以更好地理解市场和用户需求，提升服务质量，降低成本，拓展新业务，从而赢得更广阔的市场份额，并在快速变化的行业中保持竞争优势，实现长期的可持续增长。

参考文献：

[1]李长空.移动通信领域的数智化转型战略管理与创新实践 [J].通信世界,2024,(02):15.

[2]陈磊, 基于窄带物联网和第四代移动通信物联网技术的智能防疫综合解决方案.北京市, 中国移动通信集团北京有限公司,2021-12-01.

[3]中国移动董事长杨杰：加速数智化转型，共创数字空间新世界 [J].电信工程技术与标准化,2021,34(07):59.