云计算技术在计算机大数据分析中的应用研究

云计算技术在计算机大数据分析中的应用研究

武长娟

130283198601060429

摘要：随着网络技术和信息技术的快速发展，计算机存储的数据类型逐渐增多，且数据量有明显增加的趋势。传统的数据存储模式和信息处理技术在应用上出现了一些短板，需要及时进行优化，这便是大数据技术进入人们视野的宏观背景。可以肯定的是，大数据技术是未来发展的主要方向，这种技术能够较好地弥补人工搜集和分析数据的短板，在大力应用该技术的基础上，还需要研发出一种存储量更大的计算机技术，能够在大数据分析工作中起到积极的辅助作用，这便是云计算技术。本研究主要阐述了云计算技术如何在计算机大数据分析中实现有效的运用。

关键词：云计算技术；计算机；大数据分析；运用

1云计算技术概述

当今时代，互联网与云计算技术的迅猛发展正推动着世界各国对现代信息技术应用的竞争。云计算，这一建立在互联网与计算机技术之上的创新模式，通过网络与系统连接，为各行各业提供精准的数据分析服务。自2006年诞生以来，云计算技术已日臻成熟，对社会发展产生深远影响。云计算技术体系架构包括物理层、核心层、资源架构层、开发平台层和应用层。这五个层面协同工作，为网络服务器端提供高效、安全的响应。我国的高科技企业如阿里云、腾讯云等，在云计算和计算机数据分析领域表现出色，为社会主义经济建设提供了重要支撑。云计算在大数据分析中的应用优势日益凸显，国内外大型科技公司纷纷加强云计算与数据分析的融合，以获取更大的竞争优势。未来，云计算技术将继续发挥其在数据处理和信息服务方面的重要作用，推动全球经济的持续健康发展。

2云计算关键技术分析

2.1云计算虚拟化技术

在云计算系统中，虚拟化技术是最关键、最核心的技术之一。所谓的虚拟化技术，是指将现实中的计算机组件与系统等，采用适当的方式、方法应用到虚拟环境当中，从而实现与硬件资源、软件程序等共同组成虚拟层。按照虚拟对象进行划分，虚拟化技术可以划分为CPU虚拟化、I/O设施虚拟化、内存虚拟化以及网络虚拟化；按照虚拟程度虚拟化技术可划分为全虚拟化技术（FullVirtualization）、半虚拟化技术（ParaVirtualization）以及硬件辅助虚拟化技术（HardwareAssistedVirtualization）。云计算虚拟化技术在使用过程中可以很好地实现相关功能的整合，保证各种资源得以灵活运用。

2.2链路加密技术

链路加密技术与节点加密技术均致力于在传输过程中确保数据的安全性，防止信息泄露。链路加密技术独立处理每条通信链路的加密，确保数据在传输过程中始终处于加密状态，即使受到病毒侵害，也能有效保护计算机资源。该技术不仅灵活高端，还能有效阻断病毒和黑客的侵害。在链路上，数据以密文形式传输，而在服务端则以明文形式展现。因此，链路加密技术在数据的起源端和终端均提供强大的保护作用，确保数据传输的安全性。

2.3安全扫描与模拟攻击技术

在网络安全领域，安全扫描与模拟攻击技术至关重要。安全扫描可精准识别存在隐患的端口或薄弱环节，旨在预防潜在风险。端口扫描尤为关键，它针对主机开机过程及系统升级中的漏洞，通过科学扫描消除隐患，采取及时措施。模拟攻击则是一种有益的攻击行为，技术人员扮演攻击者角色，对系统进行多样化攻击，以增强系统防御能力。重点在于“模拟”，避免造成实际损害。技术人员需采用先进工具和手段，确保在真实环境下取得良好试验效果，发现网络安全问题并优化改进。实践中，模拟攻击需经领导审批，并备有应急预案，确保突发事件得到及时解决。

2.4云计算技术的优势

对于计算机网络云计算来说，最关键的就是服务器架构的构建。从当前的实践来看，云计算服务器的架构尚未有统一的标准要求和制度。因此，需要提供更大的技术支撑，如网络附属存储（NAS）、存储局域网（SAN）等技术。NAS架构具有显著的分布式特征，文件计算系统采用的是比较松散的结构型集群。NAS系统采集群所包含的节点都不是相互孤立的，而是相互影响、相互作用的，其最小的计量单位是文件，采集群的存储文件可在数据信息计算过程中发挥积极作用，有降低计算机冗余性的功效，凸显出系统的拓展性，且耗费的费用也比较有限，可以发挥较强的平稳性，进而在安全控制系统中发挥着不可小觑的力量。若客户端发出的请求量过多，NAS系统便会自动进行限制和阻隔，加之云服务功能的开启，即可开展二级计算程序。

3云计算技术在计算机大数据分析中的运用

3.1搭建数据处理系统模型

云计算技术在计算机数据信息处理过程中发挥的优势较为明显。通过云计算技术将各种数据信息和应用都转移到云端，这样不仅大大降低了对硬件设施的需求，同时也可以减少企业的资金投入，有利于提高企业资金的使用效率。从社会角度来看，云计算技术能够更好地整合社会资源，实现对社会资源的合理配置，从而进一步提升社会资源的利用率，减少在计算机硬件方面的投入，同时也能最大化发挥云计算技术的优势，提高计算机大数据分析的工作效率和质量。在大数据分析过程中，最重要的就是搭建数据处理系统模型。通过云计算技术，一方面可以帮助企业有效降低运营成本，精简企业的组织架构，实现企业运营中心的高效运转，另一方面有利于搭建出更具技术优势的数据处理系统模型，从而在云端收集更丰富的数据信息，不断提高数据信息处理的效率和质量。从实践来看，云计算技术在大数据分析数据处理系统模型中最具代表性的应用是政务大数据系统。目前，我国政务大数据分析系统是建立在阿里云平台基础上的，充分利用和发挥阿里云飞天云系统的技术优势，从而实现对政务工作中的各种数据进行高效处理，搭建起科学的数据处理系统模型，为政府部门的工作决策和管理提供了极大便利。时至今日，我国很多高等院校都积极参与到智慧校园系统建设中，国内也有很多城市积极投入到智慧城市系统的建设中。

3.2搭建计算机互联网分析平台

目前，互联网平台和云计算技术的有效融合是我国现代信息技术的发展方向。这种融合突出的表现是对每个客户端在网页上进行的操作加以保护，实现更具科学性的应用，让计算机用户可以获得安全的数据信息。当今社会，网络是人们获取信息的重要途径，也是数据信息进行传输、存储和应用的重要平台。而云计算就是实现对互联网的各种数据进行采集、传输和反馈等操作的重要技术。积极构建互联网分析平台，能够最大化满足用户对信息资源的需求，并且能够实现对数据信息的有效处理，将云计算技术运用到大数据分析中，有利于发挥其价值，能够有效地满足用户的需求，为其工作和生活提供更便捷的服务，同时也有利于国家建设的高速推进。

3.3搭建符合时代发展的存储应用平台

随着网络技术和信息技术的快速发展，人们的阅读习惯也在悄然间发生了巨大变化，传统的书籍已不能完全满足现代人通过各种移动端进行碎片化阅读的要求。在这种背景下，建立起储存量较大的数据存储平台是非常有必要的。借助云计算的技术优势，可以实现对各种图片进行分类、对各种视频进行整合、对各种语音信息进行识别，使得传统的书籍存储模式得到彻底改变。运用云计算技术和计算机大数据分析技术建立起信息存储平台，可以大量地存储图片、视频等数据信息，便于用户对数据资料进行检索和查阅。

4结语

随着社会的发展和科学技术的进步，云计算技术的应用逐渐普及开来，特别是将云计算技术和计算机大数据分析技术整合在一起，在很多行业的发展中都能发挥重要作用，不断推动国家建设。

参考文献：

［1］陈卓昆.云计算技术在计算机大数据分析中的运用分析［J］.中国新通信，2021（14）：103-104.

［2］高胜利.浅谈云计算技术在计算机大数据分析中的应用［J］.网络安全技术与应用，2021（7）：82-83.

［3］张瑞.云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策［J］.信息与电脑（理论版），2021（9）：40-42